この理屈で家を買う人、 投資したら結構危ないと思う。 「家賃12万を35年払ったら5,040万円。 賃貸は何も残らない。 持ち家なら家が残る。」 これは計算が小学生すぎる。 持ち家には、 住宅ローン金利 固定資産税 修繕費 管理費 火災・地震保険 購入時の諸費用 売却時の諸費用 がある。 しかも一番大事なのは、 35年後にその家がいくらで売れるか。 5,000万円で買った家が、 35年後も5,000万円の価値なら話は分かる。 でも、 ボロボロの築35年の建物が残って 「資産が残った」って言うのも違うやろ。 俺は「いつでも場所を変えられる自由」に 金を払ってる。 もしかしたら海外に住むかもしれないし、 環境も変えれる。 家族構成が変わっても動ける。 隣人ガチャを外しても逃げられる。 家を買うのが悪いとは全く思わない。 ただ、 「払った家賃は捨て金」 「持ち家は資産」 この2つを信じて家を買うのは、 かなり危ないと思ってる。

アセンブリ言語を理解していなくても我々がプログラマーになれたように、僕は今後はコードの読み書きができなくても強いエンジニアくらいはなれるだろう派ですね😂セキュリティ意識と障害対応力と設計力だけは養っとけというかんじ

これ勘違いしてほしくないのが、少なくとも今現在ではプログラミングが出来ない人がエンジニアとして採用されることはないです。あと数年はないと思っています。 理由としては3つあって 1. 採用基準がまだ変わっていないから 確かに、AIのおかげでコードを一行ずつ読まなくても開発が進められるようにはなってきています。 ただ、企業の採用基準はそこまで変わっていません。 技術面接ではコードについて聞かれるし、課題やポートフォリオも見られる。現場のエンジニアが面接官をする以上、「プログラミングを理解しているか」は当然チェックされます。 現場の働き方が変わっても、採用基準が追いつくには時間がかかる。少なくとも今エンジニアを目指すなら、今の採用基準で見られます。 2. 設計やセキュリティの知識は、プログラミング学習なしで身につけるのが難しいから 「責任を持てるかが大事」というのは本当にその通りです。ただ、責任を持つためには、どう設計すべきか、どこにリスクがあるかを判断できないといけない。 AIは聞かれたことには答えてくれますが、聞くべきことが分からなければ何も始まりません。 知識がなければ、AIが作ったものに問題があっても気づけない。後から破綻する構造でも「動いてるからOK」となってしまう。 こういう知識は、実際に自分で書いて、動かして、壊してみる中で身につくものです。 3. AIに書かせたコードを読むだけでは、理解・定着に至らないから 「最初は分からなくても、何度も作るうちに理解できるようになる」というのは、半分正解だと思っています。 AIが書いたコードを眺めるだけだと、分かった気にはなっても、実際には定着しません。 教科書を読んだだけで数学が解けるようにならないのと同じで、自分で手を動かして、詰まって、調べて、ようやく身につく。 AIに作らせるのは全然いい。ただ、それとは別に自分で書いて理解するプロセスがないと、いつまでも「AIがいないと何もできない人」のままになってしまいます。 あと、「勉強しただけでは実務で使えない」と「勉強は必要」は矛盾していません。 勉強だけでは足りないけど、勉強しないと実務のスタートラインにも立てない。必要条件と十分条件の話で、どちらも正しいです。 「作りながら学べばいい」という点には僕も賛成です。 ただ、それは「プログラミングを勉強しなくていい」ではなく「プログラミングの学び方が変わった」ということ。 企業が求めているのは「書けない人」ではなく「書かない人」です。 ※ ちなみにプログラムが書けないSIerは別の職種です。

あ―。今朝のWindows Updateで社内Wi-Fi全滅した。WPA2-Enterpriseが認証できなくなって全業務停止。 原因は、OSが「セキュリティ強化」って名目でNTLMv1をブロックしただけ。解決策は全PCのレジストリ書き換え。ITが1台ずつ手で直して回る地獄絵図。 その横でMac勢だけ何事もなかったように爆速Wi-Fiで仕事してる。Microsoft、本当に反省してほしい。

