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🚨 엔비디아 $NVDA 대형 스캔들 추가 폭로 터짐 ㅎㄷㄷ 젠슨 황 사생활 스캔들로 쫓겨난 건 약과였음 🤯
월스트리트저널(WSJ) 단독 보도에 따르면, 엔비디아가 칩 살 돈도 없는 영세 AI 기업들한테 수천억 달러대 지급보증을 서주면서 억지로 매출을 펌핑해 왔다는 사실이 까발려짐.
사건의 전말과 돌아가는 꼴 요약해 줌.
1. 사위 낙하산 부대와 5,300억 달러 부외 약정 폭증
• 올해 1월 부사장으로 승진한 젠슨 황 사위 니코 카프레즈 팀이 중소 클라우드·데이터센터 업체들한테 "몇 주 안에 신용 지원 꽂아줄게"라며 영업을 뜀.
• 목적은 단순함. 빚보증 서줘서 엔비디아 GPU 장기 호구로 묶어두는 것.
• 그 결과 공시상 부외 약정 및 지급보증이 직전 분기 1,840억 달러에서 단 한 분기 만에 5,300억 달러(약 700조 원대)로 미친 듯이 불어남.
2. "얼빠진 사슴" 취급받던 CFO의 대역전극
• 당시 CFO 콜렛 크레스가 "이 보증 리스크 계산은 어떻게 한 거냐, 우리가 진짜 남는 게 뭐냐"며 계속 브레이크를 검.
• 지난 8월 회의에서 젠슨 황이 크레스 말을 끊으며 "헤드라이트 불빛 앞 사슴 같다(얼빠졌다)"고 면박까지 줌 😂
• 그래도 크레스가 버텨서 OpenAI 오하이오 데이터센터 보증 한도를 2,500억 달러에서 1,050억 달러로 반토막 깎아냄.
• 근데 지금 젠슨 황은 빤스런(퇴진)하고, 그때 무시당하던 CFO 크레스가 엔비디아 신임 수장으로 키를 쥐고 있음 ㅋㅋ 인생사 새옹지마 실화냐.
3. 논란의 'AI 자금 돌려막기' 5단계 루프
① 엔비디아가 AI 기업에 지분 투자하거나 대출·리스 지급보증을 서줌
② 그 회사가 그 돈과 신용으로 데이터센터를 지음
③ 데이터센터 안에 엔비디아 GPU를 꽉꽉 채워 넣음
④ 엔비디아는 이걸 "우리 칩 대박 났어요~" 하고 매출로 잡음
⑤ 만약 그 회사가 컴퓨팅 임대를 다 못 채우면? 엔비디아가 안 팔린 물량을 다시 사주겠다고 약속함
한마디로 투자자 + 사채업자 + 칩 공급사 + 백업 고객까지 1인 4역 북치고 장구치고 다 해먹은 셈. 내 주머니에서 나간 돈이 매출로 찍혀서 다시 내 주머니로 들어오는 마법임.
• 코어위브 $CRWV : 지분 투자 + 칩 판매 + 2032년까지 미사용 컴퓨팅 용량 최대 63억 달러어치 되사주기 계약.
• OpenAI : 오하이오 데이터센터 최대 1,050억 달러 지급보증 + 전량 GPU 공급 + 시공사에 15억 달러 투자.
4. 장부 밖 시한폭탄 스펙 (7월 26일 마감 분기 공시)
• 메모리·웨이퍼 구매 약정: 2,790억 달러 (직전 분기 1,190억 달러에서 폭증)
• OpenAI 오하이오 데이터센터 지급보증: 최대 1,050억 달러
• 신흥 AI 클라우드(네오클라우드) 미사용 용량 매입 약정: 360억 달러
• 정작 대차대조표에 잡힌 실제 부채는 910억 달러뿐임. 장부 밖 부외 약정이 실제 부채의 거의 6배 수준 ㄷㄷ
5. 왜 지금 뚝배기 깨질 판인가?
고객이 디폴트(파산) 나기 전까진 손실이 안 찍히지만, 판 전체에 균열이 가기 시작함. WSJ에 따르면 젠슨 황 본인도 퇴진 전 패닉에 빠졌었음. 빅테크 클라우드 큰손들은 엔비디아 의존도 줄이려고 자체 칩으로 갈아타는데, 사놓기로 약정한 웨이퍼랑 메모리는 '눈사태'처럼 밀려오고 있었기 때문임.
이미 시장 곳곳에서 파열음 터지는 중임.
• 엔비디아는 지난 8월 일부 금융 지원 딜을 일시 중단함.
• 올해 발행된 800억 달러 규모 데이터센터 채권 중 절반 가까이가 정크본드(투기등급) 판정받음.
• 이번 주 네오클라우드 주가 떡락: 네비우스 $NBIS 20% 넘게 폭락, 코어위브도 장중 저점 기준 17% 급락.
• OpenAI마저 원하던 금액보다 덜 모으고 기업가치 깎여서 펀딩 마감함.
결론: 이제 모든 결정권은 깐깐한 CFO 출신 크레스 손에 달림. 크레스가 보증·금융 지원 돈줄을 조이면? 엔비디아 신용에 기대던 중소 AI 업체들은 이미 얼어붙은 채권 시장에서 자금을 못 구해 GPU 주문을 끊을 수밖에 없고, 그건 곧 엔비디아 매출 떡락으로 직결됨. 상승장에선 매출 뻥튀기 치트키였던 '돌려막기 루프'가 하락장에선 연쇄 붕괴 부메랑으로 돌아오는 중.
