No todo problema necesita un LLM. Con datos tabulares y una pregunta concreta (¿este cliente va a hacer churn?, ¿cuánto venderé la semana que viene?...), un gradient boosting, una regresión logística bien regularizada o un random forest pueden superar a cualquier modelo de lenguaje. Puedes explicarlos con SHAP, hacer validación cruzada (qué os voy a contar yo), etc... mientras que el LLM tiene respuestas no reproducibles y parte de caja negra difícil de auditar. ¿Cuál es el modelo más simple que resuelve esto bien? Esto es lo que tenéis que aprender a responder.