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卧槽，居然有人在 GitHub 上做了一个美股崩盘风险监测仪！
它把：
巴菲特指标
席勒市盈率（CAPE）
美债收益率曲线
200日均线乖离
恐慌与贪婪指数
全部塞进一个模型，最后算出一个 Crash Risk Score（崩盘风险分数）。
目前支持 VOO 和 QQQ。
当然，它不可能精准预测哪天崩盘，但拿来当一个美股风险仪表盘，真的很有意思。
github.com/middletoo/US_Stoc…
做美股的建议收藏。
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"Bitchat enables anonymous communication without mandatory user registration, phone number verification, or centralized logging of communications."
Well yeah, that's the whole fucking point.
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吃灰好多年的 Kindle，居然被我用 Claude Code 救活了。
现在它是我桌上的 Claude 工作台——实时显示 token 消耗、context 占用、今日花费。
不是电子书阅读器，是 AI 状态面板。
墨水屏的质感，比任何显示器都对眼睛。
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建议每个有独立 Mac 的人（内无敏感数据）都下载 Codex。
0. 登录 OpenAI 账户，20$ 会员就行。
1. 在 设置 安装 Computer Use 功能
2. 授权 Codex 使用 Mac 屏幕录制 和 辅助功能。
然后就可以让你的 Codex 接管你的电脑。
我随手测试了下帮我在新加坡租房，它居然真的开始上中介网站找房源了😆
50秒，15.89美元，这可能是我今年看过最震撼的AI视频🤯👀🤖
GPT-5.5通过Codex接管了浏览器，自己点开亚马逊的帮助页面，找到真人客服入口，全程自己聊天谈判🤯🤯😱
几分钟就取消了Prime会员，还把剩余没用完的钱全额退了回来，
最震撼的不是它赢了，
是它确认完退款金额和到账时间，确认不会再产生任何费用之后，直接关掉了聊天窗口😅
连一句谢谢都没有说，
没有任何多余的社交润滑，没有任何情绪波动，
它眼里只有目标，走完流程，拿到结果，立刻结束🔚
很多人都在说，客服行业要完了，
但其实这根本就不是重点，
重点是，这是人类历史上第一次，普通人能用几美分的成本，雇佣一个比99%的人类都专业，都坚定，都不知疲倦的谈判专家。
以前你被订阅坑了，被霸王条款恶心了，嫌麻烦就算了，
现在你只要说一句，帮我把所有没用的订阅都退了，
它就会一家一家去找客服扯皮，一晚上帮你赚回几百块，
以后再也没有公司能靠用户懒得折腾赚钱了，
所有的隐形收费，踢皮球的流程，模棱两可的条款，在AI面前都会不堪一击，
我们作为消费者的权力，第一次被放大到了极致，
这才是AI真正改变世界的方式，
它不是来和人类抢工作的，
它是来当人类的打手，替我们干所有我们不想干的脏活累活的，
而这一切，才刚刚开始，enjoy it！我的朋友们！！
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看完这个开源项目整个人都懵了，Anthropic藏得严严实实的Claude Mythos模型黑箱，被一个22岁的创业者扒开还全开源了🤯🤯🤯
这个 22岁的AI创业小哥把Claude Mythos的黑箱给扒开了。
他猜Anthropic最新的这个神级模型不是靠堆参数堆出来的，是用了一种叫循环深度Transformer的架构。
同一套权重在一次前向传播里循环跑十六次，每循环一次，就相当于多想了一步。
所有思考都在隐藏空间里默默进行，不用像思维链那样每步都吐出可见的token。
以前的大模型像盖高楼，一层一层堆参数，参数越多，模型越大，显存吃得越多。
现在的模型像原地循环跑步，用同样的参数，跑更多的次数，用时间换空间，用思考深度换参数规模。
这就是为什么Claude Mythos给人的感觉完全不一样，它不需要你提示一步一步想，自己会在潜空间里默默迭代很多次，噪声更少，组合能力更强，能把没见过的事实拼出你从来没想过的结论。
这才是真正的范式转移啊， AI的Scaling法则被彻底重写了。
以前我们拼谁的参数多，那以后我们就拼谁的模型能循环思考多少次。
七百七十兆参数的循环模型，能打平一点三G的普通模型，这对所有消费级硬件来说都是天大的利好了。
我觉得这个事厉害的地方不是这个架构有多厉害，是一个22岁的创业者带着几个人，只用了公开的论文和第一性原理，就把Anthropic藏得严严实实的黑箱直接复现了出来，还全开源了。
这么一来以后闭源实验室的架构优势会消失得越来越快，真正的壁垒会变成训练数据和对齐。
也就是说，未来最强的模型不会是参数最多的，会是想得最多次的。
GitHub 搜 OpenMythos，或者评论区自取 github 地址，几行代码就能跑起来，亲手摸摸下一代AI长什么样子🤓
Introducing OpenMythos
An open-source, first-principles theoretical reconstruction of Claude Mythos, implemented in PyTorch.
