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Dyson Sphere
Joined October 2012
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从后端开发,到在 OKX 做PM,没想到 AI 又把我绕回了自己动手做产品的日子。 以前很多留在脑子里的点子,现在能做出来了。然后很快被现实教育:做出来 ≠ 做得好 ≠ 有人愿意用 ≠ 能赚钱 😂 这里记真实实验、踩坑和改过的判断。偶尔聊 Crypto、游戏、二次元和其他让我上头的新东西。
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这周用回本了😮‍💨
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马斯克正在拆掉上帝的巴别塔
Chinese 𝕏 is 牛逼
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今天的头条怎么这么八点档😂
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这两天终于开始认真学 ComfyUI 了,从 SD 生图、遮罩、局部重绘,一路玩到 Z-Image、各种插件,越玩越上头。 最有意思的是,这玩意居然让我找回了以前玩《异星工厂》那种感觉。接节点、拉线、调工作流,像玩游戏一样。 但这次搭出来的流水线,真的能在现实世界生产东西 😂 之前一直不愿意自己动手,恨不得全丢给 Claude。结果越改越乱,自己都不知道问题出在哪。 这两天从基础一点点摸下来,才发现还是得 make hands dirty。你自己不理解这套系统,Claude 再强也只能跟着你瞎折腾。 现在反而慢慢知道该怎么让 Claude 配合我了。 图片都还没玩完,后面还有视频、3D、Blender 一大堆东西等着。好久没这么期待学新东西了。
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这两天一直在玩ComfyUI,真好玩啊
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精准控血中,还有几个小时,扛得住吗
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最近越来越觉得,AI 时代花太多时间去预判未来、纠结各种方向,其实没太大意义。 当然,一些明显的坑还是得避开,比如那些大厂下场就能轻易碾压的方向。 但 AI 发展实在太快了,很多东西根本没人知道半年后会变成什么样。 而且现在做 AI,本身就已经站在技术发展的最前沿了。 做出来,用起来,看看真实反馈,再决定下一步。 感觉现在最不缺的就是想法,最没必要的就是还没开始做,就先把自己劝退了 😂
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看了币安这次被盗的调查,原来也是假招聘、假面试,通过恶意代码控制员工电脑,跟之前 DeFi 圈那些招聘骗局几乎一个路数。 不过我更好奇的是,怎么确认黑客已经被彻底隔离了? 其他电脑有没有被感染?泄露的凭证有没有全部作废?服务器里还有没有后门或残留权限? 毕竟黑客已经进入过内部系统,清理已知的入侵点不难,难的是确认没有其他潜伏的入口。 感觉后续要验证整个内部环境已经恢复安全,可能还得花不少功夫。
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「这你都帮我想好了」的瞬间还真给遇上了 😂 CC还是有两把刷子啊
Replying to @xiaohangzhang7
我觉得 TikTok、小红书还有个很重要的点,就是不断给用户带来惊喜。靠海量 UGC 和推荐算法,总能推来一些你自己都没想到会感兴趣的内容。 Agent 其实也可以往这个方向走,主动发现一些你没想到、但值得关注甚至行动的机会。 不过如果只是为了争夺注意力,天天推一些没营养的东西,反而容易变成打扰 😂 能让用户经常觉得“这你都替我想到了”,可能才是更有意思的方向。
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背景是,我本地在做antigravity的反代,想薅一下谷歌的图片模型羊毛,结果反代都被薅秃了=。= 实在不行就手动粘贴提示词去我的chatgpt订阅生图吧,想在我的黄果工作流里面产品化这一步,结果claude居然已经提前做好了 O_o
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想看一部爽剧:现代背景,全世界只有主角能用大模型。有推荐的吗
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币安那个黑客把 500 万刀的 PROM 直接砸进一个 V2 池子,换回来 71 刀。 原来黑客都是直接对着池子交易的吗,宁愿亏成这样也不让聚合器赚一分 = =
