だいき｜動画編集者

最近、AIで作ったハイクオリティな動画を Xでよく見かけますが 自分でも触ってみて これ、実際にAIを活用して作った動画🎥 （音声・BGMなし） 今回使ったのは👇 Claude Code(制作) HyperFrames(動画化) GSAP(アニメーション) これだけ。 After Effectsは一切使っていません。 実際に触ってみて感じたのは、想像以上にいろんな表現ができるということ。 今までAeで時間をかけて作っていたようなモーショングラフィックスも AIとコードを組み合わせることで制作できてしまう。 もちろん、 まだまだ試行錯誤は必要だし細かい調整も必要。 それでも、Aeなしでここまでできるのは革命的✨ 今後はもっといろんなデザインやアニメーションを試しながら、 クオリティを高めていきたいと思います！ 最終的には、実際のクライアントワークでも活用できるレベルを目指します🔥 動画制作の可能性がどんどん広がっていて面白い！！

自作の自己紹介動画をAIに作らせたら なかなかのクオリティ… もはや、自作よりレベル高いのではと思うほど笑 講義の動画とか資料はAIで作成した方が 早いし、クオリティ高いかも…？

退会しようと思っていたサブスク 気がついたら自動更新されていた…泣 しかも年契約だから万単位 これあるあるですか？笑

久々、台本作成してるけど どうしたら伝わりやすいかを考えながら作成するのも おもしろい。 それが動画になった時に どんな感じになるのかもワクワクします！✨

これはだいぶ最先端✨ 現役の動画編集者目線で作ったAIツールなので クオリティはもちろんのこと 「実際の動画編集の現場で使えるか」 という部分にかなりこだわって作られています。 AIツールって便利そうに見えても 実際に仕事で使おうとすると 「ここは結局手作業か…」 「クライアントワークでは使いづらい…」 となることも多い だからこそ 編集者が本当に面倒だと感じる作業をAIで減らす という設計なのがかなり良いですね。 無料で試せるので、 動画編集やってる人は触ってみてほしいです🔥

AIで生成した画像や動画って 綺麗すぎるがゆえ 逆に「AIっぽさ」が出ることが… 特に感じるのが ホワイトバランスや色味が整いすぎていること⚪️ なので ・あえて色味を少し崩す ・ノイズや粒状感を入れる ・明暗を均一にしすぎない ・少しだけ不完全さを残す みたいな調整も大事🙆 綺麗に作るだけではなく 違和感がない程度に不完全さを加えることも クリエイティブでは重要ですね！！

最近、Xサボって AI×動画編集に力を入れて色々試していますが 同じ「AI×動画編集」でも 方向性が分かれてきたなと感じています 大きく分けると この2つ。 ①量産型AI動画編集 ②現行型AI動画編集 ①の量産型は、スピード重視。 AIやコードを使って 台本、音声、画像、テロップ、演出などをできるだけ自動化し 「いかに早く、一定品質の動画を量産できるか」 を重視するスタイル。 一方で②の現行型は、クオリティ重視。 Premiere Proなど これまでの編集方法をベースにしながら カット、文字起こし、素材生成などの作業をAIで効率化。 そこで浮いた時間を 演出やテンポ、見せ方の調整に使って 動画自体の完成度を上げていく。 ただ、これは どちらが良い・悪いという話ではないです。 投稿本数や制作スピードを求めるクライアントなら 量産型 ブランドや細かな演出完成度を求めるクライアントなら現行型 大事なのは AIを使うこと自体ではなく クライアントの目的に合った作り方を選べること。 これからの動画編集者は 「AIを使える人」よりも 目的に応じて使い分けられることが重要！

やっぱり 誰かに自分の考えていることを話すって大事ですね！ たとえその場で解決しなくても 頭の中が整理される感じがする✨ 1人で考えていると 同じことを何度もぐるぐる考えてしまったり 自分が何に悩んでいるのかすら分からなくなったり… でも、誰かに話してみると 自分の中で引っかかっていたことが言葉になったり 少し違う視点で見られるようになったりします！ 結局、フリーランスでも副業でも スキルや作業量だけでどうにかしようとすると 限界があります❌ もちろん、自分で考えて行動することは大事です でも、それと同じくらい 相談できる人がいること 意見をもらえる環境があること 同じ方向を向いて頑張れる人とつながっていることも 大事だなと思います💪 引き続き 人とのつながりを大切にしていきたいです！

動画制作のフローに画像生成を入れてみたけど やっぱり Image2 が一番使いやすい⭕️ しかも GPT-5.5 は こちらの指示をかなり正確に汲み取ってくれるので 台本を読ませる ↓ 必要な場面を判断する ↓ そこに合う画像を生成する という流れがかなりスムーズで助かる✨ 今までは 「どこに画像を入れるか」 「どんな画像を作るか」 を毎回考える必要があったけど AIに台本全体を読ませれば 必要な箇所に合わせて自然に画像を差し込めるので 非属人YouTubeとの相性かなり良いです👌

Claude Codeで上位モデルを使えば もちろん複雑なタスクは安定しやすくなります。 ただ、実際に使っていて感じるのは モデル以上に「使わせ方」の影響が大きいということ。 別にSonnetでも ・役割を細かく分ける ・必要な情報だけ渡す ・実装前に計画させる ・テストやチェック工程を作る ・一度に全部やらせない このあたりを整えるだけで かなり精度は上がります。 逆に、上位モデルでも 長いコンテキストの中で雑に丸投げすると 普通に崩れます。 普段の作業はSonnetで回して 難しい設計や原因不明のエラーだけ上位モデルを使う。 結局大事なのは 一番いいモデルを使うことではなく タスクに合わせてモデルと仕組みを使い分けることですね。

