Pinned Tweet
从后端开发,到在 OKX 做PM,没想到 AI 又把我绕回了自己动手做产品的日子。
以前很多留在脑子里的点子,现在能做出来了。然后很快被现实教育:做出来 ≠ 做得好 ≠ 有人愿意用 ≠ 能赚钱 😂
这里记真实实验、踩坑和改过的判断。偶尔聊 Crypto、游戏、二次元和其他让我上头的新东西。
这两天终于开始认真学 ComfyUI 了,从 SD 生图、遮罩、局部重绘,一路玩到 Z-Image、各种插件,越玩越上头。
最有意思的是,这玩意居然让我找回了以前玩《异星工厂》那种感觉。接节点、拉线、调工作流,像玩游戏一样。
但这次搭出来的流水线,真的能在现实世界生产东西 😂
之前一直不愿意自己动手,恨不得全丢给 Claude。结果越改越乱,自己都不知道问题出在哪。
这两天从基础一点点摸下来,才发现还是得 make hands dirty。你自己不理解这套系统,Claude 再强也只能跟着你瞎折腾。
现在反而慢慢知道该怎么让 Claude 配合我了。
图片都还没玩完,后面还有视频、3D、Blender 一大堆东西等着。好久没这么期待学新东西了。
最近越来越觉得,AI 时代花太多时间去预判未来、纠结各种方向,其实没太大意义。
当然,一些明显的坑还是得避开,比如那些大厂下场就能轻易碾压的方向。
但 AI 发展实在太快了,很多东西根本没人知道半年后会变成什么样。
而且现在做 AI,本身就已经站在技术发展的最前沿了。
做出来,用起来,看看真实反馈,再决定下一步。
感觉现在最不缺的就是想法,最没必要的就是还没开始做,就先把自己劝退了 😂
「这你都帮我想好了」的瞬间还真给遇上了 😂
CC还是有两把刷子啊
Replying to @xiaohangzhang7
我觉得 TikTok、小红书还有个很重要的点,就是不断给用户带来惊喜。靠海量 UGC 和推荐算法,总能推来一些你自己都没想到会感兴趣的内容。
Agent 其实也可以往这个方向走,主动发现一些你没想到、但值得关注甚至行动的机会。
不过如果只是为了争夺注意力,天天推一些没营养的东西,反而容易变成打扰 😂
能让用户经常觉得“这你都替我想到了”,可能才是更有意思的方向。
币安那个黑客把 500 万刀的 PROM 直接砸进一个 V2 池子,换回来 71 刀。
原来黑客都是直接对着池子交易的吗,宁愿亏成这样也不让聚合器赚一分 = =
The Binance hacker made a $5M mistake while dumping altcoins!
The hacker sold 908,793 $PROM (worth ~$5M) into a nearly empty Uniswap V2 liquidity pool and received just 0.0316 $ETH ($71).
etherscan.io/tx/0x38546f9087…
今天又是和本地大模型斗智斗勇的一天 😂
看大家都在冲黄果,我也有点 FOMO 了。
本来还想系统学一下 ComfyUI,结果一看几百个教程,加起来上百个小时,实在看不下去……
但真想跑通一套完整的 AI 生产工作流,现有大模型的各种限制又实在太多。
于是换了个思路:
先让 Claude 帮我搭一套完整、能在本地独立运行的工作流,再让它尽可能把自己的存在感从最终产物里抹掉。
理想状态是,以后只需要丢进去原始素材(文字、图片等),整套流程就能在本地自动跑完,不需要我反复和 Claude 对话。
等这套流程稳定了,再用 Agent 逐步把里面的大模型组件替换成更开放的本地模型。
今天开始跑第一个完整流程了。
以前是让 AI 帮我干活,现在是让 AI 帮我造一套不再依赖它的工具。
且跑且珍惜。
再这么折腾下去,以后可能真要转型炼丹博主了 😂
最近 Vibe Coding 了一个自己一直想要的 Music Copilot 小工具
起因很简单:平时经常一个人开车,想换歌,又不想分心去操作屏幕,麻烦也不安全。
所以做了个 AI 音乐 Copilot,可以直接用自然语言点歌,也能理解一些很具体的个性化要求。
推荐部分也参考了 Spotify 的推荐逻辑,再结合自己的听歌偏好。不想说话的时候,也能按你的口味一直推荐、播下去。
录了一段实际体验 👇
不知道大家有没有这个痛点?如果开放给大家用,会有人感兴趣吗?😂
我倒觉得不完全是短视
普通人没有足够的安全感,很难承担创业的巨大不确定性。但真有了安全感,又未必还有那种拼尽全力折腾的动力
能同时具备这两点,还能长期坚持的人,本来就是极少数
世界当然会奖励闯出来的人,但我们看到的更多是幸存者,那些同样拼了几年却没成功的人,很少有人替他们讲故事
grok bot这套架构很有意思
已经很适合当今钱包或者交易类平台作为内嵌的agent产品基础架构:
个人agent,agent分享,agent2agent合作。都非常优雅的串联起来,而且解决了skills难变现的问题,平台方能很好的做资格门禁。
除了如何处理私钥托管尚没有特别好的答案外,完全去中心化好像还比较困难,除非愿意牺牲自动化执行的体验(我觉得也还好)
就是一人一台小电脑太贵了,虽然是virtual machine。做serverless应该也可以,只要做好多租户管理。
过两天有空的话尝试自己搭一搭
调效果的时候加了一层“真实感”。
听起来很合理。叠上去之后,整段突然更假了 = =
后来才发现:假感不一定来自缺真实感,经常是更早那次修别的问题留下的副作用。你又盖了一层正确,把错误盖成更正确的错误。
最后还是更喜欢原来那版。
有点像设计师被领导改了十几遍,最后又退回第一版。
只不过现在 AI 很像那个干活的马仔——那我是不是那个无能的领导? = =。













