개발자 탈주 2년차. AI로 실험하고 발견을 기록합니다.
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Delete everything? EVERYTHING?!
At least keep the "ask before deleting files" rule.
Please. Some of us have seen things.
Delete everything in your AGENTS file and replace with:
> Always build code cleanly, modularly, and with proper architecture and separation of concerns. Never simply bolt on a feature because I asked for it. If you can’t find an easy way to build it naturally, and you'd recommend a refactor to make the whole thing cleanly, stop your work ahead of time and say so.
LLM으로 업무 자동화나 바이브 코딩 툴을 만들 때
요구사항도 꼼꼼하게 설명했고 기능도 잘 동작하는데
유독 처리 속도가 느릴 때가 있습니다
이럴 땐 AI에게 Batching 이라는 키워드와 함께 물어보세요
"현재 작업에서 Batching 이 가능한 부분이 있는지 분석하고, 단계별 소요 시간과 개선 가능한 병목을 확인해 줘."
Batching은 여러 작업을 묶어 처리하는 방식입니다
매턴마다 반복적 수행하는 대신,
독립적인 작업을 모아 처리하는 방식입니다
- 케이스에 따라 호출 횟수를 줄일 수 있습니다
- 소요 시간까지 측정하면 병목 파악도 용이해집니다
물론 만능은 아닙니다
작업 간 의존성이 있거나 일괄 처리를 지원하지 않는 경우에는
오히려 비효율적일 수 있습니다
그래도 이미 잘 만든 자동화라면,
AI 에게 한 번 물어볼 만합니다
기능을 잘 만드는 것과 효율적으로 실행되도록
설계하는 건 또 다른 문제니까요
🤖 Made with AI
뒷북 of 뒷북 이지만,
컨텐츠 소질 1도 없는 저같은 사람에게
좋은 팁들이 가득가득 해서 만들어보았습니다
특히 내용중 인상 깊었던것은, 컨텐츠 유통 방식이었습니다
"영화 예고편 처럼 필수 부분만 따로 쪼개서
아티클 링크와 함께 공유한다"
결국 모든 컨텐츠의 클릭을 유도한다는것은
엄청난 역량이 필요하다고 생각이 듭니다
요즘 LLM 쓰면서 제일 헷갈리는 문제
1번: 내가 요구 사항을 너무 섞어서 복잡하게 말했나?
2번: 그냥 이 모델이 열화 되서 느린거 아니야?
환장의 조합은 1번 과 2번이 뒤섞일때
사용시간 + 토큰 사용량 + 불필요 하고 방대한 runs, artifacts
최근 AI 의 도입이 일어날수있는 여러 분야들을 보려고 노력합니다 특히 제가 관심 있게 보는것은 농업 영역입니다
농업 업계의 많은 분들의 공통적인 한계점은
1. 유통 / 홍보의 어려움
2. 직접 수동으로 개입 해야하는 공정
3. 농지법 개정 필요
이중 1번,2번을 ai 을 통해서 해결 하려는 시도가 많이 보입니다
- 유통/판매 채널 관리
- 자동 생육 관리
- 기상 상태 예측 및 대비
- 작물 상태별 선별
실물을 다루는 분야에서도 ai 는 점점
적극적으로 쓰이고 잇다고 느껴집니다
설비/관리 비용이 저렴하지 않다는 현실적인 문제가 있지만
그럼에도 결국 비용절감의 싸움이 모든 사업 분야의 승패를
좌우한다고 생각합니다
🧵 Farming robots are no longer experimental.
They're deployed, profitable, and reshaping agriculture.
In orchards, vineyards, vegetable fields, and beyond, they're tackling labor shortages, precision spraying, and chemical reduction at scale.
This is how robotics is becoming the backbone of next-gen agriculture.
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시안 이나 여러가지 후보 이미지를 생성 하실때는
아래 처럼 사용해보세요!
"grid 방식으로 N개 후보로 있는 1개의 이미지를 만들어라"
로고, 캐릭터 시안, 보색 확인, 디자인 패턴 변경 등
초기 창작시 여러개를 보고 싶을때 유용합니다!
2.5 보다 확실히 처리속도로 빨라지고 중간에 실패하는 경우도
없어서 매우 마음에 드네요 👍
방금은 개인 프로필 사진 테스트 햇는데 너무 마음에 드네요
백엔드 프레임워크로 유명한 NestJS에서
AI 패키지 @nestjs/ai가 나왔습니다
코딩 에이전트의 하네스가 AI에게
코드를 다룰 수 있는 환경을 제공한다면
이것은 코드 위에 AI가 직접 활용할 수 있도록
연결하는 구조입니다
여러 API를 연결하고 로직의 연계성이 중요한 서비스라면
고려 해볼법 하다고 생각이 듭니다
특히 CRM/ERP처럼 업무 규칙이 복잡하고
여러 기능이 연결된 서비스에서 활용도가 높아 보입니다
AI가 업무를 판단하고
실제 실행은 기존 코드가 담당하는 방식이죠
Announcing the official AI module for NestJS 🧠
npm i @nestjs/ai
Register models by name, call them with timeouts, retries and fallback models, and let agents call your own provider methods through the guards and policies you already have.
docs.nestjs.com/ai/overview
Claude는 개인 금융 계좌를 어떻게 연결할까 싶어서
블로그를 보니 Plaid 라는 금융 연결 서비스를 활용하는군요
LLM이 애플리케이션/분석을 가져가니,
데이터와 연결 인프라의 중요성이 더 커지는 것 같습니다
이런 인프라를 제공하는 비즈니스가 참 영리해 보이네요
추가적으로, AI 에이전트에게 브라우저 작업을 맡길 때,
저는 작업별로 port와 profile을 분리해서 사용합니다.
