ビーワンソフトウェアテクノロジー合同会社 代表 「誰も分からなくなったシステム」を「改善できるシステム」へ。 システム改善・保守・引継ぎ支援。 Copilot・AIエージェントを活用しながら、AI時代の開発者の役割を考察しています。
高崎市
Joined November 2023
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タスク分割と集中力・精度の関係
AIに大きなタスクを一括依頼した際、途中でコンテキストを追えなくなり、細部の仕様漏れが発生。
・仕様を1関数単位まで分割
・実行結果を確認してから次へ進行
タスクを小さく刻むことで指示精度が向上し、結果的に最短で完了。
#AI駆動開発
バグ修正の迷走
AIとバグ修正を何度かしているうちにコンテキストが混濁してコードが壊れる事象が発生。
そこで修正内容を破棄、私の方で原因の仮説を立て直し、新規セッションで具体的な指示を与えたところ解決できました。
セッションの早期切り替えが有効でした。
#AI駆動開発
生成AIが「安全策」を推しがちな理由。
間違った変更による障害やデータ損失を避ける回答は、人間から評価されやすい。
その傾向を学習しているため、本来あるべき設計よりも「変更影響の最小化」を優先しがちです。
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#AI駆動開発
しかし先に確認すべきなのは、
「その機能が無くても業務が成立するか」
という視点です。
機能としては小さく見えても、業務を開始するきっかけや担当者へのトリガーになっていることがあります。
システムは動いていても、業務が止まることは珍しくありません。
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#業務設計
一度覚えたやり方に固執せず、変化に合わせて使い方をアップデートし続ける姿勢こそが、AI時代における最強のスキルと言えます。
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コンテキストを汚さず文脈を引き継ぐ「ハンドオーバー」手順
最も再現性が高いのは「1タスク＝1セッション」で区切り、以下プロンプトで状態を引き継ぐ手法です。
「新セッション移行用：ここまでの前提条件、確定仕様、現在のモジュール構造、残タスクを要約したプロンプトを作成して」