最近はAIを模索しつつ、3DCG(モデリング/プログラム)の作業を効率化しようとしています。 XR(AR/VR)好き。現実と仮想をつなぐのが大きな目標です。 公開できる個人プロジェクトの進捗はのんびりとXでつぶやきます。

日本 埼玉
Joined March 2010
Microduckのカメラからの物体認識でJevを使う計画、 検出をフレーム補間でなめらかにしてみました。 実際のJevの呼び出しは1秒間隔。 これで実用的になりました。 現実も脳は全部を追いかけることはしないと思ってる。 これで理論上は視界にぱっと飛び出してきたのをキャッチする、もできる気がする。
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モデリングも並列。1F浴室。 Claude Opus 5.5にて。 30分くらいでできてほぼ手直しなし。 窓が木造なのでアルミにできる?と聞くと、 この時代にはまだアルミの窓はなかったんだそうな。 ということで窓の素材の変更は却下された。 優秀だなぁ、時代の検証もしてくれる。
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Jevを使ったフレーム補間についてはある程度考え方が固まったので 実装計画をまとめておいた。
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モックの画像を参照した画像生成は Nano Banana2が圧倒的な実写感ではあるなぁ。
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和洋折衷の建物のモデリングも進める。 1Fの食堂をClaude Opus 5.5でモデリング。 1Fはほぼ部屋が埋まったかな。 2Fも完了したらウォークスルーしてみます。 自分は別の作業をしながら片手間にチェックしただけ。
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FLUX 3 Image Kleinで画像参照を使って落ち着かせました。 フィルタみたいなことができますね。
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FLUX 3 Image Kleinを並列してインストール(エージェントに丸投げ)。 FLUX 2よりも速いというわけではない感じ。 位置指定で調整できるんだ。
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ComfyUI版のFLUX 3 Image Kleinで 1024 x 1024のテキストからの画像生成はモデルロード時間を除いて8秒くらいになりました (DGX Spark上)。 画像参照の場合は25秒ほど。
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MuJoCo上のMicroduckのカメラからのビューを使って Jevで物体認識。 結構精度がよい。 何の学習もせずに任意の物体を認識できるのはすごいなぁ。 おそらく、文章で「周囲からサイコロを探して取って戻ってきて」 という指示は可能かなと。 毎フレームの判別は無駄なので次は最適化。
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リファレンスの動画を撮っておいた。
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Microduckの視覚判断 (Jevを使う予定) のため、 アセットをいくつかモデリング。 Claude Opus 5.5でモデリングしてもらった。 手動でモデリングしても時間はかからないのだけど AIに頼る姿勢だと怠惰になるねぇ。 めんどくさいから任せる、はあまりよくないかもな(頭使わないので、、)。
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シミュレーション用にMuJoCoに持ってきてPhysics関連の情報を指定した。
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意外とTripoでサイコロを作るのは難しい。 テキストおよび参照画像 x 1ではうまくいかず。
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Claude Opus 5.5でモデリングすることにした。
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Claude Opus 5.5にて。 和洋折衷の建物の1F客室。 ある程度建物の方針が決まればほとんど修正不要なくらいに完成まで持ってくるなぁ。 家具はアセット使ってなくて 全部Opus 5.5がテクスチャ含めてモデリングしてくれてる。 様式の流用もしてくれてますね。
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このモデリングは、一部屋分で指示出して 何回か修正依頼して1時間くらいの作業です。 椅子のテクスチャと造形は新規のもの。
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部屋内のモデリングを徐々に追加中。 外観から見ても奥行きが出てきた。 トークン消費を意識しながらなので 1日1-2部屋くらいかなぁ。
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この建物の部屋には壁掛けの絵画や彫像があるのだけど、 Claude Opus 5.5でのモデリングもしくは2D描画だと それらは絶望的にセンスがないので人の手と眼での判断がまだまだ必要そう。 絵画のAI生成やTripoを使えば解決はするけども。
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今日は旧岩崎邸へ。 邸内は撮影禁止なので外だけ。 洋室から直の縁側というのはないなぁ。 テラスはあるのだけど洋風だ。 和室からの縁側はある。 ビリヤードの別館が今モデリングしてる縁側に近いかな。
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今モデリングしてる建物に近い構図。 ジョサイア・コンドルらしさが自分の好みとマッチしてる。
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