プログラミングを勉強すべきか、という話は皆が悩む事ではあるけど、最近、自分がコードを読む必要に迫られたのはいつだったか、直近1週間を振り返ってみたが、正直、あまり思いつかなかった。 例えばPRが送られてきても、自分でコードを読むのではなく、AIに疑問を投げかけて「この辺はちゃんとできているか」と確認しながらレビューしている。自分で実装するときも同じ。 確かに設定項目の一覧や変数名を確認することはあるけど、ロジックを読んで確認することは一切していない。 また、他の例でも、私は他人チームのよく分からないコードベースに対して、ハイレベルな構造、変更リスク、テストの実施結果などを押さえてPRを出しているし、それが普通にマージされている。AIに書かせた内容を一行一行理解してない。個々の実装について「なぜこう書いたの？」と聞かれても、現時点では答えられない。 じゃあただサボっているのかと言われるとそうでもなく、質&スピードを維持するためにAIに委託した方がもはや合理的と感じているから。余ったことは他に解決する課題に時間を当てている。

割とぼく思想が強めなんですが、、、 個人ユースで「Windows機」を使う理由が、ほんと〜〜〜によくわからないんですよね。 ・PCゲームやりたい ・タワーPC買ってカスタマイズしたい ・Windowsしか動かないソフトウェアがあるから仕方なく というならわかるんですが……。 そういう事情がない場合、個人ユースなら、どう考えてもMacがよくないですか？ iPhone持ってたら特に。iPhoneとmacOSはいい感じに連動してくれますよ。 そんなわけで、個人ユースであえてWindows使ってる人の理由がマジで知りたい……。煽りではなく。 値段で考えても別にMacBookが極端に高いということもないし。 会社で使ってるからなんとなくWindows、みたいなケースがほとんどなのかなぁ……。

【1歳6人を1人で 保育現場の危機感】 news.yahoo.co.jp/pickup/6598…

バーガーキングが謝罪 公式アプリ会員情報約1,118万件漏洩 oricon.co.jp/news/2486649/fu… ⠀ 10/2～7にかけて、公式アプリの会員情報を管理するシステムに第三者による不正アクセスがあり、会員情報が外部に漏洩したことがわかった。メールアドレス、都道府県、性別、生年月日、氏名、電話番号など。

ソースネクスト 顧客情報 約2251万件が情報漏えいか news.web.nhk/newsweb/na/nd-2… #nhk_news

止まらぬ情報流出、企業が緊急対策 nikkei.com/article/DGXZQOUC1… 吉野家は海外IPからのアクセスを遮断しました。伊藤忠ではAI攻撃も見越した防御策として、緊急時にはシステム部門の判断のみで、システムを停止できるようにしました。

【AIに任せた仕事でミス 責任は誰に】 news.yahoo.co.jp/pickup/6598…

パナソニックからのお詫びとお知らせ 日頃は、弊社製品をご愛用いただきまして、誠にありがとうございます。 パナソニックから大切なお知らせとお願いがあります。 弊社が2021年～2024年に製造したドラム式電気洗濯乾燥機18品番におきまして、発煙・発火に至るおそれがあることが判明いたしました。 つきましては、事故防止のため、「洗剤自動投入機能の中止」および「タンクを空にした（または、タンクを取り外した）状態での手動投入によるご使用」をお願い申し上げます。 ［対象品番］ ・2021年発売モデル（2021年8月～2022年9月製造） NA-LX127AL/127AR/129AL/129AR、NA-SLX12AL/12AR ・2022年発売モデル（2022年7月～2023年9月製造） NA-LX127BL/127BR/129BL/129BR、NA-SLX12BL/12BR ・2023年発売モデル（2023年8月～2024年8月製造） NA-LX125CL/125CR/127CL/127CR/129CL/129CR 対象品番をご使用のお客様は、こちらから詳細をご確認ください。 panasonic.com/jp/about/produ… お客様には多大なるご迷惑をおかけするとともに、お手数をおかけしておりますことを深くお詫び申し上げます。 何とぞ、ご理解とご協力を賜りますようお願い申し上げます。

