@atanaka
 横浜
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長瀬さん主催のセミナーは明日です。MBSE/MBSDにご関心のある方は参加のほどよろしくお願いします。tech-arts.com/event_20260903…
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生成AIとUMLを組み合わせ実現する「AI x UMLモデルベース開発」のセミナーです。生成AIのアプリを開発する話ではなく、エンタプライズ用の業務アプリ開発の話です。少なくともPoCまでの時間はグッと短くなります。:) tech-arts.com/event_20260903…
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uml-workflow の紹介セミナーを開催します urahara-agile.connpass.com/e… または (or) tech-arts.com/event_20260604… よろしければ、ご参加ください。

AI × モデルベース開発の実践セミナー&実演デモ (2026/06/04 18:30〜)

近年、大規模化・複雑化を極めるエンタープライズシステム開発において、従来のドキュメントベースの設計や、属人的な実装・テストのアプローチは限界を迎えつつあります。 この課題を打破する切り札として注目されているのが、製造業や組み込み分野で発展した「モデルベース開発（MBD）」の思想と、システムズエンジニアリングで発展した「モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）」を「生成AIをはじめと...

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AI × MBSE の未来 — モデルを資産にする開発文化へ note.com/at_notes/n/ne457ed8…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #10（最終回）｜Akira Tanaka

AI × MBSE の未来 — モデルを資産にする開発文化へ 10回にわたって、UML Workflow v3 を解説してきた。 自然言語のビジネスシナリオから始まり、アクティビティ図、ユースケース仕様書、クラス図、ステートマシン図、シーケンス図、バリデーション、セキュリティ設計を経て、フルスタックコードとテスト、トレーサビリティマトリクスに至る10ステップ。要件変更への対応力、既存ツールと...

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スキルの作り方 — 自分だけのパイプラインを構築する note.com/at_notes/n/n7c37d4f…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #09｜Akira Tanaka

スキルの作り方 — 自分だけのパイプラインを構築する 前回、UML Workflow v3 が既存のツールチェーンとどう共存するかを見た。 10ステップのパイプラインをそのまま使うだけでも十分に価値がある。しかし、現実の業務は十人十色だ。「うちのプロジェクトでは Go + Gin を使いたい」「医療業界特有のバリデーションルールを入れたい」「Step 7 と Step 8 の間にコスト見積も...

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既存の開発ツールとの共存 — 橋を架ける設計 note.com/at_notes/n/n3df99c9…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #08｜Akira Tanaka

既存の開発ツールとの共存 — 橋を架ける設計 前回、要件変更への対応力がモデルベースの核心であることを示した。 今回は、もう一つの現実的な問いに答える。 「うちのチームは Enterprise Architect を使っている。全部捨てて乗り換えるのか？」 答えはノーだ。UML Workflow v3 は、既存のツールとの共存を前提に設計している。 既存資産は財産 多くのエンタープライズ開発...

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要件が変わったら？ — モデル修正と再生成の実際 note.com/at_notes/n/n5a63915…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #07｜Akira Tanaka

要件が変わったら？ — モデル修正と再生成の実際 前回、10ステップの旅が完結した。300字のビジネスシナリオから、フルスタックアプリケーションとトレーサビリティマトリクスが生成される様子を見た。 ここで、現実が介入する。 「予約上限を3件から5件に変更してください。利用者からの要望です」 修正は必ず発生する 10ステップのパイプラインがどれほど優秀でも、一発で完璧なモデルが生成されることは...

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モデルからプロダクション対応コードへ — Steps 8-10 の実践 note.com/at_notes/n/nc52e1ef…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #06｜Akira Tanaka

モデルからプロダクション対応コードへ — Steps 8-10 の実践 前回までで、Phase A の全7ステップが完了した。アクティビティ図、ユースケース仕様書5件、ドメインモデル、ステートマシン図、シーケンス図、バリデーション済みレポート、セキュリティ設計。コードを一行も書かずに、これだけの設計が揃っている。 今回はいよいよ Phase B だ。新しい会話を開き、こう入力する。...