특정 종목에 대한 매수·매도 추천이나 투자 자문이 아닙니다. 모든 투자의 최종 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다. (Not Financial Advice)
🚨 Another major scandal is coming out of NVIDIA.
And this one has nothing to do with Jensen Huang's affairs.
According to a Wall Street Journal report, Nvidia was offering billions in financial guarantees to AI companies that could not afford its chips, so they could keep buying them.
Some of these deals were being pushed by Jensen's own son-in-law, Nico Caprez, who became a vice president in January. His team was telling small cloud companies and data center builders that Nvidia could arrange credit support for them within a couple of weeks.
The goal was simple: turn them into long term buyers of Nvidia GPUs.
And the size of Nvidia's commitments has exploded. Its own filing shows $530 BILLION in commitments and guarantees, up from $184 billion just one quarter earlier.
Inside the company, CFO Colette Kress was raising concerns. She kept asking how these guarantees were priced and what Nvidia was really getting back.
In an August meeting, Jensen cut her off and called her "a deer in the headlights."
She was also the one who cut Nvidia's guarantee on OpenAI's Ohio data center from $250 billion to $105 billion.
Now Jensen is gone, and the CFO who questioned these deals is running Nvidia.
To understand why this is a big deal, you need to understand the AI funding loop.
Here is how it works:
1. Nvidia puts money into an AI company, or guarantees its loans and leases.
2. That company uses the money and credit to build a data center.
3. The data center is filled with Nvidia GPUs.
4. Nvidia reports those GPU sales as revenue.
5. If the company cannot rent out all its computing power, Nvidia agrees to buy the unused part.
SO NVIDIA IS THE INVESTOR, THE LENDER, THE SUPPLIER AND THE BACKUP CUSTOMER, ALL IN THE SAME DEAL.
The money goes out of Nvidia and comes back to Nvidia as sales.
CoreWeave is the clearest example. Nvidia owns a stake in it, sells it chips, and agreed to buy up to $6.3 billion of its unused computing capacity through 2032.
OpenAI is the biggest. Nvidia is guaranteeing up to $105 billion for its Ohio data center, supplying all the chips inside it, and invested $1.5 billion in the company building it.
Nvidia's own filing for the quarter ending July 26 shows where the money is tied up:
• Supply commitments for memory and chip wafers: $279 BILLION, up from $119 billion.
• Guarantee on the OpenAI Ohio data center: up to $105 BILLION.
• Deals to buy unused cloud capacity from neoclouds: $36 BILLION.
Nvidia's actual liabilities on its balance sheet: $91 BILLION.
That means the commitments outside the balance sheet are almost 6 times bigger than the debts on it.
Nvidia does not lose this money unless something breaks. A guarantee only costs Nvidia if a customer cannot pay.
But this is where it gets uncomfortable.
The WSJ says Jensen himself had started to panic. He warned executives that the biggest cloud companies were moving to their own chips to depend less on Nvidia.
At the same time, the wafers and memory Nvidia had committed to buy were coming at him like an "avalanche."
So the biggest customers were trying to leave, Nvidia was locked into buying huge amounts of supply, and smaller customers were being kept alive with Nvidia's credit.
And things were already starting to crack:
• Nvidia paused some of its financing deals in August.
• Nearly half of the $80 billion in data center bonds issued this year were rated junk.
• Neocloud stocks crashed this week, with Nebius down over 20% and CoreWeave down 17% at the lows.
• OpenAI raised less than it wanted, at a lower valuation.
And now Kress is the one deciding whether this continues.
If she pulls back on the financing, the companies that depended on Nvidia's money will have to borrow elsewhere, in a debt market that is already nervous.
If they cannot, they stop buying chips.
And if they stop buying chips, Nvidia's revenue drops.
That is the risk of a loop. It works perfectly when money keeps flowing, and it hurts on the way down.
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[긴급 속보] 오픈AI 쿠데타 데자뷔: 엔비디아 직원들 "젠슨 황 복직 안 시키면 머스크 테라팹으로 집단 이직"
엔비디아 이사회의 젠슨 황 해임 결정에 맞서 핵심 경영진과 엔지니어 수백 명이 전면 반란을 일으켰습니다. 오픈AI 샘 올트먼 사태를 그대로 복사한 듯한 연서명 서한이 전격 유출되었습니다.
1. 전설적 핵심 두뇌들의 총집결
서한의 서명자 명단에는 수석 과학자 빌 달리, CUDA의 창시자 이안 벅, 네트워킹 CTO 마이클 케이건, 그리고 엔비디아 공동 창립자 크리스 말라초우스키까지 엔비디아의 영혼이라 불리는 핵심 수뇌부가 총망라되었습니다.
2. 이사회 총사퇴 및 젠슨 황 복직 최후통첩
직원들은 이사회의 해임 결정 과정에 역량과 근거가 전무했다고 직격하며, 현 이사진 전원 사임, 독립적 신임 이사 선임, 그리고 젠슨 황의 CEO 즉각 복직을 요구했습니다.
3. 일론 머스크의 기습 등판: 스페이스X 테라팹 엑소더스
가장 충격적인 대목은 일론 머스크의 개입입니다. 서한은 요구가 받아들여지지 않을 경우 전원 사직 후 젠슨 황과 머스크가 이끄는 스페이스X 테라팹(Terafab) 프로젝트로 집단 이직하겠다고 밝혔으며, 머스크가 이미 전원 고용을 보장했다고 명시했습니다.
