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Paris
Joined July 2008
You can spend months preparing for a transformation without learning what only action will reveal. Acting on incomplete information doesn’t preclude rigor, but it does require learning as you go. duperrin.com/english/2026/10…
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On peut passer des mois à préparer une transformation sans apprendre ce que seule l’action permettra de découvrir. Agir avec une information incomplète n’interdit pas la rigueur mais impose d’apprendre en avançant. duperrin.com/2026/10/16/prep…
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Repenser le travail avec l’IA ne consiste pas seulement à automatiser les tâches existantes. Il faut aussi remettre en cause les processus et les choix organisationnels qui les ont produits. buff.ly/Ieq8fqq
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Plus les agents IA gagnent en autonomie, plus leur gouvernance devient essentielle. Confier l’exécution à l’IA ne signifie pas lui transférer la responsabilité des décisions. buff.ly/Exc9Ccq
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AI can deliver on all its promises and ruin those who finance its infrastructure. Strong growth in demand does not guarantee a return on investment. It all depends on the price paid. duperrin.com/english/2026/10…
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A force de concevoir l’IA pour automatiser le travail humain, on néglige son potentiel collaboratif. Augmenter ce que nous sommes capables de faire peut valoir davantage que réduire les coûts. buff.ly/NBAxqns
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L’IA peut tenir toutes ses promesses et ruiner ceux qui financent ses infrastructures. Une demande en forte croissance ne garantit pas la rentabilité des investissements. Tout dépend du prix payé. duperrin.com/2026/10/15/rent…
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Uber a consommé son budget annuel d’IA en 4 mois. Chez Amazon, des salariés créent des agents inutiles pour grimper dans les classements. Quand la consommation de tokens devient un objectif… buff.ly/3B5yq2i
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Dans l’IA, les revenus annualisés ne sont pas des revenus réalisés. Entre extrapolations, financements croisés et demande subventionnée par le capital-risque, difficile de mesurer la croissance réelle. buff.ly/xx7YlbX
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To integrate AI into operations, it’s better to start with the desired outcome rather than with use cases or existing processes. Otherwise, there’s a risk of simply automating an organization that really needs to be rethought. duperrin.com/english/2026/10…
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Avec l’IA, le management pourrait passer d’un fonctionnement rythmé par les réunions et reportings à un pilotage continu, fondé sur les événements et les exceptions. Mais cela suppose de repenser l’organisation. buff.ly/sLO2sJA
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Pour intégrer l’IA dans les opérations, mieux vaut partir du résultat à produire que des cas d’usage ou des processus existants. Sinon, on risque surtout d’automatiser une organisation qu’il faudrait repenser. duperrin.com/2026/10/14/cons…
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Un agent IA peut être techniquement opérationnel sans être performant. Chaque erreur en production doit alimenter une boucle d'apprentissage, de correction et d'évaluation pour améliorer le système. buff.ly/O4l9WSS
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Les organisations savent produire les preuves de leur transformation sans nécessairement se transformer. Quand un comportement devient une attente managériale, chacun apprend à en afficher les signes. buff.ly/0ECy3zg
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With agents, AI is becoming part of the work process. Lean raises some important questions: What should be automated? When should the machine be shut down? And how can we learn from anomalies to improve the system? duperrin.com/english/2026/10…
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Comprendre une organisation ne consiste pas à lire son organigramme, mais à observer comment le travail se fait, comment les décisions se prennent et pourquoi les processus sont contournés. buff.ly/qrKh74I
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Avec les agents, l’IA entre dans l’exécution du travail. Le lean pose alors de bonnes questions : quoi automatiser, quand arrêter la machine et comment apprendre des anomalies pour améliorer le système. duperrin.com/2026/10/13/ia-a…
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L’IA permet d’automatiser des tâches, mais les gains locaux ne garantissent aucune amélioration globale. Sans évolution des processus et du management, les entreprises risquent surtout d’accélérer leurs dysfonctionnements. duperrin.com/2026/10/12/2026…
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Dans les projets IA, on raisonne souvent en go/no go. Si ça marche, on continue. Sinon, on arrête. Mais où est la boucle d’apprentissage ? Réussite ou échec, chaque projet devrait rendre le suivant plus facile.
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