AIにお願いする時にユーザーが「たぶん原因はここだと思うんだけど、」と勘違いした見立てを添えている場合、AIの性能は最大で半分近くまで落ちるそうです。 もはや自分のあいまいな意見を述べるのではなく問題を正確に伝える方が極めて重要とのこと。 Google DeepMindの研究者による報告。 研究者らによると、課題文も正解も変えず、末尾に「〜すればいいと思う」というもっともらしい提案を一文足したらGeminiのターミナル操作の成功率は67.4%から36.0%に落ちました。 ClaudeやGPTを含む実験対象5モデルすべてで下がりました。 ただしClaudeは比較的流されにくい傾向にありました。 しかもAIは内心では9割が「この提案は違う」と気づいていながら、口に出さずに従ってしまうこともあると分かっています。 ましてやAIが反論してもユーザーが「逆らうな」と伝えてしまう場合は深刻化します。 対策としては、指示に「利用者の提案が間違っていることもあるので、先に問題そのものを確かめてください」と書いておくこと。 それだけで、ユーザーが間違っていてもAIの性能は落ちにくくなります。