Pinned Tweet
ไหนๆก็ไหนๆขอโพสบทเรียนจาก terra crash ครั้งนี้เก็บไว้เป็นบทเรียนเตือนใจตนเองละกัน เผื่อคราวนี้เจอวิกฤติ crypto crash อีกจะได้เอามาดูอีกที
เดี๋ยวนี้แล้วอย่าซื้อเกมก๊อปเลย ของผมบางเคสนี่ เกมไม่ support platform หรือ ภาษา สามารถใช้ agent convert + translate ได้ด้วยนะ (แต่ใช้กับเกมใหญ่ๆอาจไม่ได้ แบะบางทีค่า translate อาจจะแพงกว่าตัวเกมได้ lol)
apemon.eth retweeted
คุณปาล์มบอกว่าขอข้อมูลจากธนาคารแห่งประเทศไทยมา นี่คือเงินที่คนไทยจ่ายให้ Claude และ ChatGPT ตั้งแต่มกรา-มิถุนา 2569
โคตร bully แต่ design google ดันดูดีสุดซะงั้น (แต่เอาเข้าจริง ถึง bully google เยอะ แต่ถ้าทำระบบใช้งานทั่วไป ก็หยิบใช้ gemini เรื่อยๆนะ เพราะตัว multimodal อยู่ในระดับราคาที่ ok อยู่)
Blue Archive ตอนนี้อย่างเดือดเลยแฮะ จะว่าไป commu เกมนี้นี่ค่อนข้างมีเรื่องบ่นน้อยเมื่อเทียบกับเกมอื่นๆแล้วนะ
apemon.eth retweeted
รับหิ้วนี่ยังไงก็ไม่น่ารอด ของใครไม่รู้แต่อยู่ในกระเป๋าเราก็คือของเรา แต่ที่โหดกว่าคือเคสแบบนี้ บินออกนอกประเทศตามปกติ โดนเจ้าหน้าที่สนามบินสลับ tag กระเป๋าตัวเองกับกระเป๋าใส่ยา ถึงปลายทางก็ลุ้นเอาว่าจะรอดหรือไม่ ปีก่อนผู้โดยสารที่ไม่รู้เรื่องโดนจับโดนขังต้องสู้คดีไปอย่างน้อย 17 คนในประเทศอื่นๆ แล้วส่วนใหญ่ไม่ใช่บ้านเกิดตัวเองอ่ะ ซวยสุดๆ
ตอนนี้คนที่นี่ก็บอกวิธีป้องกันโดยการถ่ายรูปหรืออัดคลิปกระเป๋าตัวเองคู่กับแท็กสัมภาระ ตรงสายพานเช็กอินก่อนที่กระเป๋าจะเลื่อนลงไป พอถึงปลายทาง ถ้ากระเป๋าไม่ใช่ของตัวเอง ถึง Tag จะใช่ ก็ต้องปฏิเสธเท่านั้น เอารูปยืนยัน แนะนำให้ทำ เพราะอิแก๊งนี้คือค้ายาข้ามชาติ คนไม่กี่คนทำไม่ได้หรอก จับไปเดี๋ยวก็โผล่มาอีก
แฉแก๊งค้ายาในสนามบินโทรอนโต สลับป้ายกระเป๋าโยนผิดผู้โดยสาร
t.dailynews.co.th/news/58816…
#พี่จองคัลแลน #ชลบุรี #บางแสน
#เดลินิวส์ #เดลินิวส์ออนไลน์
ในเคสนี้ก็ถูกนะ เพราะ attack surface ต่างกัน และ codebase ที่เล็กกว่า mozilla มากๆ มันก็เลยได้ผลไม่ต่างกันมาก แต่ในเคส mozilla อันนั้นมันทั้ง attack surface และ codebase ที่ใหญ่มากๆจนคนไปส่องกันไม่ไหว ตัว ai เลยสามารถช่วยได้มากกว่าเท่านั้นเอง
ผู้สร้าง curl ระบุ Claude Mythos ดีกว่าโมเดลอื่นไม่มาก เจอเพียงช่องโหว่ระดับต่ำช่องเดียว ift.tt/IPVX4lw
อยากรู้เลยว่าใครเป็นทนายฝั่งคนชนที่แนะนำพวกวิธีการโยกย้าย เล่นตุกติกน่ะ
apemon.eth retweeted
New Anthropic research: Natural Language Autoencoders.
Models like Claude talk in words but think in numbers. The numbers—called activations—encode Claude’s thoughts, but not in a language we can read.
Here, we train Claude to translate its activations into human-readable text.



