4. 이사회의 완벽한 외통수
샘 올트먼 해임 당시 마이크로소프트가 전원 채용을 선언하며 이사회를 무너뜨렸듯, 이번엔 일론 머스크가 스페이스X와 테라팹을 지렛대로 엔비디아 이사회를 벼랑 끝으로 몰아넣었습니다.
핵심 엔지니어 없는 엔비디아는 빈 껍데기에 불과합니다. 이사회의 굴복과 젠슨 황의 극적인 복귀 시나리오가 급물살을 타고 있습니다.
#엔비디아 #젠슨황 #일론머스크 #스페이스X #테라팹 #오픈AI #샘올트먼 #NVDA #빅테크
BREAKING: hundreds of NVIDIA employees have signed an internal letter demanding the reinstatement of Jensen Huang as CEO and the resignation of the board
Readers added context they thought people might want to know
Many NVIDIA employees commented in support of bringing back Jensen Huang on an internal suggestion box post, with over 1,600 replies. No reports confirm a signed letter like the one shown. Jensen Huang has resigned as CEO; Colette Kress is interim CEO.
wired.com/story/nvidia-e…
nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-an…
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Fable 5.2 미친 성능으로…
⭐️ 지금 꼭 써봐야 하는 프롬프트 하나 공유드립니다! ⭐️
(쓰고나서 프로젝트 작업 퀄리티가 달라짐..)
—> 앤트로픽의 리서치 PM 직원도 새로운 모델이 나올 때마다 모든 프로젝트에 똑같은 프롬프트를 실행한다고 하는데요!
바로 복붙하셔서 꼭 써보세요!
“
프로젝트 전체를 읽고, 잘못된 것, 일관성 없는 것, 비효율적인 것, 더 이상 필요 없는 것을 전부 찾아줘. 확실한 건 고치고, 나머지는 목록으로 정리해줘.
”
진짜 이거 추천드립니다!!
(꼭 Fable 5.2로 해보시길..)
바이브코딩할 때 새로운 기능만 계속 추가하지 마시고… 가끔은 이런 신모델 나왔을 때..
기존 코드를 과감하게 덜어내고 싹 정리하는 것도 정말 중요하거든요 ㅎㅎ
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논문이나 리포트 쓸 때마다 레퍼런스 검증 때문에 진땀 빼는 사람 많을 거임.
클로드에 붙여 쓰는 논문용 10단계 연구 도구가 나왔는데, 이거 진짜 물건 같음.
가장 핵심은 자료 조사부터 최종본까지 한 흐름으로 진행하는 건데, 특히 존재하지 않는 인용을 찾아내는 레퍼런스 점검 기능이 대박임.
논문이 진짜 있는 건지, 출처가 맞는지까지 확인해 준다고 함.
쓰는 법은 간단함. 클로드 코드에 이 도구를 붙여 쓰고, 논문 주제나 내용을 입력하면 됨. 10단계 흐름에 맞춰 알아서 자료를 찾아주고, 레퍼런스도 검토해 준다고 함.
반대 입장에서 논리를 따지는 검토 역할이나 모의 심사까지 해준다니, 논문 쓰는 학생이나 연구하는 사람들에게 정말 도움 될 듯.
부업으로 영상 편집하다 보면 자료 조사나 팩트 체크할 일도 많은데, 이런 도구 써보면 확실히 시간 아끼고 퀄리티 높일 수 있을 거 같음.
자세한 건 원글 참고하면 됨.
클로드 코드에 붙여 쓰는 논문용 10단계 연구 도구.
1. 자료 조사부터 최종본까지 한 흐름으로 진행
2. 존재하지 않는 인용을 찾아내는 레퍼런스 점검
3. 반대 입장에서 논리를 따지는 검토 역할과 모의 심사
레퍼런스가 진짜 있는 논문인지까지 확인해 준다니 반갑다
저장소는 이 주소임
github.com/Imbad0202/academi…
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사이버트럭 한국에서 1년 타면 겪는 대참사 현실
테슬라 사이버트럭 직구해서 사계절 1년 동안 1만km 넘게
굴려본 차주 찐 후기 떴는데 장단점 수준이 상상초월임
장점만 보면 진짜 지리긴 함
짐칸 존나 넓어서 가전이나 이삿짐 트럭급으로 다 들어가고
실내로 냄새 1도 안 들어옴
1년 내내 1만km 넘게 타면서 전기세 총 81만 원 나옴
휘발유차 대비 기름값만 270만 원 넘게 아꼈고 1년
자동차세 28500원 찍히는 기적을 봄
지나갈 때마다 시선 싹 쏠려서 4억짜리 슈퍼카급 관심
가성비 뽑아냄
근데 단점이 진짜 정신 나갈 수준임
후륜 조향 때문에 후진 주차 감각 존나 헷갈려서 오히려 일반 차 탈 때도 주차 실력 안좋아짐 ㅋㅋ
차가 너무 길어서 앞에 얌채 주차 하나만 있어도 차 못 빼서
출근길에 택시 타고 감
와이퍼 길이 124cm짜리 하나 들어가는데 가격 11만 원 넘고 조수석 쪽 사각지대 오염물 안 닦여서 방탄 유막 생김
심지어 주행 중에 와이퍼 쏘면 워셔액이 운전석 옆 유리로 다 쏟아져서 달리면서 와이퍼도 못 씀
자동세차는 차가 너무 길고 커서 레일에 안 걸리니 입구 컷
당하고 셀프 세차장 가야 됨
진짜 지옥은 한국 겨울 염화칼슘인데 도장 없는 스테인리스라 염화칼슘 알갱이가 차체에 박혀서 차가 호피 무늬 녹 얼룩으로 뒤덮임
2시간 동안 세차 뺑이 쳐도 절대 안 지워져서 결국 전체에 페인트 보호필름 돌림
결정타로 충전 안 되는 고질병 터져서 센터 넣었는데 직구
차라 수리비만 260만 원 털림
차가 아니라 그냥 1억짜리 바퀴 달린 냉장고 모시고 사는 느낌
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[민주당 텃밭 미국 동네에서 보안관 아재들이 단체로 들고 일어남]
미국 정치 뉴스 보면 가끔 "불법체류자 문제로 나라가 반으로 쪼개졌다"는 얘기 많이 나오잖아?
