１１月３日に久々にオキュフェスを、そして１２年ぶりに路上オキュフェスを、秋葉原UDX前の広場で行います今回はVRに限らず、１３年前にVRに血道を上げている人達が今どんな未来を見ているか、その最新をお届けしますそして今縄張りを貼っているところです。ちなみに下の二つの四角はスポンサー枠で、もしスポンサー枠に興味のある方は　@kawauso3 までご連絡ください #ocufes2026

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NVIDIA AI · Sep 23, 2026 · 3:02 PM UTC

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NVIDIA AI

@NVIDIAAISep 23

When several people talk at once, a transcript can get messy fast. Our new Nemotron 3 Diarization model tracks who spoke when, even when voices overlap. It handles up to eight speakers, has 100M parameters, and is now available on @huggingface 🤗

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blkcatman · Sep 22, 2026 · 2:57 PM UTC

blkcatman@blkcatmanSep 22

Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る｜HELLO_CYBERNETICS zenn.dev/cybernetics/article… #zenn

Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る

zenn.dev

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blkcatman · Sep 22, 2026 · 2:01 PM UTC

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大分試すの遅くなったけど、Jevをk-meansクラスタリングの代わりに分類させてみた。座標点と正解ラベルがペアになった各群30点のデータセットを食わせてみたところ、割と正解率が高い。サンプルデータに含まれてないエッジや境界部分で誤答してるけど、ゼロショットを考えればいろいろ応用できそう

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Robots Digest 🤖 · Sep 21, 2026 · 7:35 PM UTC

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Robots Digest 🤖

@robotsdigestSep 21

Getting a robot to predict how a deformable object will move is hard because the physics engines that do this need material properties (stiffness, plasticity) that you can't just read off an RGB-D camera. Most methods either hand-tune those parameters per object (slow, doesn't generalize) or skip physics entirely and learn dynamics end-to-end (fast, but breaks physical laws). A new model called PhysCoRe from Georgia Tech tries to get both at once.

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RIZ@VIBE CODER · Sep 19, 2026 · 2:06 AM UTC

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RIZ@VIBE CODER@roiyaruRIZSep 19

Jevを使ったバイタル急変シュミレーター重症患者ではモニターをつけてバイタル急変を予測しますが、アラームが機械的すぎてあまり役に立ちません Jevは確率がキャリブレーションされているという大きな特徴があり、急変確率判定に使えるのではないかと思いました。結果として、想像以上に好成績をあげました。 ①左側のビデオが正常状態です。モニターアラーム・Jevともに正確に動作していますが、モニターアラームは体動も異常と判断してしまいました。 ②右側のビデオが徐脈患者です（高齢者でしばしば見ます）。モニターアラームは常になり続けて正常に動作しませんが、Jevは正確に患者状態を予測し続けています。