总是刷到 @ProbiusOfficial 的内容。
翻了翻很古早自己写的代码,已经看不懂代码的意思了。
下面还有一对跟帖说他们看不懂。我现在也想回复一下,我自己也不懂了。
@Alibaba_Qwen 反正你们都是一家的,最近qwenwork 在推广。有接到电话,模型有三种,标准,高级 qwen3.8 ,你们的产品负责人,肯定在开会的时候说,用户都是小白,他们只知道接入了AI,根本不知道那个模型那个模型。所以不要有技术思维,非的讲清楚是什么模型。可是我想知道。
网上关于如何使用Codex有很多技巧和方法论,诸如修改配置、调整目录等。
Codex是一款优秀产品。用户无需任何额外手工配置,其默认设置对普通用户最优。
我从不调整它的配置。
@thsottiaux 支持一下
据说你会说中文.😂.
卸载 OpenClaw 并非简单的删除操作,因为它作为一个全局 npm 包运行,同时会在系统中生成工作目录、配置文件和后台服务。
第一阶段:执行内置卸载程序
这是清理内部组件的首选步骤,可以确保 OpenClaw 自身注册的服务和权限被正确释放。
1启动卸载命令:在终端运行 openclaw uninstall
2预览(可选):您可以先运行 openclaw uninstall dry run 来查看哪些文件(如网关服务、状态数据、配置)将被删除
3交互式选择:
◦系统会弹出交互菜单,包括 Gateway service(网关服务)、State(状态数据)、Workspace(工作区)和 macOS app 等选项
◦建议使用 空格键 选中所有项目,然后按 Enter 确认
第二阶段:卸载全局 CLI 软件包
内置卸载程序通常只清理工作目录,不会移除全局安装的命令行工具(CLI),这一步需要手动完成。
•npm 安装用户:运行 npm rm -g openclaw(或 npm uninstall -g openclaw)
•pnpm 安装用户:运行 pnpm rm -g openclaw
•bun 安装用户:运行 bun rm -g openclaw
•Homebrew 安装用户(仅限 macOS):运行 brew uninstall openclaw
第三阶段:深度清理残留文件与目录
为了达到"无残留"卸载,需要手动删除可能遗留的配置和缓存目录。
1删除核心配置目录:执行 rm -rf ~/.openclaw 以清除所有状态、凭据和日志文件
2macOS 额外路径:检查并删除 ~/Library/Application\\ Support/OpenClaw 目录
3清理 Shell 配置:如果您曾在 .bashrc 或 .zshrc 中添加过 OpenClaw 相关的环境变量或路径,请手动删除这些条目
第四阶段:系统服务与进程清理(进阶)
如果您发现卸载后系统资源仍被占用,或存在"幽灵服务",请执行以下操作。
针对 Linux 用户 (systemd)
为防止卸载后 systemd 陷入无限重启循环并填满 NVRAM(导致硬件锁定风险),必须执行以下命令:
1systemctl daemon-reload — 从内存中刷新已删除的服务单元
2systemctl reset-failed — 清除任何现有的崩溃/重启循环
针对 macOS 用户 (LaunchAgents)
1停止正在运行的网关进程:pkill -f openclaw
2删除 LaunchAgent 配置文件:通常位于 ~/Library/LaunchAgents/ 下,文件名为 ai.openclaw.gateway.plist 或类似名称
3使用 launchctl bootout 或 launchctl unload 移除对应的服务条目
第五阶段:Docker 沙盒清理(如果适用)
如果您是在 Docker 容器中部署的 OpenClaw,请执行以下清理工作:
1停止容器:识别并停止与 OpenClaw 相关的运行容器
2删除容器与镜像:运行 docker rm <容器ID> 和 docker rmi <镜像ID> 来释放空间
✅ 如何验证已彻底卸载?
运行以下命令进行最终检查:
•[ ] 执行 openclaw version 或 which openclaw:应提示 "command not found" 或无任何输出
•[ ] 检查 ~/.openclaw 目录是否已不存在
•[ ] 检查后台服务列表,确认已无相关条目
瞎聊聊呀。有一个伪需求,因为我并没有买设备。电脑要用 time machine,通常我会把电脑周末带回家。这样出现了一个问题。我的时间机器nas是在家的,一周时间电脑内部快照会很快把硬盘消耗完了。有没有办法在公司也用上时间机器。@manateelazycat 😂
北极狐 retweeted
RAGFlow 0.19 is released, highlights:
-Support cross-language search.
-Support code execution in sandbox in Agent.
-Support display images in Chat.
-Support render image refs in markdown.
-Support use OpenSearch as doc-engine.
More features here👉
github.com/infiniflow/ragflo…