한국인 입장에서는 솔직히 체감이 잘 안 됨.
"아니, 불법체류자가 범죄 저질렀으면 경찰이 잡아서 추방하면 끝 아니야? 도대체 뭐가 문제임?" 싶단 말이지.
근데 미국은 이 상식이 완전히 깨진 동네가 꽤 많음. 이번에 터진 메릴랜드주 하포드 카운티의 제프리 갈러(Jeffrey Gahler) 보안관 사건이 그 민낯을 적나라하게 보여주는 레전드 사건임.
이게 무슨 일인지, 한국인이 딱 이해하기 쉽게 썰로 풀어봄.
1. 배경: "우린 불체자 안 넘길 건데?"라는 민주당 주 정부
일단 미국 시스템부터 알아야 함. 한국 경찰은 정부 명령 한마디면 일사불란하게 움직이지만, 미국 '보안관(Sheriff)'은 주민들이 직접 투표로 뽑은 선출직임. 도지사나 국회의원이 함부로 못 자름.
그리고 미국 민주당 텃밭 주(메릴랜드, 캘리포니아, 뉴욕 등)에는 이른바 '성역 도시(Sanctuary City)'라는 해괴한 정책이 있음.
"불법체류자도 인권이 있다. 지역 경찰은 불체자 잡아도 연방 이민국(ICE)에 넘기지 마라. 안 그러면 불체자들이 경찰을 무서워해서 범죄 신고를 안 한다."
겉으로는 그럴듯한 인도주의처럼 보이지? 근데 현실은 어떻게 굴러가냐? 길거리에서 칼부림을 하든, 마약을 팔든 일단 잡혀 들어온 흉악범 불체자까지 연방 정부에 인계 안 하고 그냥 지역 사회로 다시 방면해버리는 기현상이 벌어짐.
2. 발단: 피눈물 흘린 보안관과 두 여성의 죽음
갈러 보안관이 관할하는 동네에서 끔찍한 살인 사건들이 연달아 터짐.
방에서 목이 졸려 살해당한 20세 청각장애인 여성 케일라 해밀턴.
산책로에서 조깅하다 무참히 살해당한 다섯 아이의 엄마 레이첼 모린.
범인들을 잡고 보니 둘 다 국경을 불법으로 넘어온 불체자 범죄자였음. 심지어 악명 높은 갱단 소속이거나 이미 다른 곳에서 수배 중이던 놈들이었음.
갈러 보안관은 피가 거꾸로 솟는 거임.
원래 미국에는 교도소에 범죄자가 들어오면 신원을 털어서 불체자인지 확인하고 바로 연방 이민국에 넘겨 추방시키는 '287(g)'라는 공조 프로그램이 있음.
갈러 보안관은 이 시스템을 철저히 돌려서 범죄자들을 솎아내고 있었는데,
정작 민주당이 꽉 잡고 있는 메릴랜드주 의회는 "그거 불체자 탄압이다. 앞으로 교도소에서 그 시스템 쓰지 마라"라며 법(Community Trust Act)으로 아예 금지시키려고 판을 깐 거임.
3. 절정: 의회 쳐들어가서 민주당 면전에 박아버린 팩폭
참다못한 갈러 보안관 아재, 각 잡고 워싱턴 연방 의회 청문회장으로 뚜벅뚜벅 걸어 들어감.
그리고 민주당 의원들이 쫙 앉아있는 면전에 대고 대놓고 마이크 잡고 폭탄을 투하함.
"너네 지금 그 287(g) 프로그램 없애겠다고 발악하지? 그거 처음 법으로 만든 사람이 누구냐? 빌 클린턴이다. 그거 확대 적용해서 적극 권장한 사람은 누구냐? 버락 오바마야. 둘 다 민주당 대통령 아니었냐?"
민주당 의원들 순간 꿀먹은 벙어리행 ㅋㅋㅋ
자기네 당 레전드 대통령들이 불체자 범죄 막으려고 만든 제도를,
지금 민주당 정치인들이 PC주의 눈치 보느라 '인권 침해'라며 없애려 드는 모순을 그대로 찔러버린 거임.
갈러 보안관의 일갈은 여기서 안 끝남.
"케일라 해밀턴, 레이첼 모린. 우리 동네에서 억울하게 살해당한 이 사람들의 죽음은? 연방 이민법 하나만 제대로 지켰어도 100% 막을 수 있었던 비극이다. 죄 없는 시민들 더 피 흘리기 전에 이 미친 성역 법안 당장 집어치워라."
