Cristhian Medina

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Patrones de Arquitectura que debes conocer ↓ 1. Arquitectura Orientada a Eventos Los componentes del sistema se comunican entre sí mediante eventos. Los productores de eventos generan datos y los envían a un intermediario, quien luego los distribuye a los consumidores de eventos interesados. Ventajas: Escalable y desacoplado Desventajas: Difícil de depurar y puede haber latencia Se usa: Para eventos en tiempo real o aplicaciones grandes que deben sincronizarse frecuentemente 2. Arquitectura por Capas Organiza el sistema en capas jerárquicas, cada una con una responsabilidad específica como presentación, lógica de negocio y acceso a datos. Ventajas: Fácil de mantener y reutilizar Desventajas: Puede afectar el rendimiento y ser rígido Se usa: En aplicaciones empresariales con reglas de negocio complejas 3. Monolito Todo el sistema está integrado en una sola aplicación grande donde todos los componentes están interconectados. Ventajas: Fácil de desarrollar inicialmente y buen rendimiento Desventajas: Difícil de escalar y mantener a largo plazo Se usa: En aplicaciones más simples que no requieren escalabilidad avanzada 4. Microservicios El sistema se divide en pequeños servicios independientes que se comunican a través de API. Ventajas: Altamente escalable y flexible Desventajas: Más complejo de gestionar y puede aumentar la latencia Se usa: En aplicaciones grandes y complejas que requieren despliegue independiente 5. MVC (Modelo-Vista-Controlador) Patrón que divide la aplicación en Modelo (datos y lógica), Vista (interfaz de usuario) y Controlador (manejo de la entrada del usuario). Ventajas: Facilita la gestión y la reutilización Desventajas: Añade complejidad y puede generar sobrecarga Se usa: En frontend (web y móvil) para separar la lógica de negocio de la interfaz de usuario 6. Arquitectura Maestro-Esclavo Un servidor maestro maneja las operaciones de escritura, mientras que los servidores esclavos manejan las operaciones de lectura. Ventajas: Mejora el rendimiento y la disponibilidad Desventajas: Problemas de consistencia y mayor complejidad Se usa: Para bases de datos a gran escala que requieren balanceo de carga

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