eserm.eth retweeted
justpaste.it/f74kk
Çekirdek Anadolu'daki(iç,ege,marmaraböl) %12 ANA, 0% ANA'lı yerel halka oranlandığında %20-26 (Oğuz %34-48) net kurucu demografik katkı demektir. >2cM İBD blokları bu soy hattının kesintisiz olduğunu kanıtlar. İtirazın nedir?
Proto-Türk Etnogenezinde Paleogenetik Çözünürlük Sorunu: ANE Tabanının İhmali ve "Doğu Asya" (AnEA) Terminolojik Yanılgısı
#prototürk #ANA #ANE #AnEA
eserm.eth retweeted
Eski cüzdanlarınızı bir kontrol edin, yıllardır yaptığınız işlemler bugün işinize yarayabilir. 👀
@zerufinance'in Zaps platformunu denedim. Cüzdanımı bağladığımda 909/1000 zScore ve 893 Zaps verdi.
Olay şu: Sistem geçmişte yaptığınız swap, staking, LP ve diğer on-chain işlemleri analiz ederek cüzdanınıza bir itibar puanı oluşturuyor.
Yani sadece görev tamamlayıp puan kastığımız klasik sistemlerden biraz farklı. İşin güzel tarafı, şu an Nucleus'ta da kampanyaları var.
• İlk 300 içerik üreticisine toplam 50.000$ değerinde token ödülü + Zerus NFT free mint hakkı.
• Reputation sıralamasındaki ilk 700 kişiye toplam 870 GTD free mint hakkı. Toplamda 1.170 mint hakkı dağıtılacak.
Ben özellikle cüzdan geçmişine dayalı bu puanlama sistemini sevdim. Eski işlemlerinizin ne kadar işe yaradığını görmek için bile bakılır.
I checked my $MECHANICA allocation.
Current allocation: 6,454 $MECHANICA
Potential 1.5× allocation: 9,681 $MECHANICA
Check yours:
mechanica.fun
@RoyalMechanica
eserm.eth retweeted
MICROSOFT'TAN MARLENE MHANGAMI GÖSTERDİ:
1400'DEN FAZLA MCP TOOL'LA CLAUDE AJANI NASIL KURULUR!
hem de tamamen BEDAVA.
> claude ajanına 1400+ tool nasıl bağlanır
> mcp ile araçları tek çatıda toplama, azure ile orkestre etme
> ajanın hangi tool'u ne zaman seçeceği
> tek tek değil, ölçeklenebilir bağlama mantığı
KAYDET VE İZLE! bu yapıyı kuran, claude'u tek model değil KOCA BİR SİSTEM gibi kullanıyor.
türkiye'de "yapay zeka ajanı" diye kurs satanların anlatmadığı şey tam burada.
İZLEMEDEN GEÇME!
ANTHROPIC'TEN MARGOT VAN LAAR ANLATTI!
BEN DE TÜRKÇE ALT YAZI EKLEDİM!
claude için prompt mühendisliğinin her seviyesini 33 dakikada anlattı.
> bozulan bir prompt'u önce eval ile teşhis et, körlemesine düzeltme
> talimatı xml ile böl: rol, politika, ton ayrı etiketlerde
> eski model için yazılmış patch'leri temizle, yoksa model bilgiyi saklıyor
> "doğru hesapla" deme, araç ver, talimat yetenek eklemez
> sonnet 4.6 mı opus 4.7 mi, hangi iş hangi modelle
> tek dev prompt yerine üret-değerlendir-onar döngüsü kur
KAYDET VE İZLE! prompt'u doğru kuran, claude'dan kat kat fazla verim alıyor. fark bu kadar net.
bu videoyu sonuna kadar izleyen adam, türkiye'deki bütün "prompt mühendisliği" kursundan fazlasını öğrenir...
İZLEMEDEN GEÇME!
eserm.eth retweeted
Yapay zekanın babası Geoffrey Hinton:
“Eğer bu dersi gerçekten anladıysanız, bu gece rahat uyuyamayabilirsiniz.”
47 dakika. İzlediğim en iyi içerik.
Türkçe altyazılı. Ücretsiz. İzle.
eserm.eth retweeted
🚨 NVIDIA’nın bunu ücretsiz açması baya garip geldi bana.
Şu an API üzerinden tonla AI modeline ücretsiz erişim veriyorlar.
DeepSeek, Kimi, MiniMax, GPT-OSS falan direkt kullanabiliyorsun.
Üstelik Cursor, Zed, OpenClaude gibi araçlara bağlaması da çok kolay.
Yapman gereken:
→ API key almak: build.nvidia.com
→ Base URL: integrate.api.nvidia.com
→ Modeli seçmek
Bu kadar.
AI tarafında bir şeyler kuruyorsan, test ediyorsan ya da içerik üretiminde kullanıyorsan baya iş görür.
Çoğu kişinin daha haberi bile yok bundan.
eserm.eth retweeted
Herkesin deliler gibi beklediği içerik desek yalan olmaz.
Sıfırdan nasıl CLAUDE ile bir sistem kurabilirsiniz adam bunu anlatmış.