4. 결말: 말로 안 되니 18명이 뭉쳐서 주 정부에 맞소송
이 아재는 그냥 의회에서 말만 번지르르하게 털고 끝낸 게 아님.
메릴랜드주 전체 24개 카운티 중 무려 18명의 보안관(전체의 3분의 2)을 규합함.
그리고 메릴랜드 주 정부를 상대로 연방법원에 단체 소송을 꽂아버림.
"주 정부의 성역 법안은 미국 헌법과 연방법을 정면으로 위반하는 불법 정책이고, 우리 주민들의 목숨을 위협하는 위험한 짓거리다. 법으로 박살 내겠다."
한국으로 치면, 경기도 경찰서장 3분의 2가 모여서 "도지사랑 도의회가 만든 조례 때문에 주민들 칼맞아 죽는다"고 헌법소원 내고 의회 가서 난리 친 거나 다름없는 초유의 하극상 겸 정면충돌이 벌어진 거임.
지금 미국 전역에서는 이처럼
"불체자 인권 챙기느라 자국민 치안 내팽개치는 진보 진영의 정치적 올바름(PC) vs 더 이상 못 참겠으니 주민 지키겠다며 총대 멘 현장 법집행관들"의 살벌한 전쟁이 곳곳에서 벌어지고 있음.
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[A Maryland Sheriff Just Walked into Congress and Dropped a Tactical Nuke on Democrats’ Sanctuary Policies]
Sheriff Jeffrey Gahler of Harford County, Maryland, didn’t show up to Congress to play nice or read a canned PR statement. He came to burn their talking points to the ground on live television.
For anyone who hasn’t been following the absolute mess of state vs. federal immigration law:
In deep-blue Maryland, Democratic lawmakers have been pushing hard for "sanctuary" legislation.
Their goal?
Ban local jails from cooperating with ICE (Immigration and Customs Enforcement), arguing that screening inmates "harms community trust."
Enter Sheriff Gahler.
He sat in front of Congress, looked Democrats dead in the eye, and dropped an undeniable history lesson regarding the 287(g) program—the federal agreement that lets local jails check inmate status with ICE:
"Who signed 287(g) into law? Bill Clinton.Who massively expanded it? Barack Obama.Both Democrats. And now your party is actively trying to BAN the exact tool your own presidents built."
He didn’t stop there. He brought up Kayla Hamilton (a 20-year-old disabled woman strangled in her bedroom) and Rachel Morin (a mother of five brutally murdered on a public trail).
Both horrific crimes happened in his county. Both were committed by illegal aliens who shouldn’t have been roaming free.
His words were lethal: "Their deaths were 100% preventable if federal immigration law had simply been enforced."
And this wasn't just a political soundbite.
Gahler organized 18 out of Maryland’s 24 sheriffs—two-thirds of the entire state's elected law enforcement— and filed a federal lawsuit against the state to strike down the "Community Trust Act" as unconstitutional and dangerous.
His demand was blunt: Kill these sanctuary policies before more innocent people die.
This is what happens when career politicians run into a lawman who refuses to play their game. Pure backbone.
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엑스에서 자동화에 관심 있는 분들이라면 꼭 팔로우해 볼 만한 계정.
바로 ‘운전자동화’님.
개인적으로 엑스에서 정말 보기 힘든, 실전형 자동화 꿀팁을 꾸준히 공유해 주시는 분임.
특히 좋은 건 단순히 AI 툴을 소개하는 수준이 아니라, 실제로 어떻게 활용하고 자동화할 수 있는지 알려주신다는 점.
공유하시는 콘텐츠만 봐도
1. 영상 제작 자동화
2. 에이블리 상품 영상 제작
3. AI 콘텐츠 제작
그런 측면에서 정말 가치 있는 계정이라고 생각함.
AI 시대에는 단순히 툴을 많이 아는 것보다, 내가 하는 일을 얼마나 자동화할 수 있느냐가 더 중요해질 것 같음.
자동화에 관심 있다면 꼭 한번 둘러보시길.
제가 만들고 있는 우주과학 롱폼, 이렇게 제작함
요즘 "AI가 알아서 일하고, 나는 디렉터 역할만 하는" 영상 제작 자동화를 연구하면서 유튜브 채널을 운영하는 중임.
과정은 이러함. 내가 궁금한 주제를 하나 던지면, AI가 관련 자료를 조사하고 대본을 씀. 이어서 TTS로 나레이션을 만들고, 저작권 문제가 없는 사진과 영상 소스를 직접 찾아 받아 편집까지 진행함.
모션그래픽은 리모션(Remotion)에서 AI가 코드로 제작함. 화면이 멈춰 있는 구간, 이른바 '마'가 뜨는 부분이 없도록 눈이 쉴 틈 없이 움직이는 영상을 목표로 함.
형식은 우리가 유튜브에서 흔히 보는 쿠르츠게작트(Kurzgesagt)형, 익숙한 2D 애니메이션 스타일의 롱폼임. 기획부터 영상 생성, 코드 편집, 영상 편집, 후보정, 완성까지 AI가 처음부터 끝까지 진행하고, 나는 방향을 잡고 결과물을 검수함.
이 과정을 앞으로 더 쉽게 다듬어서, 방송으로 여러분도 배워서 직접 만들 수 있도록 알려 주는 시간도 갖겠음.
