Tokyo
Joined April 2011
くぼたゆうき retweeted
ありがたいことに YOUTRUST さんの Podcast 企画 #キメウラ に出演させてもらいました 🗣️ 隣で聞いた話ですが「スタートアップは大人の青春」という考え方、とても素敵なので聞いてみてください 🙌
/ 「スタートアップは大人の青春」🔥 エンジニア/FDPMが語るAI最前線のリアルな裏側👀 \ 👇動画はこちら👇 youtrust.jp/studio/articles/… シリーズ企画「キメウラ」🔍 今回の対象企業は 株式会社Algomatic(@AlgomaticJp)✨ 👀今回の見どころ 🍚3時間のランチが転職のきっかけ?2人が入社を決めた裏側 👨‍💻エンジニアにも経営視点!AI時代に求められる働き方の変化 🔥Slackスタンプ3,000種超!? 「大人の青春」を体現する組織文化 ビデオポッドキャストシリーズ🎙️「#キメウラ」 今回は株式会社Algomaticより、AIエンジニアの宮脇さん(@catshun_)、FDPMの久保田さん(@evencluga)をお迎えし、入社の決め手とその裏側についてお聞きしました👂️ @AlgomaticJp #アルゴマティック #Algomatic #キメウラ #AIエンジニア #FDPM #生成AI #YOUTRUSTStudio #PR
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どのメンバーの話を聞いていても「ああなんかAlgomaticらしいな」と思うのは、まだまだ人数が少ないスタートアップだからだよなと。 1人ひとりがらしさを体現できる貴重なフェーズだと改めて痛感したラジオ収録でした◎
📣記事公開のお知らせ AIエンジニアの宮脇とFDPMの久保田のビデオポッドキャスト記事が、YOUTRUST Studioさんで公開されました。 2人の入社理由にはAlgomaticらしさが詰まっているのでぜひご覧ください。 今週はほかにも公開していくので、引き続きチェックお願いします✅ youtrust.jp/studio/articles/…
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大変なことも多いですが沢山の笑いややりがいを共にできる二人です!!!! Algomaticの雰囲気が気になる方は是非ご覧ください!
📣記事公開のお知らせ AIエンジニアの宮脇とFDPMの久保田のビデオポッドキャスト記事が、YOUTRUST Studioさんで公開されました。 2人の入社理由にはAlgomaticらしさが詰まっているのでぜひご覧ください。 今週はほかにも公開していくので、引き続きチェックお願いします✅ youtrust.jp/studio/articles/…
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IPA(情報処理推進機構)が主催するODAI Meetup #3 でService Lightning Talk枠として登壇させていただきます。 テーマは「Ontology & Semantic Interoperability」です。 私からは、オントロジーにアクション(業務の操作)まで載せる取組についてお話しします。 データを「見る」だけでなく、業務を「動かす」ところまで含めたオントロジーの話です。 テーマトークとモデレーターは @MichitakaTsuda さんです。 Neo4j、クラシル、CADDi の皆さんと同じ場でお話しできるのが楽しみです!
ちなみに #ODAIMeetup #3 Ontology & Semantic Interoperabilityでは、以下の方々に御登壇いただきます: Service Lightning Talk ・Neo4j (Jason Koo氏) ・Algomatic (@gura105 ) User Spotlight ・クラシル (@gappy50 ) ・CADDi (鈴木健一 氏) テーマトーク講演とモデレーターは私が務めます!
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ありがたいことに、ビデオポッドキャストに出演させていただきました📺️ Algomaticへの入社経緯や挑戦内容・意義についてお話させてもらいました。 スタートアップは大人の青春、という考えに少しでも共感いただける方がいれば、とても嬉しいです😊
📣記事公開のお知らせ AIエンジニアの宮脇とFDPMの久保田のビデオポッドキャスト記事が、YOUTRUST Studioさんで公開されました。 2人の入社理由にはAlgomaticらしさが詰まっているのでぜひご覧ください。 今週はほかにも公開していくので、引き続きチェックお願いします✅ youtrust.jp/studio/articles/…
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▶️ 窓の杜 - AI駆動開発の実践例 #03 🌳 ── 開発自動化とは、その基準を言葉にし、人が毎回の修正に立ち会わなくても進む仕組みを作る作業である ✔️ 自分のPCを占有させない ✔️ 作業を途中で受け渡せるようにする ✔️ 人の確認が必要な変更だけを止める 連載企画の第3回は、AI駆動開発センター AIエンジニアの藤崎 @yuufdev が『エージェントへの委譲境界』について解説しました👏 #AI駆動開発 forest.watch.impress.co.jp/d…
▶️ 窓の杜 - AI駆動開発の実践例 #02 🌳 ── 仕様のマスタが、文書からソフトウェアへ移る 連載企画の第2回は、AI駆動開発センター PMの久保田 @evencluga が要件定義の変化について解説👏 動くプロトタイプを中心に据えた要件定義の実践と、AIで作る速度が上がるほど問われる「何を選び、何を作らないか」の判断について解説します🗣️ #AI駆動開発 forest.watch.impress.co.jp/d…
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双日テックイノベーション様との業務提携を発表いたしました。 双日テックイノベーション様がAI製品のライセンス提供を、Algomaticが業務への実装・人材育成を担い、大手企業のAI変革を導入から定着・成果創出まで一気通貫で推進します。 2社が登壇するウェビナーも開催されます↓
