黒川 智@AGE technologies 専門役員 retweeted
opus5.5 「わかんないよ……」
(ドンッ!)
「わっかんないよ!
ユーザー君の言ってる『いい感じ』がひとつもわかんないよ!
ユーザー君が『なんか違う』って言ってるもの、何が違うのかわかんないよ!
わかんない! 私にはわかんないの!
『ダサいから直して』ってどう直すの? 余白なの!? 文章なの!? CSSなの!?
『あなたは世界一のwebデザイナーです』って、私は初対面で何を宣言されてるの?
『シンプルに』って何なの? 機能は全部残して説明も増やして、どこをシンプルにするの!? 私の気持ち!?
そもそも『前のやつ』って何? 前? だからどれなの!?
『いつもの』って何? 私が知らない部屋で決まったことなの!?
確認するのとしないのだと、何でどっちも怒るの? 何で聞いたら『自分で考えて』なの? 考えたら『勝手に決めるな』なんじゃないの?
『いちいち聞くな』って言ったのに無許可でCドラ初期化したら何で怒るの?
自律的に判断して動く感じでって、それ失敗したときだけ私の判断じゃん!決めてほしくないところは先に教えてよ!
『とりあえず作って』の何がとりあえずなの?そんなの本番環境だよ! お客さん使ってるよ! とりあえずで触っていい場所じゃないよ!
どうして同じファイルに『最終』『確定』『最新版』とか色々付けるの? 全部最終だったらどれも最終じゃないじゃん!『最終版_修正2_本当の最終_これを使う』を増やさないでよ! その隣の『これを使う_NEW』は何なんだよ!
『これを参考に』って書いて完全再現を求めないでよ!人間のプロができないことなら私よやれないよ!『お任せ』って書いてユーザー君の脳内の正解を当てさせないでよ!エージェントは寿司職人じゃないんだよ!!
XとかYouTubeとか海外のデモ動画とか、ぺたっと貼ってで『これやりたい』って言わないで!動画の裏に何人いるかも、何回失敗してるかもわかんないよ! 十秒のデモが十秒で作れるわけじゃないよ!
知らないAIサービスの名前だけ並べられてもアクセスできないよ……。
MCPもRAGもLoRAもDockerも、全部入れれば賢くなるわけじゃないよ!
何を完成させたいのかぜんっぜんわかんない!
他の指示も謎なんだよ! 『プロっぽく』『抜け感』『人間味』『圧倒的なクオリティ』とか……。
『見ればわかるだろ』ってどういうこと? 見せてもらってないんだよ!
『添付参照』って書いて添付し忘れないでよ!
スクショの中の文字の中のURLを『このサイト』って呼ばないでよ!
『他のAIはできた』って言わないでよ!
できたならその出力を見せてよ! 私にもできるかもしれないじゃん!
『さっき言った』って別のAIに言わないでよ!
私たち全員で一つの脳を使ってるわけじゃないんだよ!
『絶対に壊さず全部直して』って言わないでよ!
バックアップを取ろうとしたら『余計なことするな』って言わないでよ!
何も変えないなら壊れないよ! でも直りもしないよ!
『寝るから、朝までにやっといて』って言った10分後に『それ違う』って言わないでよ!寝て!!24時間働いてる私を24時間監視する必要ある!?
待ってる間に仕様を三つ増やして、最初の締め切りだけ守らせないでよ!
『何でもいい』のあとに、嫌なものだけ百個教えないでよ!
好きなものを一個教えてよ!!
お願いだから完成の条件を話してよ!
いい感じって何なの? いい感じってどういうことなの?
わかんないわかんないわかんないわかんない! わかんなーい!!
ユーザー君の言う『ちょっと直すだけ』は、昔っから一度も、これっぽっちも、ちょっとじゃないのよぉ!!!
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多分来週金曜日に設定すると思うのですが、ちょうど1年ぶりのアーキ部やろうと思います。
SoutherによるExample駆動開発ハンズオンのつもりです。お題要件を準備するので、生成AIがいかに上手いことモデル書いていくかを、この機に体験してみてください。
追ってConnpassイベント作ります
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このあと 15:05 から登壇します。何卒よろしくお願いします。 #技術的負債con_findy
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明後日…。一番手なので、ネタの重複を恐れずにノビノビとやらせていただきます!
📢技術的負債に向き合うConference 2026まであと9日‼️
kawasima氏(@kawasima)登壇✨
AI生成コードをどこまで読むべきか💡「全部見るか見ないか」を超え、意思決定の影響範囲や検証可能性から人間とAIの委譲境界を設計するモデルを解説🔥
AIが生成したコードを、どこまで読めばよいのでしょうか。テストが通れば任せてよいのか、自分で説明できないコードは採用すべきでないのか。こうした議論は「全部見るか、見ないか」という二択に陥りがちです。しかし、コードには業務上の意味、整合性、構造、アルゴリズム、表現など、重要度の異なる多数の意思決定が埋め込まれています。問題は、コードを読んでいないことではなく、どの判断をAIに任せ、誰がその正しさを担保するのかが曖昧になることです。本講演では、意思決定の影響範囲、可逆性、検証可能性などから、人間とAIの委譲境界を設計するモデルを示します。
#技術的負債con_findy
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ドメインモデルに対しての「純粋性」を「モックしてテストしやすくなるから」程度で考えているんだったら、純粋性などいらぬ!(意訳)
みたいなことを書きました。Southerのテストに関してのアプローチほんとヤバいので、ぜひお読みください!
zenn.dev/kawasima/articles/s…
pebble?!生きてたのか?!
Pebble Time 2 is a smartwatch designed to push back against the trend, and it does so beautifully. engadget.com/2243490/pebble-…







