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Tokyo
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AIで作った文章や画像を専門家が評価すれば、価値を確かめたことになるでしょうか。
価値を決めるのは、実際に使う人や購入する人の行動です。AI Skillの利用者と、生成物を受け取る人も分けて見ます。（1/2）
感想だけでなく、現実に近い課題でどこに迷い、何を選ぶかを観察します。クリックは関心の兆候であり、購入の証明ではありません。AIの整理結果も元の記録へ戻って確かめます。
改善手順をまとめました。（2/2）
media.deskrex.ai/expert-cust…
AI Skillを渡せば、熟練者がいなくても同じ仕事を進められるでしょうか。
必要なのは長い手順書だけではありません。作業順はSkill、欠落や矛盾の合否は検査、成果物の採否は担当者へ分けます。（1/2）
代表タスクでSkillなしの失敗を記録し、正常・欠落・矛盾の入力で停止を試します。この記事で確認できたのは入力検査までで、下書き生成と別担当者の運用は今後の試験です。
設計手順をまとめました。（2/2）
media.deskrex.ai/ai-workflow…
Notion Sitesは非公開ページで下書きを確認し、WordPressは編集と公開の権限を分け、Netlifyはプレビューから本番へ渡します。復旧は非公開の検証環境で先に試します。
運用の決め方を整理しました。（2/2）
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AIで下書きが速くなっても、仕事の完了時刻が変わらないのはなぜでしょうか。
生成時間、人の修正、レビュー待ち、最終承認は別の区間です。下書き完成だけを「完了」にすると、遅れの原因を見誤ります。（1/2）
工程ごとの開始・終了と取得元を記録し、次工程の開始を止めている区間を見ます。納期を早めたいのか、人の実作業を減らしたいのかでも、直す工程は変わります。
測り方をまとめました。（2/2）
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直った点だけでなく、新しい欠陥、確認時間、費用まで比較します。AIに続けさせるなら「あと1回で未達なら人へ」のような停止条件を決めます。
判断手順をまとめました。（2/2）
media.deskrex.ai/ai-human-fi…
Claude Codeの画面や内部の振る舞いを、自分の仕事に合わせて変えられることをご存じですか。
Claude Modsは、独自の画面、カスタムコマンド、ツール実行への介入をJavaScriptやTypeScriptで追加できる拡張機能です。（1/2）
ModsはClaude Codeを実行するユーザーと同じ権限で動きます。導入前にclaude plugin validateでhooksとcallsを確認し、公式サンプルやテストで挙動を確かめることが重要です。
最初のModの作り方を解説しました。（2/2）
media.deskrex.ai/claude-mods…
競合調査と公的規制の収集を並行し、両方が揃ってから比較表へ合流する。失敗した枝だけをやり直すには、出典、版、進捗、受け渡し形式を残します。
グラフ化が必要な仕事の見分け方を整理しました。（2/2）
media.deskrex.ai/graph-engin…
前回の記録は現物と照合し、根拠不足や件数・時間・費用の上限で止めます。提案ができても顧客送信は承認待ちにし、人が原記録を確認します。
安全に反復させる設計を解説しました。（2/2）
media.deskrex.ai/loop-engine…
AIエージェントが仕様を見つけられず、テストせずに「完了」と報告する。モデルを替えれば直るのでしょうか。
必要なのは、情報・ツール・状態・検証をモデルの外側でつなぐ実行基盤「ハーネス」です。（1/2）
小さなコード修正なら、task.mdで目的と制約を渡し、隔離した作業コピーと許可済みテストだけを使わせ、差分と結果をrun-report.jsonに残します。
CodexとClaude Codeで設計する手順を整理しました。（2/2）
media.deskrex.ai/harness-eng…
実務では、目的、対象範囲、停止条件、確認が必要な変更を外から与え、AIの探索を制約します。
生成AIが考える範囲を決められない理由と、運用上の対策を整理しました。（2/2）
media.deskrex.ai/frame-probl…
