Matheus Castro

Available for pre-order now: Intelligent eyewear. Made in collaboration with Gentle Monster, Warby Parker, and Samsung, these frames have Gemini built right in for hands-free help on the go.

ACABARAM DE LIBERAR UM PC NA NUVEM COM 8GB DE RAM DE GRAÇA PRA RODAR AGENTES DE IA. 🤯 E não, não tô falando de uma VPS meia boca que você precisa passar 3 horas configurando kkkkk O InstaBox.sh te entrega uma VM com: 4 vCPU 8GB de RAM Desktop virtual COMPLETO Acesso remoto pelo navegador Agora pensa na MALUQUICE que dá pra fazer com isso… Você pode colocar o Claude Code pra controlar esse computador, abrir sites, navegar no LinkedIn, preencher formulários e até fazer compras pra você. É literalmente dar um computador próprio pra uma IA trabalhar enquanto você faz OUTRA COISA. E olha que interessante… No @MeuZeBot, nosso agente de IA, você também pode usar o InstaBox como HOST REMOTO pros seus agentes! Ou seja, ao invés de consumir a RAM e CPU do seu computador, você deixa os agentes trabalhando numa máquina na nuvem. Seu PC fica livre e o Zé continua trabalhando. A gente tá chegando num ponto onde você não precisa mais de um computador potente pra executar tarefas pesadas com agentes. Precisa apenas de um computador que OUTRO computador consiga controlar. BIZARRO o rumo que isso tá tomando kkkkk

TODO harness spawna sub-agentes sozinho. Claude code com Opus abre vários Sonnets quando precisa. E orquestra sozinho. Todos fazem a mesma coisa, Codex, Opencode. NÃO PRECISA de nenhum orquestrador externo achando que vai "economizar tokens" ou "ser mais eficiente". Não vai. Faço os testes lado a lado e vai ver que na verdade é PIOR.

Fable 5.2 is making a lot of stupid mistakes I would not have expected from Opus tbh

Mano, um estudante chinês simplesmente F*DEU o REA, aquele agente de IA que faz engenharia reversa de praticamente QUALQUER COISA. KKKKKK O cara desenvolveu uma ferramenta que protege seu app, site ou jogo contra engenharia reversa feita por agentes de IA. E o melhor? DE GRAÇA. O nome da brincadeira é BLA (Blind LLM Agents). E olha que GENIAL a sacada desse maluco: → O REA consegue abrir e analisar seu app com um único comando. O BLA vai lá e espalha um monte de armadilhas antes de você distribuir o projeto. → Ele injeta chaves falsas, códigos de isca e arquivos feitos justamente pra confundir os agentes e tentar fazer eles ultrapassarem seus próprios limites. → Resultado? A IA fica queimando tokens tentando entender um monte de coisa que NÃO LEVA A LUGAR NENHUM. KKKKK E o mais interessante é que, segundo o projeto, o app continua funcionando normalmente pro usuário final. AGORA PEGA A VISÃO DE COMO CONFIGURAR ISSO SEM PAGAR NADA: 1️⃣ Abre o Claude Code dentro da pasta do seu projeto. Pode ser app, site ou jogo. 2️⃣ Manda esse prompt pra ele: “Instale o Node.js 24 caso eu não tenha, faça o build do meu projeto e depois execute os comandos npx bla-agents setup e npx bla-agents harden.” 3️⃣ O BLA identifica automaticamente o build do projeto. Seja dist, build, .asar do Electron, .wasm, Python ou até binários nativos. 4️⃣ Depois ele começa a espalhar as armadilhas. Chaves falsas, código isca e outras coisas pra fazer o agente de engenharia reversa perder tempo. E ainda verifica se os arquivos continuam funcionando. 5️⃣ AGORA ATENÇÃO NESSA PARTE, porque é onde muita gente vai fazer merda KKKKK Você precisa distribuir os arquivos da pasta .bla-hardened, e NÃO os arquivos do build original. 6️⃣ Se for um site, ele protege o JavaScript que você entrega pro navegador. Seu backend continua no servidor, obviamente. 7️⃣ E se você quiser testar se essa parada realmente funciona, executa: npx bla-agents benchmark Ele faz uma comparação de antes e depois usando 14 apps de teste. Cara, olha o nível que a gente tá chegando KKKKKK Os agentes de IA estão ficando cada vez melhores em engenharia reversa, e agora já tem gente criando ferramentas especificamente pra fazer esses mesmos agentes gastarem recursos perseguindo código que NÃO SERVE PRA NADA. É literalmente usar a própria IA contra ela. Obviamente, isso não significa que seu código ficou impossível de quebrar. A ideia é dificultar a análise e fazer o custo da engenharia reversa disparar. Mas a sacada é MUITO BOA. Link do projeto aqui embaixo 👇