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NYSE 현직 전문가가 딱 잘라 정리해 준 이번 주 미국장 기회 vs 함정 요약 떴다 ㅋㅋ
뉴욕증권거래소 현장에서 TheStreet이랑 인터뷰한 전문가 형님 뷰인데, 기준이 아주 단순명쾌함.
현금흐름 빵빵하고 대차대조표 튼튼하면 기회, 빚더미거나 메모리·허상 같은 건 가차없이 함정으로 분류해버림.
핵심 종목별 판정 라인업 바로 들어간다.
• Broadcom $AVGO (-10%): 기회
이번 주 10% 빠졌지만 회사 펀더멘털 자체를 아주 좋아함. 엔비디아, AMD와 함께 반도체 3대장으로 꼽는 픽이니까 쫄지 말라는 입장임.
• NVIDIA $NVDA (연초 대비 보합 수준): 기회 & 이번 주 최대 세일 종목
빅테크 Mag 7 중에서 현금흐름 제대로 찍히는 진짜배기 두 곳 중 하나임. 쌓아둔 현금이 깡패라 지금 가격대면 절하고 주워 담을 최대 세일 구간이라고 봄.
• Micron $MU (-20%): 함정
20% 뚝배기 깨졌는데 자기 포트에 안 담아둬서 천만다행이라 함 ㅋㅋ 메모리 사이클 타는 섹터 자체를 원래부터 거르는 스타일임.
• Intel $INTC (-15%): 함정
15% 빠져도 쳐다도 안 봄. 사지도 않고 믿지도 않는다며 극딜 박음. 엔비디아나 AMD $AMD 놔두고 이걸 왜 사냐는 반응임.
• CoreWeave $CRWV (-20%): 함정
부채가 너무 많아서 리스크 큼. AI 열풍 타고 우후죽순 생겨난 네오클라우드 쪽은 앞으로도 계속 얻어맞을 거라며 경고함.
• Oracle $ORCL : 기회
CoreWeave처럼 한 우물만 파다 털리는 애들이랑 다름. 장기적으로 대차대조표 굴리는 능력이 검증된 탄탄한 기업이라 긍정적임.
• Amazon $AMZN (+8%): 기회
다들 이커머스 본업만 얘기하는데 포인트를 잘못 잡고 있음. 몇 년 안에 클라우드 AWS가 전체 사업의 50%를 차지할 거라 여전히 먹을 폭 크다고 봄.
• AppLovin $APP (주간 +70% 폭등): 함정
이번 주 70% 쐈어도 연초 대비로는 여전히 마이너스임. 이름 자체도 별로 안 좋아하고, 광고/소프트웨어 판에 굳이 얘 말고도 좋은 대안 널렸다고 봄.
• Caterpillar $CAT (연초 대비 마이너스) & DraftKings $DKNG (실적 후 하락): 함정
어설픈 경기민감주나 실적 쇼크 난 배팅 플랫폼은 지금 장세에서 손댈 이유가 1도 없음.
• 항공주 (델타 $DAL , 아메리칸 $AAL , 유나이티드 $UAL ): 기회
이번 주 흐름 좋았는데, 대차대조표 관리랑 노선 성장 조절을 기가 막히게 잘하고 있어서 회복 탄력 좋다고 평가함.
• Bitcoin $BTC ($75,000 수준): 함정
75K 찍었어도 평생 안 샀고 앞으로도 절대 안 산다고 못 박음. "내 손으로 만질 수 없는 실물 없는 자산은 절대 안 산다"는 올드스쿨 가치투자 철학 고수함.
• 번외 원픽:
- 엔비디아 빼고 지금 최고 기회인 종목: Apple $AAPL
- 아직 언급 안 된 이번 주 최대 함정: Sandisk (메모리 쪽 거품 주의보)
결국 이번 장세의 본질은 확실함. AI 거품 꺼지네 마네 해도 현금 긁어모으는 빅테크 대장주(NVDA, AAPL, AMZN, AVGO)는 조정 올 때마다 기회고, 부채 많거나 메모리 치킨게임 치르는 하청따리들은 끝없는 함정이라는 거임.
현금흐름 없는 잡주 들고 기도매매 하지 말고 형님들 대차대조표나 한번 더 까봐라 ㅋㅋ
"Not financial advice"
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베트남 여자랑 국결한 삼촌 인생 ㅈ된거같다;;
우리 삼촌 50대인데 3년전에 베트남 여자랑 국결함
삼촌이 나이도 많고 한국여자랑 결혼은 글렀다면서
국제결혼 업체통해서 20대 베트남 여자랑 결혼했거든
결혼하고 2년동안 삼촌이 진짜 좋아했음
와이프가 어리고 예쁘고 말도 잘듣는다면서
명절때마다 자랑 ㅈㄴ 하고다님ㅋㅋ
근데 어느날부터 삼촌이 연락이 안되는거임
알고보니 국적 취득하고 얼마 안돼서
숙모가 짐싸들고 집나갔다함
심지어 이혼소송까지 걸었다는데
삼촌이 결혼생활 내내 자기를 무시하고
폭언했다고 주장했다더라
삼촌은 절대 그런적 없다고 억울해하는데
결국 몇달동안 소송하다가 이혼함
더 레전드는 이혼하고 얼마안돼서
숙모가 다른 남자랑 재혼했다는 소식 들림ㅋㅋㅋ
근데 그 남자가 누구냐면 베트남에 있을때 숙모랑 만났던 남친이었음 ㅅㅂㅋㅋ
그니까 삼촌이랑 결혼해서 한국 국적 따고
바로 이혼 조진다음에 위자료 챙길거 다 챙기고
베트남 남친 한국으로 불러서 결혼한거임;;
그러면 그 남친도 한국 국적 따기 ㅈㄴ 유리하니까 ㄷㄷ
이거 알고 삼촌 진짜 멘탈나가서
회사도 그만두고 지금까지 술만 마시고 있음
ㅈㄴ 무섭지 않냐;;
Hyungrok retweeted
팔로워 32명인 대학원생이 만든 오픈소스가
깃허브 별을 수만 개 받았다는 이야기
조지아공대에서 감정 인식을 연구하는 학생인데
취미로 만든 Understand-Anything이라는 도구가 터졌음
이 도구는 아무 코드나 넣으면
파일, 함수, 서로 어떻게 연결되는지를
지도처럼 그려서 보여줌
처음 보는 프로젝트를 파악할 때
AI한테 "이 부분 설명해줘"라고 물어볼 수도 있음
Claude Code, Codex, 커서 같은 AI 코딩 도구에 다 붙고
여러 나라 말로 번역까지 됐다고 함
유명하지 않아도 진짜 필요한 걸 만들면
알아서 퍼진다는 걸 보여주는 사례
A GRAD STUDENT WITH 32 FOLLOWERS JUST HIT 56,400 STARS.