The architecture instantiates a looped transformer with a Mixture-of-Experts (MoE) routing mechanism, enabling iterative depth via weight sharing and conditional computation across experts.
My implementation explores the hypothesis that recursive application of a fixed parameterized block, coupled with sparse expert activation, can yield improved efficiency–performance tradeoffs and emergent multi-step reasoning.
Learn more ⬇️🧵
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The Hermes Agent Creative Hackathon starts now
16 Days, $25k in Prizes
Presented by @Kimi_Moonshot & @NousResearch
For the tinkerers pushing Hermes Agent into creative domains: video, image, audio, 3D, long-form writing, creative software, interactive media and more.
Show us what your Hermes Agent can do.
Details Below ↓
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给中国用户的好消息：Hermes Agent 现在原生支持个人微信了
微信扫码即可连接，私聊群聊都支持。图片、视频、文件、语音消息全覆盖，长轮询直连，不需要公网 IP。
运行 'hermes update' 即可体验
文档：hermes-agent.nousresearch.co…
感谢 @Bravohenry_ 的贡献
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Claude 实在太贵了！
一张图告诉你：现在用什么模型性价比最高？
Anthropic 一夜之间直接砍掉了所有依赖 Claude 订阅的第三方工具： Cline、Cursor、Windsurf、OpenClaw 全部阵亡...
实测下来，终于找到 Claude Opus 4.6 的最佳原生 Coding 替代方案（官方渠道直连，不走中转）：
就是： GLM-5.1 👇
→ 真实 agentic 表现极致接近：在读文件、规划、应用 diff、错误恢复、多轮迭代等完整工作流中，GLM-5.1 基本能追平 Claude Opus 4.6，远超传统 SWE-bench 那种单一 bug 测试
→ 性价比拉满：GLM-5.1输入成本仅为 Opus 的 约 1/12（官方直连价格），GLM-5 则接近 Sonnet 4.6 水平，成本约 1/4x
→ 多轮迭代超级稳：很多 Fast/Flash 模型在复杂 agent 循环里容易崩盘，而 GLM 系列却能稳稳扛住真实编码流程
⭐️⭐️GLM-5.1 就是目前最划算、最接近原生 Claude 体验的王牌选择，甚至没有之一！
而且他们的 coding plan 量大管饱，够你重度使用
如果你是轻量化开发想更省钱，可以试试 --
⭐️MiniMax-2.7，在性能有保障的情况下，价格只有 Opus 的 五十分之一，但只适合轻量化场景
（以上结论基于 @PawelHuryn 老师 440+ 次真实 agentic 会话实测总结）
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最近刚刚好把国产模型都玩了一遍，包含GLM、MiniMax、Kimi。国外的Gemini、Claude、Codex我也在高强度使用。
国产三个会员我都开了套餐使用了一下，我就说一下我的使用感受。
使用场景：
1、文学创作
Claude > Gemini = Codex > GLM > Kimi > MiniMax
Claude还是当之无愧文学创作方面是用着最舒服的，不管是流程整理，还是文章输出都是最贴近真人的感觉。
2、代码编写
Codex > Claude > Gemini > GLM > Kimi > MiniMax
在代码方面我和大部分人可能不一样，我觉得codex会更舒服，加上官方单独的review额度，精准的查找问题确认BUG。
Claude不敢大量使用，不是说不够好是token不够烧
3、日常任务理解
Claude > Codex = Gemini > GLM > Kimi > MiniMax
在日常使用当中，得益于Claude仔细的任务编排，会把任务做很好的规划，但是在提示词优化或者图片生成方面Gemini给我的最舒服
Codex在脚本编写归纳，也是非常的舒服，所以我会把他放在和Gemini一样的程度。
国产里面GLM是最强的，但是缺货和不稳定时它最大的问题，应该是算力不足。
Kimi本来领先但是最近没有什么新模型的消息所以落后了一点。
Minimax在能力上虽然不行，但是有两个非常明显的特点：
1、量大管饱
2、算力充足反应快
我的小龙虾主力，因为我不需要做复杂的任务，只需要简单的任务编排，量大管饱和反应速度就是我最看重的体验。
本观点只代表个人，如果有不同的观点欢迎评论区讨论。
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GitHub Copilot CLI 推出了 "Rubber Duck"（小黄鸭）功能，让不同家族的模型互相审查。
copilot 真的太良心了，10$ 这么抗用，还可以用opus 4.6、GPT-5.4 等模型👍 CLI 颜值也挺高
早上试了下，太TM爽了，两句话完成一个小项目
具体操作方式如下：
copilot cli 里输入： /experimental on 开启实验模式
claude 开发完项目
补一句：critique its work
copilot 就并发了五个agent 开始干活review，最后还自动给修复了
跨模型审查这个思路是对的，GPT-5.4现在处处找claude审查🐶
同一个模型的 self-reflection 还是有天花板 — 训练数据一样、盲点一样。换个家族的模型，相当于换了个脑子看问题。
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今天才发现 MiniMax 给 CC Switch 用户的折扣是 12%，比普通的邀请链接多 2%，大家如果想购买比较大额的订阅可以考虑一下，后续我会找个合适的途径把这些邀请得到的 token 回馈给开源社区，感谢@MiniMax_AI !