do zero ao primeiro cliente com vibecoding em 5 passos: 1. escolhe um nicho chato (clínica, oficina, salão) 2. acha 1 problema que ele resolve no papel ou no whatsapp 3. monta um mvp em 1 tarde com IA 4. mostra pronto pro dono, sem slides 5. cobra pela solução, não pelas horas qual passo trava mais vc?

o programador que vai sobrar na era da IA não é o que coda mais rápido vale pra júnior, pleno e sênior hoje sou o único programador dos meus apps operando agentes no suporte, no devops e revisando o código que eles geram o programador do futuro faz isso aqui: > entende o negócio e a dor de quem paga a conta > opera e revisa agentes em vez de digitar linha por linha > bota no ar rápido e mede o resultado de verdade e você hoje: > já tá operando agente e pensando em negócio > ainda tá disputando velocidade de digitação com o modelo

Seems like the T3 Code x Grok Bot combo is breaking a lot of brains

Os bancos passaram anos lendo o meu extrato pra decidir que crédito me oferecer. Agora, nos Estados Unidos, quem lê o extrato pode ser uma IA que não tem nada pra me vender. A Anthropic, dona do Claude, um dos principais concorrentes do ChatGPT, lançou em teste o Personal Finance. A pessoa conecta conta e cartão e pergunta pra onde foi o dinheiro do mês. A IA separa os gastos por categoria, aponta cobrança em dobro e calcula quanto se pagou de juros no último ano. A primeira reação de qualquer um é não dar a senha do banco pra uma IA. Ela não recebe. A conexão passa pela Plaid, empresa que liga aplicativos a mais de 12 mil instituições financeiras, e o acesso é só de leitura. O Claude vê saldo, limite e até dois anos de transações, mas não move um centavo. Segundo a Anthropic, essas conversas não treinam o modelo e não há anúncio nem produto financeiro dela no meio. O problema é do banco. O aplicativo dele também é vitrine de cartão, empréstimo e seguro. Se a conversa sobre dinheiro vai pra uma IA neutra, o banco fica com o cano por onde passa o dado, e o conselho, que é onde acontece a venda, fica com outro. No Brasil o cano já existe. O Open Finance tinha 269 milhões de consentimentos ativos em setembro, de 153,8 milhões de CPFs e 2,2 milhões de CNPJs. No fim de 2023 eram 42 milhões. Minha aposta é que, quando uma IA dessas plugar no Open Finance, o banco vai disputar a confiança do cliente com um concorrente que não ganha comissão em nada. xitter.cf/claudeai/status/211840…

build novo em Rust roda com 290MB. baita! curioso pra ver quanto tempo leva pra sair do print do CTO e chegar na minha máquina. (e se o chrome pensasse nisso? teríamos de volta uns 16GB q ele consome?) xitter.cf/IntCyberDigest/status/…

IA é excelente pra isso: aponto pro github, mando buildar e pronto. Zero saudades de ficar fazendo esse tipo de coisa na mão kkkk

A IA já tá criando a próxima IA, e dentro da Anthropic isso fez um ano render como dois. A conclusão é da METR, um grupo independente que testa IAs e passou quase três meses olhando por dentro da Anthropic, com um acesso a dados internos que a empresa nunca tinha dado pra ninguém de fora. Pela estimativa da METR, a Anthropic tá melhorando os modelos dela umas duas vezes mais rápido do que entre março de 2024 e outubro de 2025. A maior parte disso, uns 80% num palpite da própria METR, vem do uso pesado de IA no trabalho dos pesquisadores. Os próprios funcionários, numa enquete informal, disseram que a IA mais forte da casa deixa eles em média umas 12 vezes mais produtivos. E a METR não viu sinal de falta de computação, de dados ou de avanço nos algoritmos que trave esse ritmo nos próximos 12 meses. A conta vale pra tarefas bem definidas e o número exato ainda tem bastante incerteza, e por enquanto a IA entra mais como ajudante dos pesquisadores do que trabalhando sozinha, com sinais de que essa parte pode crescer logo. Imagina como vai tá vibecodar ano que vem xitter.cf/METR_Evals/status/2118…