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昨晚给Codex 提了个任务，让它一次性完成，结果耗时20 小时5 分钟，用了我两张重置卡，最终就是还没实现出来，还是我主动给停掉的，这...Tibo，你看Codex 自己都认错了，赔我的重置卡，...😂

最近Codex 真的已经慢的无语了...

港股近一年上市的不少科技类型的股的股价，都快要跌到峰值的1/10 了...这个市场实在是...加上这几天的茶百道的事。

Cloudfare 真是超赞的基础设施，👍

AI Coding 越来越强大，是很容易让人误觉做ToC 产品很容易，因为好像只要自己觉得有用的东西，就可以做成一个ToC 的产品，但事实上，一个产品做出来只是很小的一步，但推广获客，商业模式设计那才是巨难的，所以如果真的是想做成商品的话，得先仔细问这个产品的价值、壁垒、准备怎么推广获客，以及商业模式是什么，都得非常仔细的思考，做给自己用，玩玩的东西就无所谓了。

codex reset card 😁🤡

每次假期都会vibe点面向c 端的东西，然后就会感叹，做一个给自己想用的东西容易（尤其是现在AI Coding 能力越来越强），但要做一个更多人喜欢用的东西就很难了，更不用说要做一个众多人愿意付费用的东西，具体请参见wowtools.ai 的各种尝试，现在觉得最好的是能自闭环的业务，例如金融...

AI Coding 容易上瘾但估计也挺容易失去兴趣的（除非是职业的，例如程序员，因为是工作，不存在不用这一说），一开始很多人估计是因为做一个自己想用的软件工具，会发现很容易做出来，但真的要把这个软件做到更多人用，甚至收费，就会发现那不是一般的难，慢慢也就没什么兴趣了。

AI 成功落地到企业的话，一定会在组织效率和核心业务竞争力上充分展现出来，现在吧，不用说核心业务竞争力，连组织效率上展现出来了的公司都还没怎么看到，不过在个体提效、组织提效这两个方向上我觉得是已经有成熟的落地方法了的，但要成功，还得看一把手，因为需要魄力去改变。

结合deepseek harness，用我们的SREAgent 跑自己的benchmark效果还变差了，排查后发现是我们自己之前做了很多harness 的事导致的，cc @tianyi 这个引发了我们关于垂类Agent 竞争力的反思：mp.weixin.qq.com/s/ZKjfQRROo…

和gpt聊high 了，从AI 手机聊到了AI 时代的创业机会，很多通用层面的机会，其实仔细想想，被大模型吃掉是迟早的事，但还是探讨出了有一种模式的创业机会是存在的，这个也是我们在做SREAgent最大的感受，GPT提出的一个思考方法确实是值得参考的："如果 GPT 明天突然聪明十倍，而且能调用所有主流软件，这家公司还剩什么？"

AI 手机，感觉已经是换手机唯一的动力了吧，不过得去实际体验下，看看和自己想的有什么不同；就像现在换车，诉求就是只想换一辆不需要自己开的，自动驾驶的车，😁

目前我们看到AI 能带来的价值，价值从小到大：单个岗位效率提升 < 组织效率提升 < 业务核心竞争力。 作为ToB企业，只有能给客户带来第三层价值，从商业上来说才是能做大的，但目前大部分其实还停留在第一层，各种AI办公可以认为是希望推进到第二层，我们相信未来各行各业的top 10的企业，一定是将AI深入应用到了组织以及业务（尤其是业务中，因为组织效率这个最终其实会基本拉平），从目前我们接触的各行各业的客户的行动来看，这个top 10名单估计会大幅改写。

现在对带"登"味的都不喜欢看，甚至讨厌，相应的也影响自己，因为也会觉得自己想发的一些观点也挺“登”的...😂

FDE，我们觉得和交付最大的差别在于：FDE最需要做的是和客户一起来寻找和落地AI能提升业务核心竞争力的地方，而不仅仅是实现客户的某个需求，从交付的结果上也很容易判断，客户业务核心竞争力的变化状况，以及这个状况的背后的核心功能和token消耗的关系。 FDE是决定AI能不能成为新引擎的关键一环。

感觉今年是AI 开始在各行各业的核心业务中落地的元年，并不是coding、办公这些提高团队效率，而是真正的提升核心业务的竞争力，等过段时间我们应该可以分享几个案例，但在哪些行业，这个能成为规模化生意，我们觉得现在也并不明朗。

😀 贝联珠贯携SREAgent 完成A 轮超亿元融资，公司进入新的阶段，继续加油，冲向下一个里程碑！mp.weixin.qq.com/s/XXhLhoJjX…

Agent 在做不同任务时，怎么自动的切换使用不同的模型，在效果有保障的情况下，获得最好的ROI，这个会始终是Agent 重要的竞争力，不过这个竞争力只有在使用云MaaS 的情况下才能充分发挥出来，看我们的SREAgent公共云版本每天在后台使用到的模型种类，:)