これ、AIエンジニア兼経営者として、かなり思うところがあります。 そもそもフリーランスエンジニアが増えた背景には、IT人材不足があったと思っています。 企業はエンジニアが足りない。 だから、正社員でなくても高い単価を払って外部人材を確保する。 その結果、 「フリーランスは自由！」 「会社員より稼げる！」 「好きな案件を選べる！」 という働き方が広がった。 でも、自由と無責任は紙一重なんですよね。 もちろん真面目に働いているフリーランスが大半だと思います。 ただ、一部では突然の契約離脱や責任感の欠如なども問題になり、企業側が外部人材の管理に苦労するケースもある。 そしてAI時代になり、状況が変わり始めた。 「エンジニアが足りないから、とりあえず人を確保する」という時代が変わろうとしている。 AIによって開発の生産性が上がれば、従来の人月単位で人を増やす必要性は下がる。 特に、 ・指示されたものを実装する ・保守やバージョンアップだけを担当する ・特定の技術領域だけを担当する ・事業や顧客の課題を理解せず作業する こうした仕事は単価下落の圧力を受けやすいと思っています。 そして、マーケターとエンジニアには大きな違いがある。 マーケターは、売上・CV・CPA・ROASなど、成果を数字で証明しやすい。 一方、エンジニアは、 「どの企業で」 「どんな規模の案件を」 「どの工程で」 「どんな役割を担当したか」 という職務経歴が評価に大きく影響する。 だからこそ私は、エンジニアの場合、 中小企業の案件を10件経験するより、大手企業の大規模案件で上位レイヤーを1件経験する方が、キャリア上の価値が高くなる 大手案件では、 ・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・インフラ ・セキュリティ ・ガバナンス ・AIエージェント開発 ・大規模プロジェクトの推進 など、上位レイヤーの経験を積める機会がある。 ただし、フリーランスは基本的に「今できる仕事」で契約される。 企業は外部人材を育成するために契約しているわけではない。 だから、今まで実装しかしていない人が、突然アーキテクトやテックリードを任せてもらえるケースは少ない。 ここがフリーランスエンジニアのキャリア形成の難しさだと思っています。 そして、もう一つ。 これからは技術力だけではなく、ビジネスを理解する力も重要になる。 私自身、AIエンジニアとして活動していますが、案件は知人からの紹介が中心です。 結局、仕事を任せてもらえるかどうかは、技術力だけでなく信用や人間関係も大きい。 経営者が何を求めているのか。 なぜそのシステムが必要なのか。 どんな成果を出したいのか。 ここを理解して提案できるエンジニアは強い。 だから私は、今のフリーランスエンジニアに一つの選択肢を提案したい。 一度、大手企業に所属してキャリアを作り直すのも全然アリだと思っています。 独立した経験がある人には、 ・顧客との交渉経験 ・契約や単価への理解 ・自分で仕事を獲得した経験 ・事業者としての視点 ・売上や利益を考える視点 といった強みがある。 これらは、会社員として技術だけを磨いてきた人との差別化になる可能性がある。 そこに大手企業での上位レイヤーの経験を加えられたら、かなり強い。 もちろん、フリーランスのまま大手案件で活躍する道もあります。 ただ、 「独立したから会社員には戻れない」 「フリーランスの方が上」 という考え方に縛られる必要はない。 AI時代に重要なのは、雇用形態ではなく市場価値です。 会社員 → 独立 → 会社員 このキャリアだって、戦略的に選べば十分強い。 むしろ独立経験と大手企業での実績を両方持つエンジニアは、今後かなり面白い存在になると思っています。 フリーランスという肩書きを守ることより、3年後、5年後に企業から本当に必要とされる人材になること。 エンジニアこそ、今一度キャリアを真剣に考える時期に来ていると思っています。

自分が今、新卒エンジニアと仮定したら、まず第一に国内AI企業を目指す道を選ぶかな。このポジションが年収やその後のキャリアを含めて一番良さそう。Third Intelligence、Sakana AI、昔からある企業ならPreferred Networksあたり。 そこでの経験を積めれば、その先に外資トップAI企業のFDEなどを目指す道も見えてくると思う。ほかには、LayerXのようなプロダクト企業もいい選択肢だと思う。 AI企業やFDEを目指さないなら、日系メガベンチャーなどで、英語を使いながら開発できる環境を選ぶと思う。そこで経験を積みつつ、日本にある外資のSWE、それに近いポジションにも応募していく。