💡用AI工具分析大佬们在space或者在播客平台的发言，可能是AI落地应用里最实际的场景之一 🎧声音作为信息媒介，优点是极少失真地保留了信息✅， 对应的缺点就是听起来很花时间❌，而且听过的内容不方便回忆和整理 AI工具已经极大地优化了我们处理声音数据的能力，💡这是怎么做到的呢？具体操作流程如下： Twitter Space音频 我们需要下载twitter space的音频文件，做这件事的工具很多，如果只是低频使用的话（1天不超过1个space），只需要用已经有的工具就可以了，比如： fame.so/download-space 导入space的链接后，大概几分钟就会发到你的邮箱里，就可以下载了 如果使用频率高的话，有很多插件来抓音频流，就是稍微麻烦一点，比如Audio Downloader Prime、播客之类的 播客 如果是播客比如小宇宙、Apple Podcast的话，可以先找到播客的rss地址，就更简单一些了 大部分小宇宙可以在这里找 xyzrank.com/ 如果没有的话，RSSHub Radar插件可以帮助你从分享的链接，先通过App的分享功能得到播客的链接，再在pc端用浏览器打开，RSSHub Radar 就能自动生成了 如果找不到也是一样使用浏览器插件来抓音频流 AI处理音频 对声音内容进行分析，我实际用下来发现阿里的通义千问可能是目前做的比较好的产品，只需要上传音频文件或者分享rss就能看到文字稿 tingwu.aliyun.com/home 而且还会帮你区分开不同的说话的人，顺便总结一下每个人的核心观点，大部分整理的还是不错，不过实测下来还是需要一点小小的修补工作