The Binance hacker made a $5M mistake while dumping altcoins! The hacker sold 908,793 $PROM (worth ~$5M) into a nearly empty Uniswap V2 liquidity pool and received just 0.0316 $ETH ($71). etherscan.io/tx/0x38546f9087…
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今天又是和本地大模型斗智斗勇的一天 😂 看大家都在冲黄果,我也有点 FOMO 了。 本来还想系统学一下 ComfyUI,结果一看几百个教程,加起来上百个小时,实在看不下去…… 但真想跑通一套完整的 AI 生产工作流,现有大模型的各种限制又实在太多。 于是换了个思路: 先让 Claude 帮我搭一套完整、能在本地独立运行的工作流,再让它尽可能把自己的存在感从最终产物里抹掉。 理想状态是,以后只需要丢进去原始素材(文字、图片等),整套流程就能在本地自动跑完,不需要我反复和 Claude 对话。 等这套流程稳定了,再用 Agent 逐步把里面的大模型组件替换成更开放的本地模型。 今天开始跑第一个完整流程了。 以前是让 AI 帮我干活,现在是让 AI 帮我造一套不再依赖它的工具。 且跑且珍惜。 再这么折腾下去,以后可能真要转型炼丹博主了 😂
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最近 Vibe Coding 了一个自己一直想要的 Music Copilot 小工具 起因很简单:平时经常一个人开车,想换歌,又不想分心去操作屏幕,麻烦也不安全。 所以做了个 AI 音乐 Copilot,可以直接用自然语言点歌,也能理解一些很具体的个性化要求。 推荐部分也参考了 Spotify 的推荐逻辑,再结合自己的听歌偏好。不想说话的时候,也能按你的口味一直推荐、播下去。 录了一段实际体验 👇 不知道大家有没有这个痛点?如果开放给大家用,会有人感兴趣吗?😂
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我倒觉得不完全是短视 普通人没有足够的安全感,很难承担创业的巨大不确定性。但真有了安全感,又未必还有那种拼尽全力折腾的动力 能同时具备这两点,还能长期坚持的人,本来就是极少数 世界当然会奖励闯出来的人,但我们看到的更多是幸存者,那些同样拼了几年却没成功的人,很少有人替他们讲故事
人们没有耐心花三年时间建立自己的事业,却有近乎无限的耐心去给别人打工三十年。这不是能力问题,是短视。 你之所以能忍受三十年被支配,是因为他每个月按时按点给你发工资,及时的反馈,确定的明天,看得见的安全感。而奋斗自己的事业,头几年什么都没有,只有不确定性,只有试错,只有沉默期。 于是你选择了前者,把一生都压在别人的事业上。短视会替你做出最安全的选择,但同样也是最平庸的选择。你不主动去提高自己的认知,它就会替你决定你往后的人生,继续做那个稳定的、可被代替的、一直为别人奋斗的人。 这本质上是对老板有无限的耐心,却对自己只有三分钟热度。这可能是你这辈子做的最亏的一笔买卖。
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「尝试挑战一下这个东西,我想听最真实的想法。」 最近经常用这段提示词,很受用
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提示词:Your advice for next 10 years. No explanations.
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grok bot这套架构很有意思 已经很适合当今钱包或者交易类平台作为内嵌的agent产品基础架构: 个人agent,agent分享,agent2agent合作。都非常优雅的串联起来,而且解决了skills难变现的问题,平台方能很好的做资格门禁。 除了如何处理私钥托管尚没有特别好的答案外,完全去中心化好像还比较困难,除非愿意牺牲自动化执行的体验(我觉得也还好) 就是一人一台小电脑太贵了,虽然是virtual machine。做serverless应该也可以,只要做好多租户管理。 过两天有空的话尝试自己搭一搭
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调效果的时候加了一层“真实感”。 听起来很合理。叠上去之后,整段突然更假了 = = 后来才发现:假感不一定来自缺真实感,经常是更早那次修别的问题留下的副作用。你又盖了一层正确,把错误盖成更正确的错误。 最后还是更喜欢原来那版。 有点像设计师被领导改了十几遍,最后又退回第一版。 只不过现在 AI 很像那个干活的马仔——那我是不是那个无能的领导? = =。
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制作的太好了,最近大肥鱼真是流量密码啊!
大肥鱼可不是那么好抓的 #大肥鱼 #deepseek
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