@codingzx

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Replying to @yetone
😂开了精简之后会不会更容易被识别出来反代理呀，毕竟 claude code 是会往里面塞一些风控的东西的
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丝之歌对比前作空洞骑士，真的是满满的恶意，打完 BOSS 啥也不爆，还要这种连环跳....
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😂 这个就是现在 codex 干活的状态
大厂白洁
@santoulangOct 16
每次看这个视频都会笑出声来哈哈哈哈哈哈
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Replying to @ScriptedAlchemy
我不行啊，老铁。被锁死技术上限了
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真不知道 CodeX 怎么了，一个简单的需求问题，反反复复地在那改来改去，就是改不对，反而要人不断地介入，感觉它在编程上的能力弱化太明显
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Replying to @alida_1798
🤣 貌似这个问题是打工人必须要面对的问题
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「在我们反复讨论的所有问题中有没有 一个更层次的问题是我一直在围着它打转 却始终没有真正问出口的我只需要问题不用分析」 去问一下你最常用的 AI，能够得到一个直指本心的问题
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突然意识到一个残酷的真相：穷人才是富人最大的财富。
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Replying to @alida_1798
对比现在的主流模型成本那肯定是低的多的
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wow，jev 居然更新了图片理解能力并增强了上下文，GUI agent 可以在进一步做尝试了！
TypeSafe AI
@typesafeaiOct 15
we announced Jev 1.14 on 10.14 at 1:14pm PT 🔥 a new and improved model, along with experimental features for our dreamers: • images • a new box type • longer context surprise, Jev was already able to see you! 👁️ BUT our bar for production-grade intelligence is quite high, so builders beware, these are preview features. enter the ~*~ danger zone ~*~ at your own risk. 🚨
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用豆包做了另外一个 jev 对于 agent harness 影响的视频，感觉也挺有意思
晓
@codingzxOct 15
Jev 突然没人讨论了，但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助，它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案，在 Agent 里面引入非常有价值，做了个介绍视频
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CodeX 有一个比较好的技巧是让它通过 GPT image 生图功能代替文字，在了解整体架构和功能的时候视觉理解往往比文字更直观和易于理解。
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Jev 突然没人讨论了，但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助，它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案，在 Agent 里面引入非常有价值，做了个介绍视频
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Replying to @2hea1
咋开始搞这个了
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Replying to @FAVEquanimity
缓存命中没有任何影响，唯一的成本可能来自历史窗口的上下文对于磁盘空间的占用
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Replying to @yeuleh
可以把上面视频看完一下，所有轨迹都在里面
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Replying to @yeuleh
另外就是做到了无损压缩，不过会占用更大的磁盘空间
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Replying to @yeuleh
让 Agent 自身能够感知剩余预算，能够主动交接而非被动被压缩了，而且 reminder 也不会每次都提醒而是在阈值达到时触发
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Codex 新的上下文压缩有点东西。 以前是系统在背后替 agent 做摘要，现在是反过来——把剩余 token 预算直接暴露给 Agent，让它自己感知、自己写交接、自动换窗口。 我内部测了一轮：在 deepseek 4.1 flash 这种没针对这套机制训练过的模型上，多数 bench 都是涨的。 不靠专门对齐也能吃到的收益
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感觉红果短剧会侵蚀抖音的 DAU 和用户时长，用户的注意力是有限的，只能左右手倒腾了。
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