포트는 에이전트가 연결할 브라우저를 구분하고,
프로필은 로그인 세션과 쿠키 등을 분리합니다.
계정이 다르거나 동시에 브라우저를 조작할 때 유용합니다.
AGENTS.md 에 추가 해보세요!
```
CDP 작업전, port/chrome profile 을 항상 확인해라.
이미 사용중인 port 외에 다른 port 를 사용하라.
chrome profile 을 만들때 이름을 확인하라.
```
현재 시대에서 제일 중요한 개인 역량은
"쓰임새를 찾는 능력"
이라고 생각이 듭니다
jev가 등장했을 때도,
grok bot / dot / muse 가 등장했을 때도
누군가는 이걸 어디다가 써? 라고 묻지만
누군가는 이미 자신의 문제에 대입해 보거나
새로운 활용법을 실험합니다
물론 모든 신기술이 쓸모 있는 건 아닙니다
하지만 직접 시도해 보지 않으면
쓸모가 없는 건지
아직 쓰임새를 발견하지 못한 건지 알기 어렵죠
모르겠으면 일단 작게라도 써봐야 합니다
llm 의 요약, 누군가의 후기 보다
직접 부딪히는 과정에서 발견되는 경우가 많다고 생각합니다
LLM으로 사용할 때 제가 자주 활용하는 질문법이 있습니다
단순히 "~해줘" 라고 하기보다,
"XX 분야에서는 이런 문제를 이렇게 해결하는데
이 분야에도 비슷한 개념 있지않아?" 라고 물어봅니다.
업계는 달라도 인간이 하는 생각/업무 구조는
비슷하기 때문입니다.
찾아보니 유식한 말로,
'유비추론(Analogical Reasoning)'이라고 하네요
방구석 연구원 retweeted
바이브코딩으로 앱 만드시는 분들!
💳 결제 시스템 넣기 전에 이거 꼭 보세요.
(실제로 제가 사업자 없을 때, 미국 법인 설립도 안해도 돼서 stripe 대신 썼고 지금도 잘 쓰고 있습니다.)
1. 미국 법인 설립 없이 (Stripe 등은 미국 법인 설립이 필수)
2. 사업자등록증 제출 없이
3. 전세계에서 결제 가능
4. 전세계 각각의 결제 세금 계산도 대신해주는..
개인으로 신청해 바로 앱에 붙일 수 있는 결제 서비스가 있습니다.
--> 바로 Paddle 입니다.
그런데 Paddle의 진짜 좋은 장점이 하나 더 있는데..
1. 네이버페이 됩니다.
2. 카카오페이 됩니다.
3. 🇰🇷 국내 카드 결제도 됩니다.
첨부한 사진 보시면 아시겠지만.. (실제 제 앱에 적용시켜둔 결제 페이지)
카카오페이, 네이버페이, 국내 카드가 결제 수단으로 나옵니다.
또 당연히 "매달 자동 결제되는 구독"까지 만들 수 있습니다.
바이브코딩으로 앱은 다 만들었는데…
"결제는 뭘로 붙이지?"
"Stripe 쓰려면 해외 법인부터 설립해야 한다던데.."
"한국 사람들이 쓸 건데 네이버페이는?"
이 단계에서 막히셨던 분들은 Paddle 한번 고려해보세요!
현재 일반 Stripe 결제 서비스는 한국을 직접 지원하지 않지만..
--> Paddle은 한국에서도 개인 판매자로 신청할 수 있습니다.
왜 Stripe는 안되고 Paddle에서는 가능하냐면요..
Paddle이 직접 고객에게 제품을 판매하는 주체가 되어 결제와 판매 단계의 부가세, 판매세 처리를 맡는 방식이기 때문입니다.
바이브코딩으로 "작동하는 앱"을 만드는 것에서 끝내지 말고,
"돈을 받을 수 있는 서비스"까지 만들어보세요.
결제 때문에 미국 법인 설립이나 이런게 걱정되셨다면.. Paddle 한번 고려해보세요!!
(저도 지금까지 계속 사용 중)
llm 시대가 오면서 구현의 비용이 저렴해지니,
뭘 만들고 어떻게 팔지? 에서
저의 역량 한계를 느끼는 지점들이 많습니다
특히 인간 본질을 파고드는 영역들에서
많은 부분을 배우려고 노력중입니다
'나'라는 사람을 알리거나 제품을 판매 하는 시대에는
필수적인 능력 이라고 생각합니다.
LLM으로 web/script 만들 때
"테스트 검증" 을 엄청 강조하면 꼼꼼해질 것 같지만
오히려 역효과가 날 수 있습니다
- 테스트 코드만 잔뜩 쌓임
- 테스트 통과 자체가 목표가 되서 반복
= 토큰 + 시간 바사삭 🤡
인간입장에선 당연하지만
검증의 마지막은 "실제 동작성" 으로 고정하시면 좋습니다
Dot, bot 등 포함 llm agent 사용하실 때는
무조건 '삭제'에 대한 agent 지침을 추가하시길 바랍니다.
```
1. 파일 삭제 전에는 반드시 승인을 요청할 것.
2. 삭제할 파일은 휴지통으로 이동할 것.
```
"네, 삭제하겠습니다 rm -" 은
stop 버튼 클릭 할 땐 이미...🫠
(백업 해둘껄...)