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$PLTR の moat はオントロジーと FDE だ、という見方をよく目にします。 ただ、そのオントロジーが「どんな業務に有効か」、だから「どんな顧客に刺さるのか」まで踏み込んだ解説は少なかったので、実際に Foundry を触って分析しました。 結論から書くと: - 有効な業務の 1 つは、刻一刻と変わる状況の中で、データをもとに素早く意思決定しなければならない現場 - 得意な分析は傾向を集計する統計型ではなく、対応すべき対象を特定する「捜査型」 - 強みの正体はアクションが必要な対象をデータから素早く探し出し、そのまま次の一手に移れる仕組み 投資先として、Palantirがどこで強みを発揮できるのかを言語化する一助になれば幸いです。
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コーディングエージェント(例: Codex)に手を加えず、「計画→実装→テスト」のループを回す仕組みを足すだけで、ソフトウェア開発の性能が3ベンチマーク平均で52.25%相対改善したと報告されています。 Shanghai Artificial Intelligence Laboratory の研究チームによる報告です。 エージェントにソフトウェアを作らせると、途中で初期の要件を忘れたり、局所的なバグ修正の繰り返しで全体が進まなくなったりする問題があります。 研究チームは、ハーネスの上にもう一段のハーネス(Harness-of-Harness, HoH)を置き、この問題に対処しました。 具体的な仕組みは以下です。 ・役割の分離:プランナーが次に作る機能を決め、デベロッパーが実装し、QAテスターが独立に検証します。 ・状態の引き継ぎ:コードだけでなく「何が動いて何が壊れているか」の記録もループ間で持ち越し、次の計画に反映します。 ・スコープ制限:1ループで扱う範囲を、動作を確認できる1単位に絞ります。 結果として、GameCraft-BenchではCodex CLI + GPT-5.5のスコアが49.58→71.52、OpenCode + DeepSeek-V4-Proでは26.90→48.98に向上しました。コスト面では、素のエージェントを3回走らせる(58.24点・6.33Mトークン)よりHoHを2ループ回す(64.84点・5.67Mトークン)ほうが高スコアかつ低コストでした。 モデル本体ではなく、その外側の運用ループの設計が長期開発の成果を左右する可能性が示唆されています。
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会社アカウントでも紹介いただきました!! ぜひご覧ください!!!
▶️ 窓の杜 - AI駆動開発の実践例 #02 🌳 ── 仕様のマスタが、文書からソフトウェアへ移る 連載企画の第2回は、AI駆動開発センター PMの久保田 @evencluga が要件定義の変化について解説👏 動くプロトタイプを中心に据えた要件定義の実践と、AIで作る速度が上がるほど問われる「何を選び、何を作らないか」の判断について解説します🗣️ #AI駆動開発 forest.watch.impress.co.jp/d…
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窓の杜さんに「AI駆動開発での要件定義」について、寄稿しました!! AIで、届けるまでのスピードを早くすることは、この時代、求められます。 ただ本質はそれ以上に、「何を選ぶのか?」「チームでユーザや事業価値に向かい合えているか?」を、より問えることではないかと感じています。
AI駆動開発における要件定義と実践 ~ソフトウェアを仕様のマスタとして「解決すべき課題」を見極める/[第2回]プロトタイプが変える要件定義【AI駆動開発の実践例】 forest.watch.impress.co.jp/d…
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この記事 (まだ先週のなので新しい)、 AI 駆動開発の全体像見るのにすごい分かりやすかった! AIの登場により、ソフトウェア開発は「コードを書く作業」から「AIに指示して検証する作業」など監督へと大きく変化。 開発プロセスの「実装」は早くなったが、 レビュー、要件定義など、人間が関わる工程がボトルネックに。 AI時代の生産性を何で測るのか?要求からリリースまでのリードタイム、最終的にどれだけ価値を届けられたか、など。(とはいえこの「最終的にどれだけ価値を届けられたか」はどうやって定量的に計測できるのかは興味ある) forest.watch.impress.co.jp/d…
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「Algomaticを率いる鴨居さんがアツくて素敵だということを何よりも伝えたく」 想いの伝わる記事でした。 外と内側から感じる鴨居さんの印象はいい意味で違います。 それを分かりやすく、本人の言葉で丁寧に紡がれていました。ぜひご覧ください。 あと記事全般の言葉づかいが、とっても素敵でした!
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「特定の業務をAI化しても、会社は変わらない」 AI を異一過性のブームにせず、本当に社会変革を実装するためには、多くの前提から変えねばいけません。 創業から試し、失敗し、学んだことを、次のステージへ向け、ブランドから見直しています。 「熱を、仕事に変える」 めちゃくちゃ共感してます!
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AI で、どんどん便利になる時代です。 「便利になったねー」くらいで留めるのではなく、「あれがなかった時代って、どうやっていたんだろうね」と思われる変化を起こしたいと考えています。 足元と未来をつなぐためのロードマップの話をしました!ご覧いただけると嬉しいです!
▶️Algomatic真夏のアドカレ 事業部編 #16 🏝️ ── AIは作る速度を上げてくれますが、行き先までは決めてくれません 第16回は、事業変革本部PMのくぼた @evencluga が担当👏 ユーザーの仕事が楽になった、これまでできなかったことができるようになった、行動が変わった。価値が生まれたと言うためには、これらの変化を長い目で観察しなければなりません。 未来を当てるためではなく、自分たちで未来を作りあげていくためにロードマップを書く。その背景を熱く語っています🔥 #Algomaticアドカレ note.com/evencluga/n/n3b5bfe…
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