Depuis quelques semaines, des utilisateurs se plaignent de la soudaine paresse de ChatGPT. L'hypothèse du biais d'habituation semble être écartée par l'équipe d'OpenAI. Je penche pour une cause plus technique. En effet, depuis que ChatGPT dirige seule les requêtes vers le modèle le plus pertinent (browsing, DALL-E, code interpreter ou standard), une même session accumule les requêtes de plusieurs modèles. Il était pourtant clair que lorsqu'on choisissait manuellement quel modèle utiliser, certains d'entre eux, en particulier Browsing, étaient plus « paresseux », moins bavards que Standard par exemple. De même, code interpreter avait tendance à être plus technique, plus synthétique... L'accumulation des réponses de ces modèles dans une même session semble avoir un effet néfaste sur la qualité globale de la conversation. Cela semble assez logique, comme si la moyenne était alourdie par le modèle le moins loquace.