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卧槽，一张照片，直接实时换脸。
这个 GitHub 项目叫 Deep-Live-Cam。
它能把你给的人脸图，
实时套到摄像头、视频、图片里。
不是后期，不是导出，
是直接 live。
仓库地址👇👇👇
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炸裂：谷歌实时翻译耳机功能，正式登陆 iOS！ 🔥
任意耳机都能用，支持 70+ 语言！不需要买 Pixel Buds，不需要额外硬件
随便一副带麦的有线/无线耳机，插上就能变身同声传译！
操作超简单： 打开 Google Translate App → 连上耳机 → 点「Live Translate」
别人说外语，你耳机里直接听到自然翻译语音！
从之前的 3 个国家暴增到 12 个国家，iOS 和 Android 同步支持。
① 零门槛：以前只能用 Google 自己的耳机，现在彻底放开，任何耳机都行！
② 不是机器人念稿：底层用 Gemini AI，根据上下文理解语义、俚语、习语，保留语调和说话节奏，听起来像真人在翻译！
③ 70+ 语言狂暴支持：阿拉伯语、日语、西班牙语、南非荷兰语、旁遮普语……基本全球常用语言全覆盖。
出国旅行、跨语言谈生意、追剧学外语、甚至异国恋……这功能直接起飞！
Google 这次把语言壁垒砸得稀碎啊！
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最近很多人的Claude账户被封，用不了满血小龙虾，我自己的Claude Max也不敢挂，我目前也是使用的第三方中转，用的涛哥的这个平台，稳定推荐：aigocode.com/invite/MJA8A8MB
🤝 Paid partnership
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holy shit， 微软直接把之前因为太危险被下架的语音AI王炸，给重新开源了，
这个叫VibeVoice的项目，GitHub已经冲到了29.3k星，
做播客的，搞有声书的，做AI视频配音的，还有天天要转写会议记录的兄弟，
谁没被付费语音工具的订阅费坑过，谁没被长音频处理崩过，
谁没被本地部署的复杂程度搞到头疼，
这个项目直接把这些痛点全给解决了，
核心能力直接爆表：
- TTS：一次生成90分钟多说话人（最多4人）对话，情感、自然转接、长上下文超强
- 实时流式版（0.5B模型）：延迟仅~300ms
- ASR：单次处理60分钟音频，自动说话人分离 + 时间戳 + 50+语言
完全本地运行，免费无订阅，还带了不可感知水印 + AI声明防滥用。
2025年因为deepfake风险被Microsoft自己下架过，现在加了安全措施重新上线，真正的“核弹级”开源项目。
这下ElevenLabs要慌了😂
github 地址评论区自取👇
#VibeVoice #开源 #语音AI #Microsoft #TTS #ASR
🚨 Microsoft just open sourced a voice AI that was too dangerous to keep live.
They took it down. Added watermarks and safety controls. Then re-released it. For free.
It's called VibeVoice.
Microsoft's frontier open source voice AI.
Clone any voice from 10 seconds of audio. Generate 90 minutes of multi-speaker conversation. Real-time streaming. All running locally on your machine.
No ElevenLabs. No $99/month subscription. No per-minute pricing.
Here's what this thing does:
→ Text-to-speech that sounds indistinguishable from a real human
→ Generate up to 90 minutes of audio in a single pass
→ 4 distinct speakers in one conversation with natural turn-taking
→ Clone any voice from just 10 seconds of audio
→ Real-time streaming TTS. First audio in ~200 milliseconds.
→ Speech-to-text that processes 60 minutes of audio in one pass
→ Identifies who said what and when. Speaker labels + timestamps.
→ Supports 50+ languages for transcription
→ Custom hotwords for names, technical terms, domain-specific accuracy
Here's the wildest part:
Give it a podcast script. It generates a full multi-speaker conversation that sounds like two real humans talking. Natural pauses. Emotional nuance. Turn-taking. 90 minutes. One command.
Microsoft had to take this repo down once because people were misusing it for deepfakes and disinformation. They brought it back with embedded watermarks, audio disclaimers, and safety controls.
That's how powerful this is. A $3 trillion company built it. Released it. Pulled it. Fixed it. And gave it back to the world.
ElevenLabs: $99/month.
Play.ht: $39/month.
Amazon Polly: pay per character.
This: Free. Local. MIT License.
23.5K GitHub stars. 2.6K forks. Backed by Microsoft Research.
100% Open Source.