Hem detaylı hem bedava bilgi. Okuyun, kaydedin derim. Hatta aklınıza takılan bir yer olursa takip edin mesaj atın. Böyle bilgileri paylaşan insanları kaçırmamak lazım.
eserm.eth retweeted
🚨 BİRİ KOÇLUK SEKTÖRÜNÜ ÖLDÜRDÜ!
Bir geliştirici, Claude Code üzerine kurulu Kişisel Yapay Zeka İşletim Sistemi oluşturmak için 22.000 saat harcadı.
Artık terminali olan herkes bunu ÜCRETSİZ olarak kurabilir.
Hedeflerinizi biliyor, verdiğiniz her kararı hatırlıyor ve siz uyurken sabah brifinginizi hazırlıyor.
[Rakamlar inanılmaz]:
- Geliştirme çalışma saati: 22.000
- Kaydedilen oturum sayısı: 6.000
- Günlük tasarruf edilen süre: 2-3 saat
- GitHub yıldızları: 12.100
- Dahili beceriler: 45
- Bağlantılı iş akışları: 171
- Güvenlik kancaları: 37
- Kurulum maliyeti: 0$
[Bilim de çılgın]:
Gömülü vektör yok, vektör veritabanı yok, okuyamayacağınız yapay zeka büyüsü yok.
Her anı, karar ve bağlam düz markdown dosyalarında yer alıyor.
Bunu cat ile okuyabilir, arayabilirsiniz. ripgrep ile, git ile sürümlendirin
Zamanla birleşen 4 bellek türü:
- iş belleği (aktif projeler, açık kararlar)
- bilgi belleği (alan uzmanlığı, araştırma)
- insan belleği (kişiler, şirketler, ilişkiler)
- öğrenme belleği (kalıplar, hatalar, SİZİN için neyin işe yaradığı)
Her karmaşık görev 7 adımlı bir döngüden geçer:
GÖZLEMLE → DÜŞÜN → PLANLA → OLUŞTUR → UYGULA → DOĞRULA → ÖĞREN
Gizlilik, komut istemleriyle değil, KOD ile sağlanır
ContainmentGuard adlı bir kanca, hassas verilerin belirlenmiş bölgelerin dışına yazılmasını fiziksel olarak engeller
[Dolandırıcılık fırsatı daha da çılgın]:
Serbest çalışanlar, yöneticiler, kurucular ve meşgul işletmeciler için kişisel yapay zeka kurulumu başına 500-2000 dolar ücret alıyorlar
Bir kişi + bir hafta sonu = 6 ay önce var olmayan bir danışmanlık işi
Ayda 30 dolar ödediğiniz her yapay zeka verimlilik uygulaması, 4 saatlik kurulum çalışmasıyla değiştirilebilir ve bu bir depo
%100 AÇIK KAYNAK, ÜCRETSİZ
eserm.eth retweeted
Stanford, öğrencilerine yapay zekayı kullanmayı öğretmiyor.
Sistem kurmayı öğretiyor.
Bu 2 saatlik ders, internetteki tüm Claude eğitimlerinden daha kolay ve daha anlaşılır.
İzlediğiniz Claude eğitimlerini anlamıyorsanız, buna bir göz atın derim.
eserm.eth retweeted
İnternet şu an “yapay zekayla nasıl para kazanılır” videolarıyla dolu.
Çoğu rehber gibi görünse de, aslında çöp içeriklerden ibaret :D
Stanford’un 2 saatlik bu dersi, şu son birkaç ayda gördüğün tüm AI içeriklerinden daha değerli.
Alın sizin için ücretsiz ve Türkçe altyazılı yaptık 👇🏻
eserm.eth retweeted
Bu mükemmel 🚨 1 saatlik Claude kursuna Türkçe alt yazı ekleyerek faydalı bir iş yapmış bu arkadaşlar.
eserm.eth retweeted
一个很野的 Polymarket 账户出现了
一名在日本的中国学生，据说只玩了 Polymarket 2 天
把 $0.90 做到了 $408,292
几乎没人讨论
0 viewers
他的 profile 叫 Gravia
他说这是他的 terminal
有人反向拆解后，用 Claude 按同样策略做了一个类似 bot
一个 prompt
20 分钟
完成
它做的不是普通交易
而是 Polymarket BTC UP/DOWN 5MIN scalper
核心流程是：
实时拉 Binance WebSocket + 5M K-lines
交叉验证 TradingView signals + CryptoQuant exchange flows
用 Mirofish force-graph engine 映射 100 nodes / 180 edges
检测 BEAR / BULL clusters 的 convergence
捕捉 Polymarket CLOB 相对现货价格滞后超过 0.3% 的窗口
在合约重新定价前，低于 100ms 执行
在 UP/DOWN 5MIN 市场里，每秒 1000+ orders
每笔抓 0.3%–0.8%
没有 edge，就跳过
流动性太薄，跳过
信号冲突，跳过
触发 daily cap，也跳过
风控也写得很清楚：
单笔风险 0.5%
每日上限 2%
-0.4% hard stop
本地 terminal 运行
不依赖 cloud
不需要 GPU
这类 bot 的 edge，不是真的在“预测 BTC”
而是在吃现货价格、信号收敛、CLOB 重新定价之间的时间差
它赚的不是方向判断
是延迟
问题是：
这种 5MIN 高频 scalper，最后到底能放大到什么规模？
以及 Polymarket 会不会禁掉它？