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MITのRikiyaTakehi氏らによるヤバ研究。Qwen3.5-0.8Bに数学問題を解かせると同じ思考を延々とループして一向に答えが出ないバグ的な挙動があった。そこで研究者はAstraに「Qwenを修正してくれない?」って丸投げしてみた。するとAstraはウエイトの中身を見ながら「あー、多分この辺が故障してますね~」つって微調整とか学習とかじゃなくて生のウエイトを直接弄りだした!Astraがアタリをつけてウエイト操作を試行錯誤した結果、Qwenの思考ループが修正されてMATH-500スコアは7.9→48.1に6倍に爆上がり!IFEvalも21→62.3に!研究者は「え…?Astraってウエイトの中身理解できるの!?」と驚愕してさらなる実験を試みる。Astraにゲームプレイを学習させたモデルをいくつか見せたら「これはブロック崩しをプレイするモデルでしょ。これはPong、これはパックマン…」と全部言い当てた!やはりモデルの中身が読めている!次はジャンプ台を乗り越えるのに失敗しちゃう車のモデルを渡したらこれも見事に修正してくれた!その次はブロック崩しのソースコードを渡したらなんとそれをプレイするAIモデルを直接出してくれた!!この結果から、やはりAstraレベルの最先端フロンティアモデルはAIモデルの中身のウエイトを読んで理解する能力があるらしいと分かった!今まで人間はモデルウエイトの中身サーパリ理解できなくて「AIの中身はブラックボックス!」とか言ってたのにいつの間にかAIはAIの中身読めるようになってた!あまつさえウエイトを直接編集、修正、生成する事さえできる!!研究者はこれはWeight-Space Programmingと名付けた
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
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【総額100万ドル】【総額1.5億円】
「GMOサイバー犯罪撲滅・懸賞金 」について
group.gmo/info/alert/2026102…
🤖 Made with AI
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That PHP vulnerability that’s gonna cause havoc this week was found with… GPT‑5.6 Sol.
OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites.
Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors.
Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact.
This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare.
openai.com/index/coordinated…
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皆様に、今夜に対応して頂きたい大至急のお願いです。
多くのウェブサイトで使用されているPHPに関し、PHPのセキュリティチームが、重大な2件の脆弱性に関する注意喚起を行っています。
公開しているウェブサイトでPHPを使用しているか確認し、今夜、10月21日午後11時(日本時間)に公開される修正パッチについて、可及的速やかに適用できるよう準備をお願いします。
修正パッチを速やかに適用することが困難な場合は、例えばウェブサイト等を一時的に停止させることも、リスクを低減させるための有効策の一つと考えられます。
国家サイバー統括室のXアカウントでも関係する情報を発信していますので、そちらも参考にして下さい。
国家サイバー統括室(注意・警戒情報)(@cyber_forecast) / X
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突然ですがYouTubeを始めました
・VCをやる中で考えたこと
・起業家と関わる中で感じたこと
・興味ある事業の話
などなど日頃の備忘録に、まず100本くらい投稿してみようと思ってます。
学生や若手社会人になぜ起業を薦めるのか youtu.be/Du8vjk-RzZo?si=9uRN…
#起業しろ
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Yung Lean smashed it at the VMAs 🏆💥
Literally. He opened “Storm II” by sending a Moonman straight into the floor.
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Action Native Push is here!!
"Action Native Push is a Rails push notification gem for mobile platforms, supporting APNs (Apple) and FCM (Google)."
github.com/basecamp/action_n…
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ピッコマ(漫画アプリ)が年間1000億の流通額があるので、Appleが漫画サービスを強化してきた。Apple Booksを通して、縦読みスクロールのカラー漫画の販売を強化している。
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“牛乳”でマザーボードから「金」を取り出す方法 純度90%以上金塊22カラット相当の抽出に成功
itmedia.co.jp/news/articles/…
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本気で為になる事言うよ。
まだ10人以下の会社の経営者は絶対読んで。
経営学:「社員を安易に増やすな」
これは起業時やお金が出来て来た時、VCにお金を貰った時などに勘違いして罠に落ちるパターン1位。
採用枠は年間のキャッシュフロー計画を考え最悪の事態でも成り立つレベルで考えよう。固定費こそが最大の罠だ。通常は6か月は営業成績無しでも成り立つ人件費に抑える事がキャッシュフローの基本。
そもそも社員を増やして解決する事など初期はあまり無い。自分や初期メンバー達が楽をしたいという気持ち、これが隙を生む。最初は自分で全部やれ。自分が出来ない事を他人にやってもらうではなく、自分でなくても出来るが責任を取れるレベルになった時点で社員を雇って指導して任せる。そして自分は自分しか出来ない事をやる。これが人の雇い方の基本だ。もちろん自分では出来ないスペシャリストを雇う場合があるが、これは幹部であり、社員という枠ではないと考えて欲しい。
ベストセラー「ビジョナリー・カンパニー」を読んだ人なら知っているだろう。
「誰をバスに乗せるのか」。
最初にバスに乗せる人間(初期幹部メンバー)でその後の組織の成長は決まる。決して人選を間違ってはいけない。最初にバスに乗せるメンバーを決め、その後一般社員については即増やすのは慎重に。
幹部メンバーが出来ない事をめんどくさいので誰かにやらせる雇用するパターンはほぼ不正解。幹部メンバーが出来ない事などあってはいけない。あくまで分かっている前提で、その弟子を育てるフェーズで一般社員を雇う。それもキャッシュフロー計画の範囲内でだ。そこを間違うな。
「社員を安易に増やすな」
経営者は肝に命じよう。絶対にこれは知っておけ。
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💨 Plan-and-Execute Agents
We've added new documentation on how to make plan-and-execute style agents using LangGraph.
Relative to older agent designs, these agents promise:
🔹 Faster Execution: fewer calls to large models, and execution of tools while the LLM is still decoding 🤯
🔹 Cost Efficiency: you can use smaller, domain-specific models for sub-tasks and avoid redundant computation
🔹 Enhanced Performance: explicit planning forces the LLM to think about the whole trajectory
Check out the overview here: blog.langchain.dev/planning-…
Or the Youtube tutorial: youtu.be/uRya4zRrRx4
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欧州の核融合実験、世界最大の出力成功 実用化に一歩
nikkei.com/article/DGXZQOGR0…



