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AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #05: モデルの深化と品質保証 — Steps 4-7 の実践 note.com/at_notes/n/nef7f249…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #05｜Akira Tanaka

モデルの深化と品質保証 — Steps 4-7 の実践 前回、図書館貸出管理システムのビジネスシナリオから、アクティビティ図、ユースケース仕様書、ドメインモデル（クラス図）が生成される様子を見た。 Steps 1-3 の成果物は、いわば「静的な設計図」だ。エンティティが何で、どんな属性を持ち、どう関連しているか。構造はわかる。 しかし、構造だけでは足りない。 「予約」はどういう状態を経て「貸...

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ビジネスシナリオからUMLモデルへ — Steps 1-3 の実践note.com/at_notes/n/n0345439…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #04｜Akira Tanaka

ビジネスシナリオからUMLモデルへ — Steps 1-3 の実践 前回までで、10ステップパイプラインの全体像を説明した。 今回からは実践編だ。実際のビジネスシナリオを入力して、各ステップで何が出てくるのかを見ていく。図とコードを多用するので、手を動かしながら読んでもらうと理解が深まると思う。 題材は「図書館の貸出管理システム」にした。身近でわかりやすく、それでいてステートマシンやビジネス...

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このプロジェクト（github.com/Shin-sibainu/cc-c…）にagentの状況をモニターするGUIを作ってもらいました。Mac内の仮想会社ですね。
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AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #03: 10ステップパイプラインの全体設計 note.com/at_notes/n/n810d7a3…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #03｜Akira Tanaka

10ステップパイプラインの全体設計 前回、プロンプトとスキルの違い、そして12個のスキルを連携させるという設計方針を紹介した。 今回は、その連携が具体的にどういうパイプラインになるのかを一枚絵で見ていく。そして、開発中に直面した「コンテキストウィンドウ枯渇問題」と、それをどう解決したかを話す。 一枚絵 まず全体像を示す。 ┌──────────────────────────────────...

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Easier slide: slideshare.net/slideshow/ai_…

AI_Powered_RM-ODP_System_Design for beginners

Readable slide set for rmodp-workflow-web skill set - Download as a PPTX, PDF or view online for free

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Intro slide of RM-ODP-based spec generator (experimental): slideshare.net/slideshow/int…

Introduction: open source "rmodp-workflow-web" skill set

Introduction of rmodp-workflow-web project: Be careful: this is an experimental project. - Download as a PPTX, PDF or view online for free

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It's experimental: github.com/atanaka/rmodp-wor…

GitHub - atanaka/rmodp-workflow-web

Contribute to atanaka/rmodp-workflow-web development by creating an account on GitHub.

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rmodp-workflow example: view5.wordpress.com/2026/03/…

rmodp-workflow からのサンプル出力

rmodp-workflowを作ったと言っても中身がわからないと思いますので、入力から順次紹介します。もちろん…

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Following the same principle in UML workflow, I created an experimental RMODP workflow that produces only textual specs (no diagrams). It runs on Claude Code.
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AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #02 note.com/at_notes/n/nc407f64…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #02｜Akira Tanaka

プロンプト vs スキル — 再現可能なAI開発基盤の設計 前回、「AIにコードではなくモデルを描かせる」という発想を紹介した。 では、それをどうやって実現するか。ここで最初にぶつかる壁がある。 「先週あの素晴らしい出力を得たプロンプト、もう一度まったく同じ品質で再現できますか？」 プロンプトの限界 LLM との対話で最も手軽なアプローチは、プロンプトを直接書くことだ。チャット画面に指示を入...

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こんなことしてます。　slideshare.net/slideshow/int…

Introduction of UML-Workflow-v3 skill set

Introduction of uml-workflow-v3: a set of Claude (Code) skills for MBSD with UML - Download as a PPTX, PDF or view online for free

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AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #01｜Akira Tanaka note.com/at_notes/n/na8e9ab9…

AIにモデルを描かせる — UML Workflow v3 で変わるソフトウェア開発 #01｜Akira Tanaka

なぜ「AIにコードを書かせる」だけでは不十分なのか 今回から10回に渡り記事を連載させてもらいます。Claude の Skills を利用したモデルベースソフトウェア開発に関するものです。Skills 本体は GitHub 公開中です。 先日、ある実験をした。 Claude に業務シナリオを渡して、「これをWebアプリにして」と頼んだ。数分後、Express のバックエンドと React...

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