His name is Yuxiang Lin. GitHub handle: Lum1104.
He's at Georgia Tech. He researches multimodal emotion recognition. He plays badminton in his spare time. His personal site is a .dev subdomain. His pinned bio still says he's "currently working on LLM agents."
A few months ago he had 655 stars on a side project called Understand-Anything — a plugin that turns any codebase into an interactive knowledge graph.
Then everything broke open.
The project got picked up by Egonex (Infinite Universe, Inc.). It went from a personal repo to an org-backed release. It got translated into Chinese, Traditional Chinese, Japanese, Korean, Russian, and Spanish. It hit Trendshift.
56,400 stars later, it's becoming the default code-understanding plugin for nearly every AI coding tool that exists — Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw, Antigravity, Pi Agent, Vibe CLI, Hermes, Cline, KIMI CLI, and Trae.
Here's what the plugin does:
→ Tree-sitter parses your codebase for the structure
→ LLM agents add the meaning
→ Builds a knowledge graph of every file, function, and class
→ Opens an interactive dashboard you can pan, zoom, and search
→ Generates guided tours so you learn a 200K-line codebase in the right order
→ Tells you what your changes break before you commit
→ Auto-updates on every commit via a post-commit hook
568 commits. 7 releases. MIT license. v2.7.3 shipped May 19, 2026.
One honest note: the LLM passes cost real tokens on large repos. The structural graph is free and reproducible. The semantic layer is where your model bill shows up.
The README still credits him by name. The license still has his name on it. © Yuxiang Lin and Infinite Universe, Inc.
A researcher who studies how machines understand human emotion built the tool that finally teaches machines to understand code.
This is what open source was supposed to feel like.
100% Open Source.
Repo in the first comment.
Hyungrok retweeted
컴퓨터 먹통 되자 빨간불에 고속철 출발시켜 68명 저세상 보낸 스페인 철도 근황 ㅎㄷㄷ
스페인 마드리드 남부 톨레도 인근 고속선로에서 국영 철도(렌페 AVE) 고속열차가 멈춰 서 있던 민간 고속열차(이료) 후미를 시속 수백 킬로미터로 들이받아 최소 68명이 숨지고 100여 명이 다치는 대참사가 터짐.
2026년 들어서만 스페인에서 벌써 세 번째 터진 대형 열차 참사라 유럽 전역이 충격에 빠짐 🤯
원인을 까봤더니 최첨단 자동화 시스템 먹통과 후진국형 인재가 기가 막힌 콜라보를 이룸.
• 63km 구간 자동 신호망(LZB) 셧다운: 컴퓨터 시스템 먹통으로 63km에 달하는 선로의 안전 제어망이 다운되면서 해당 구간의 모든 열차가 비상 자동 정지함
• 빨간불에 수동 풀악셀 지시: 국영 철도관리청(ADIF)이 수동 관제로 전환하더니, 관제실에서 도대체 무슨 생각인지 정지 신호(적색등)가 켜진 선로로 렌페 고속열차에 주행 허가를 내주는 살인 지시를 때려버림
• 장관의 꼬리 자르기와 노조 폭동: 교통부 장관이 "관제사의 이해할 수 없는 치명적 실수"라며 실무자한테 독박 씌우려다, 철도 노조가 "살인적인 초과 근무 시켜놓고 힘없는 노동자를 희생양 삼냐"며 장관 사퇴를 요구하고 마드리드 도심에서 유혈 시위 터짐.
유럽 전역에서 스마트 철도망과 고속철 제어 시스템 신뢰도가 나락으로 떨어지면서, 유럽 철도 자동화 신호 솔루션을 공급해 온 지멘스 $SIEGY 같은 인프라 공룡들도 시스템 결함 규명과 인프라 감사 리스크에 휘말려 좌불안석인 분위기임 😂
21세기 인공지능 시대에 시속 200km 넘게 쏘는 고속철을 관제사 무전 딸깍에 의존하다가 대참사 맞은 유럽 인프라의 씁쓸한 민낯임.
