Drodzy Państwo, nie wiem czy to nie największy sukces w historii polskich otwartych modeli językowych AI. Przed chwilą polski model AI o nazwie “basal-omni” tworzony przez zespół Remigiusza Kinasa genialnego polskiego inżyniera, osiągną pozycję TOP 1 na świecie wśród wszystkich modeli otwartych (open-weights) oraz TOP 2 na świecie ogółem (uwzględniając gigantów z zamkniętym kodem jak OpenAI czy Microsoft) na niezależnym benchmarku JevBench. To jeden z najbardziej znanych, wyspecjalizowanych, technicznych benchmarków branżowych. To jest historyczna sprawa. Bezwzględnie. Zazwyczaj na liderów niezależnych benchmarków trafiają wielkie, komercyjne modele tworzone przez gigantów z Doliny Krzemowej posiadających budżety sięgające miliardów dolarów. Fakt, że polski model otwarty zdobył TOP 1 w swojej kategorii i TOP 2 ogółem, dowodzi, że optymalizacja architektury i zaawansowany proces trenowania jest genialny. Jeśli bank lub firma ubezpieczeniowa musi w ciągu sekundy podjąć decyzję: „Czy ta transakcja to oszustwo?”, nie potrzebuje wypracowania napisanego przez AI. Potrzebuje jasnej odpowiedzi: TAK lub NIE, wraz z informacją: „Jestem pewien tej decyzji na 98%”. Właśnie do tego służy ten model, do podejmowania natychmiastowych, pewnych i precyzyjnych decyzji w trudnych procesach biznesowych. Sukces pokazuje, że polskie środowisko AI ma kompetencje, aby nie tylko biernie korzystać z zagranicznych rozwiązań, ale tworzyć światowej klasy autorskie modele decyzyjne, które konkurują i wygrywają na globalnym rynku. Polski model osiąga przełomową wydajność, przy ułamku kosztów. Remek gratuluję!! Niech informacja wędruje po Polsce ❤ @KinasRemek