YouTube動画を作るうえで デザインの統一感はかなり重要🤖 色やフォント、テロップ、図解の雰囲気を揃えることで 一目で 「このチャンネルの動画だ」 と認識してもらいやすくなります！ これはチャンネルのブランディングにもつながりますし デザインが整っている動画は内容も理解しやすく 結果的に視聴維持率にも影響します。 特にAIで動画を作る場合 毎回その場で生成していると デザインにバラつきが出やすいです… フォントが違ったり 色味が変わったり 図解のテイストが揃わなかったり。 AIを使えば効率化はできますが 何も決めずに作らせるだけでは どうしてもデザインのクオリティは落ちやすくなります。 だからこそ、最初に ・使用する色 ・フォント ・テロップの形 ・図解のレイアウト ・アニメーション ・余白や素材の配置 などをテンプレートとして決めておくことが大切です。 最初の型を作るまでは少し時間がかかりますが 一度しっかりとテンプレートを組めば 統一感のある動画を効率よく量産できます！！ AI動画編集では ただ自動化するのではなく 人の目で確認しながら育てていくことが重要🔥

このフリーランス・副業時代 簡単に稼げる 誰でもできる みたいなのよく聞きますが 確かに、0→1を作ること自体は簡単です ただ、継続して稼ぎ続けるのは地獄。 案件を獲得し続けること クオリティを維持すること 納期や修正に対応すること 相手から信頼され続けること 一度稼ぐことと 毎月安定して稼ぐことは別物です。 始めるハードルは下がったけれど、 続けるハードルは高い… 結局、最後に残るのは 地道に改善を続けられる人です

AI動画編集では 細かく役割を持たせたツールを作り フローとして組むのがかなり効果的🙆 例えば、テロップを作る場合でも ・音声を文字起こしするツール ・ルールに沿って文章を整えるツール ・完成したテロップをチェックするツール というように、工程ごとに役割を分けます。 特に重要なのが、 最後にチェックするツール 文字起こしから文章の整形・確認までを 一度の指示でまとめて行わせると 指示の一部を無視したり 決めたルールから外れたり 誤字や不自然な区切りを見落としたりします🙅‍♀️😭 AIは意外と怠け者なので 一度に多くの役割を持たせるほど 細かい指示を守らなくなります🦥 だからこそ 作るツールと チェックするツールを分ける。 さらに、作成したAIとは別のAIに チェックさせる。 このように工程を分けた方が 最終的な精度はかなり上がります！ AI動画編集で重要なのは 高性能なAIに全部任せることではなく 役割を細分化し ミスを見つける仕組みまで含めて フローを設計することです！ もちろん最後は人間の目でチェック👀

AIで作成した動画は 手作業で作った動画よりも 時間をかけてチェックが必要です✅ テロップの表示タイミングがズレていたり アニメーションが不自然になっていたり 文章の区切りがおかしくなっていたり 一見きれいに完成しているように見えても 細かく確認すると 気になる部分が結構あります😭 AIを使えば 動画を作る時間は短縮できますが チェックまでAI任せにすると 正直、納品できるクオリティにはなりません AIで制作を効率化した分 人は細かな違和感を見つけて修正する。 結局、AI動画編集でも 最後のクオリティを決めるのは 人の目ですね👀

つい数ヶ月前の投稿を見返すと 「AIで動画編集ができるようになった」 「画像生成のクオリティが上がった」 と驚いていたのに 今のAIは そのときのクオリティを 軽々と超えてきています🤖 少し前まで最新だった技術が 気づけば当たり前になり また新しい技術が出てくる♻️ AIの進化は 本当に止まる気配がありません。 だからこそ すべてを追いかけるのではなく 自分の仕事にどう取り入れるかを考えながら 必要なものを使いこなしていくことが 大切だと感じます！！

GPT-5.6楽しみにしていたのに… 残念😢 やっぱりAIは便利が故、 危険も伴うので仕方ない。

副業で寝る間を惜しんで 動画編集をしている人を見ると 正直、少しもどかしく感じます😕 本業がありながら 睡眠時間を削って 体力や体調まで犠牲にして 副業を続ける必要があるのかなと。 もちろん 独立やフリーランスを目指しているなら 一時的に負荷をかけて 頑張らなければいけない時期もあると思います。 ただ 今後も副業として続けていくのであれば ずっと自分の時間を切り売りする働き方では いずれ限界がきます。 動画を1本編集するたびに 自分の時間がなくなる。 案件が増えるほど 睡眠時間が減っていく。 それでは 収入が増えても 生活が豊かになっているとは言いにくいですね だからこそ ただ作業量を増やすのではなく 単価を上げる 作業を仕組み化する AIやツールを活用する 外注できる部分を増やす 編集以外の価値を提供する こうした 少ない負担で収入を増やす方法も 考えた方が良いと思います。 副業は 本業以外の時間を使って 人生を少し豊かにするためのもの。 副業のために 健康や日常生活を犠牲にし続けるのではなく どうすれば今より楽に 同じ金額、あるいはそれ以上を稼げるのか。 頑張る量を増やすだけではなく 頑張らなくても回る仕組みを作ることも 同じくらい大切だと思います！