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🎉Codatum CLIをリリースしました!
手で組むBIから、AIが書くBIへ。
CursorやClaude Codeなど、普段お使いのAIエージェントでダッシュボードやレポートの作成から共有まで完結。
マークダウン拡張形式で管理できるので、AI-friendlyかつGitHub PRも見やすい。
#codatum
Codatum Japan retweeted
11/19(木)、SinkCapital主催の「DATA READY? 2026」に登壇します!
生成AIの活用が進む一方、データ基盤の整備や組織づくり、実際の業務への落とし込みには、まだ多くの課題があります。
当日はGoogle Cloudの山田さん(@nii_yan)とパネルディスカッションを実施。成功事例だけでなく、現場で直面する課題や試行錯誤、その裏側にある意思決定まで掘り下げたいと思います。
参加無料。詳細・お申し込みはコメント欄から👇
次世代BIツール「Codatum」さんがUpflowコネクタを用意してくださいました!
・Upflowの商談記録と、DWHの利用データや売上データを組み合わせて、案件の状況を分析する
・顧客の声を検索し、プロダクトの利用状況と照らし合わせて改善の優先度を検討する
といった活用が可能になります!
【🆕機能リリース】
Codatum隔週アップデート(10/5〜10/16)
期間中に紹介したCodatumのプロダクトアップデートです🎉
日々新しい機能をリリースしています。
ぜひ確認してみてください。
・SlackからAgentに依頼
・Agentでワークフローを作成・実行
・承認モード
・UpflowとCursorのコネクタ
・BigQueryクエリの実行予算
Codatumが気になる方は、ぜひ無料トライアル、お問い合わせをおまちしております!
codatum.jp/pricing
#Codatum #データ分析 #AIエージェント
codatum.jp/updates/biweekly-…
【🆕機能リリース】
Codatum AgentのBigQueryクエリに「実行予算」を設定できるようになりました🤖
予算を超えるクエリは課金前に停止し、承認すると再実行します。
セッションの課金対象バイト数とスロット時間も確認できます。
エージェント利用あるあるの不安を軽減&解消する機能です。
ぜひご活用ください!
#Codatum #BigQuery #データ分析
codatum.jp/updates/codatum-a…
🤖Data Engineering Summit 2026 開催中🎉
本日、CODATUMは登壇&出展しています!
ご来場される方はぜひ、ブースまで足をお運びください!
#data_summit_findy
登壇は14時からです!(お申込はすでに満席となっております)
conference.findy-code.io/con… #data_summit_findy
【🆕機能リリース】
Codatum Agentの確認範囲を「承認モード」で選べるようになりました。
・手動:副作用のある操作を確認
・自動:影響の大きい操作だけ確認
・すべて許可:確認なし
よく使う操作は「常に許可」にできます。
Codatum Agentがより使いやすくなっています。是非お試しください🤖
#Codatum #AIエージェント #AIガバナンス
codatum.jp/updates/codatum-a…
【🆕機能リリース】
Codatumの便利機能「ワークフロー」が、Codatum Agentとの会話で作成〜実行できるようになりました🤖
Agentと会話するだけで、「毎週月曜にKPIを集計してSlackに送る」といった定期タスクを作ることができます。
HTTP Requestステップ(ベータ)も公開され、ワークフローがもっと便利に!
ぜひご活用ください。
#Codatum #AIエージェント #業務自動化
codatum.jp/updates/codatum-a…
【🆕機能リリース】
SlackからCodatum Agentを呼び出せるようになりました🚀
チャンネルでメンションするか、DMを送るだけでデータの集計や調査を依頼できます。
進捗の確認や操作の承認も、Slackのスレッド上で完結します。
データが、日頃の業務により身近になっていく機能です!
是非お試しください
#Codatum #AIエージェント #Slack
codatum.jp/updates/codatum-a…
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マーケ担当者のための
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GA4×Google広告×BigQueryはじめてガイド を作りました。
「広告の数字が良いのに売れない」「毎週のレポート作成に時間がかかる」——そんな困りごとの原因と、GA4・Google広告のデータをBigQueryに集めると何が変わるかを、専門用語をできるだけ使わずにまとめた資料です。
💡 この資料でこんなことが分かります
👉広告の数字と売上がズレる理由、GA4のサンプリング・14ヶ月制限が起きる仕組み
👉BigQueryに集めると何が変わるか、費用・手間の目安(多くの場合ほぼ無料)
👉データポータルとCodatumテンプレート、どちらで始めるかの選び方と導入3ステップ
codatum.jp/ebook/ec-analytic…
🆕 AIエージェントのためのデータ分析環境『Codatum CLI』
手で組むBIから、AIが書くBIへ。Codatum CLIを使うと、CursorやClaude Codeなど普段使っているAIから、リッチでインタラクティブなデータ分析を作れるようになります。
サービス内容をブログで詳しく紹介しています。
codatum.jp/blog/post/codatum…
🛠️ CodatumがCLIを作った理由
AIエージェントに使わせるツールは、MCPで作るのが主流になりつつあります。
CLIの決め手は、ファイルを中間表現にできる点です。
エージェントが編集し、コマンドを1行叩くだけ。
設計の3原則を開発者がまとめました。
ぜひチェックしてみてください!
zenn.dev/codatum/articles/80…
#codatum
📣 Findy社主催「Data Engineering Summit 2026」に登壇します。
conference.findy-code.io/con…
【10/9 14:00-14:40 会場A】
分析エージェントが育つデータ基盤 ─ AIに任せられる線引きは、どこで決まるか(仮)
登壇は、CODATUMの代表 柴山(@nashibao)とCOO 小池(@k01ke_ya)、データ基盤づくりを支援してきたstableの宮﨑さん(@ikki_mz)の3名です。
ツールを作る側と、基盤を整える側から、AIにどこまで任せられるのか、その線引きがどこで決まるのかを話します!
#codatum