"Not High Speed Rail advice"
Hyungrok retweeted
자료조사 담당이면 나는 무조건 노트북LM을 클로드에 붙임
링크랑 PDF 몰아넣으면
팟캐스트, 슬라이드, 마인드맵까지 뽑고 파일로 한 번에 내려받는 스킬임
이름은 notebooklm-py
깃허브 별 2.0만 개
구글 노트북LM을 클로드 코드 같은 AI 도구에서
명령어로 부릴 수 있게 해주는 거
참고로 노트북LM은 올해 7월에 이름이 Gemini Notebook으로 바뀜
링크는 알아서 넘어가고 이 스킬도 그대로 돌아간다고 함
할 수 있는 거 대충 보면,
URL, PDF, 유튜브, 구글 드라이브 자료를 한꺼번에 집어넣기
웹·드라이브 검색 돌려서 나온 자료 자동으로 추가하기
결과물 종류가 꽤 많음
음성 요약(팟캐스트), 영상, 슬라이드, 퀴즈, 플래시카드
인포그래픽, 데이터 표, 마인드맵, 학습 가이드까지
만든 건 MP3, MP4, PDF, PNG, CSV, 마크다운 같은 파일로 받거나
구글 문서·시트로 바로 내보낼 수 있음
제일 눈에 띄는 건
웹 화면에서는 안 해주는 걸 해준다는 거
결과물 일괄 다운로드나 퀴즈·플래시카드 내보내기 같은 거 ㄷㄷ
이렇게 쓰면 됨
1. 파이썬 패키지 notebooklm-py 받기
PyPI에 같은 이름으로 올라와 있음
2. 터미널에 notebooklm skill install
클로드 코드 스킬 폴더에 등록해줌
3. 아니면 npx skills add로 찾아서 깔아도 됨
대신 주의할 점도 확실함
구글 공식이 아니라 커뮤니티가 만든 거고
공개 안 된 구글 API를 쓰는 방식이라 언제든 막힐 수 있다고 README에 박혀 있음
많이 돌리면 속도 제한도 걸리고
그래서 회사 핵심 업무보다는 개인 작업이나 시험용이 맞다고 함
써먹을 데는 많음
매주 업계 기사 모아서 정리하는 직장인이나
유튜브 몇 개 보고 블로그·뉴스레터 쓰는 부업러면
자료 넣고 결과물 뽑는 반복 작업이 확 줄어들듯
주간 리서치 맡는 형들은 이번 주 기사 링크 5개 넣고 음성 요약 하나 뽑는 것부터 해보셈
github.com/teng-lin/notebook…
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일론 머스크, 2026 중간선거에 4억 4600만 달러(한화 약 6100억) 융단폭격 꽂음 ㅋㅋ 민주당 단체 멘붕 옴
테슬라 $TSLA 수장 머스크 형님이 결국 2026 중간선거 판을 돈으로 통째로 사버리는 수준의 화력 쇼를 보여줌.
작년에 트럼프랑 싸우고 정치판 손 턴다더니, 공화당 상·하원 사수하려고 지갑을 아예 활짝 열어제낌 🤯
돈 꽂힌 내역 뜯어보면 스케일이 그냥 미쳤음:
• 아메리카 팩(America PAC): 2억 1500만 달러 (현장 유권자 투표 독려 올인)
• 공화당 상원 리더십 펀드: 1억 6800만 달러 (상원 과반 방어용)
• 하원 리더십 펀드: 3000만 달러
민주당 쪽 큰손 조지 소로스(약 1억 달러)랑 마이크 블룸버그 다 합쳐도 머스크 혼자서 4배 이상 때려박은 수준임.
이번 선거 상위 50명 기부금 중 혼자서 16%를 차지하는 원맨쇼 찍는 중 ㅋㅋ
민주당은 머스크가 연방정부 규제 풀고 우주항공/자율주행 사업 지키려고 선거 통째로 매수하는 거 아니냐며 머스크 방지법 만들겠다고 발작 버튼 눌림.
공화당 지지층은 머스크 찬양하면서 풀악셀 밟는 중임.
자본주의 끝판왕의 쩐의 전쟁이 중간선거 의석수에 얼마나 먹힐지 지켜보는 게 관전 포인트임.
"Not financial advice"
Hyungrok retweeted
한동안 Gemini Notebook, 과거 NotebookLM 을 안썼는데 중요한 업데이트가 있네요. 이제 오픈된 교과서가 기본으로 탑재됩니다.
정규 교과 과정 중 잘 이해 안가는 내용에 대해 멀티미디어 참고서를 실시간으로 만들어 완벽하게 개인화된 자가학습이 가능해졌다는 뜻. 교사의 본원 적 역량에 대해 재고해야 할 시점입니다.
한국 교과서는 언제... 라는 건 걱정할 이유가 없다고 봅니다. 이제 언어는 이미 장벽이 아니니까요.
#ai #agent #education #gemininotebook #notebooklm #gonnector #고넥터
Hyungrok retweeted
혼자 일하는 사람용 AI 자동화 스킬을 통으로 푼 깃허브 저장소.
1. 직원 없이 돌리던 반복 업무 자동화를 AI 에이전트 스킬 38개로 묶음
2. 스킬 말고도 그대로 실행되는 스크립트가 19개 포함
3. 좋은 것만 추리지 않고 헤맨 과정도 정리 없이 공개
외주 받고 영업하는 1인 사업자면 반복 업무 몇 개는 바로 떼어 쓸 수 있겠네
저장소는 이 주소임
github.com/bam-bam-2/solo-sk…
