张睒睒 🚀（精选AI、科技、互联网圈讯息）

🤯英伟达趣味研究部门，继前几天的鸭子玩具又上新了，这个班上得： AI 芯片巨头英伟达 10 月 14 日发布研究，让 OpenAI 的通用模型 GPT-6 Astra 指挥仿真机械臂 具体做了什么👇 🔹模型推理时，仿真会暂停，执行了120 项抓取、放置任务，每项试 5 次。 🔹直接零上下文控制成功率 66.3%，但保留历史上下文的 Agent 方案达到 74.8%，高出 8.5 个百分点。 🔹直接零上下文控制方案单次推理平均 18.56 秒。以一个“酸奶入碗”案例，动作约 5.2 秒，但推理等待约 232.6 秒。 🔹如果让专用模型出动作、Astra 当监工呢？成功率 66.5%，每个成功回合估算调用费 17.72 美元。 如果一个专有模型+通用模型指挥的模式可以走通的话，那么很多具身智能就可以低廉地应用了

🤯炸了！华为把“韬定律”搬进基站，治人多时的网络拥堵！ 2026年10月27日，据C114现场报道，通信设备巨头华为发布新一代UBBPi基带和OSCAR智能信道处理方案。 华为是怎么韬基站的👇 🔹“韬定律”在5月提出，这次用于基站：缩短计算和数据传输的时间，争取更及时地协调干扰。 🔹基带像基站的交通指挥台。OSCAR负责协调无线资源，高速互联及时送数据，目标是让更多用户少“抢道”。 🔹一次外场演示中，改造前站点体验速率约300 Mbps，高清视频会议仍卡；部署新方案后视频体验改善，报道未给出改造后速率。 🔹华为称UBBPi平均用户体验“提升1.3倍”、能耗降低约40%，具体对照条件未披露。这套方案需要运营商部署。 华为都韬基站了，我好奇怎么好像其他大科技公司从来没韬过？😅

🤯离谱！AI配套设施被投诉太吵，马斯克的解决方案是 “买你房”。 据财联社10月29日报道，美国商业航天公司SpaceX旗下MZX Tech，正推进密西西比州绍斯黑文的住宅收购，因为涉及Colossus数据中心供电的发电设施产生的噪声扰民。 🔹计划覆盖418套住宅，目前18位业主同意出售。 🔹据报道，经纪人提出的条件是：房主同意不参与针对发电厂噪声的诉讼。 🔹经纪人和市长称，买下的房屋将用于安置公司员工。 🔹居民投诉持续噪声与振动；SpaceX否认相关指控，称已调整发电量、建隔音墙。 马斯克掏出钞能力前：有钱了不起啊？盖数据中心吵死人了！😡 马斯克掏出钞能力后：看人真准🤑

😱谷歌的AI搜索框，要开始全面广告盈利了。 搜索巨头 Google 10月28日宣布：AI Mode 广告扩至10个新国家，美国还额外推出多轮对话专属广告。 关键变化👇 🔹扩展市场包括印度、加拿大、新加坡等10国，Q4还计划进入英国、巴西、墨西哥。 🔹美国上线 multi-turn ads：不只第一次提问，后续追问也能展示广告，并标注“Sponsored”。 🔹Google称，AI Mode 查询平均比传统搜索长3倍，你说得越具体，谷歌越有机会匹配商品和服务。 根据科技媒体 TechCrunch 报道，Search 营收同比增速Q1为19%，Q2降到了17%，Q3降到了12%。 谷歌老牌搜索顶不住AI 的冲击，也要开始挖掘盈利了 以前你搜关键词，谷歌卖广告位；现在你把需求聊明白，AI 发广告直接接单。

🤯炸了！上海把自动驾驶“安全应用”写进出租车条例草案，Robotaxi开始进入行业规则讨论！ 上海自从有了特斯拉，就在坚定马斯克道路上越走越远了，这次宣布了自动驾驶和出租车计划 10月29日，上海《出租汽车条例（草案）》近日公开征求意见，拟依法有序推动自动驾驶技术在出租车行业的安全应用。 以下细节 👇 🔹草案提出用大数据、区块链、人工智能拓展出租车服务与管理场景。 🔹另一条线是绿色低碳，并鼓励新技术、新能源、新装备创新应用。 🔹这波不只是单车炫技，还制定了自动驾驶、服务管理和能源转型规则。 上海这次释放的信号很清楚：为Robotaxi进入出租车行业，把安全和运营规则公开。 深圳：我有腾讯大疆 上海：我有马斯克 北京：我有字节智谱 上海：我有马斯克……

🤯炸了！10月28日，OpenAI 宣布：ChatGPT Pro、Business 用户，可领取每月最高 $500 的 API 额度。 OpenAI 目的是让用户使用API 把模型接进自家应用、做 Agent 的接口 🔹Pro $100/$200/$500 档，分别对应$100/$200/$500 API 额度。 🔹Business Standard 每个付费席位 $20、Premium $100；工作区每月封顶 $500。 🔹领取需付费满7天，用同邮箱绑定自有 API 组织；首笔按剩余账期折算。 🔹额度用不完到期清零、不结转，也不增加ChatGPT/Codex 使用上限。 看来OpenAI 正把“聊天订阅”往开发者生态引流。 #OpenAI #ChatGPT #API #AI开发 #Agent #开发者工具

🤯微软也发财报了，谷歌在AI 上比微软更猛，但微软涨，谷歌跌 2026年10月28日，Alphabet（谷歌母公司）和微软同日交财报，云业务都强，股价却走成反方向。 🔹Google Cloud营收307.1亿美元、同比+103%；微软Azure同比+48%，谷歌云更猛。 🔹Alphabet总营收1276亿美元低于预期，广告收入少约14亿美元，盘后股价一度跌约10%。 🔹微软营收922.8亿美元、调整后EPS 4.89美元均超预期，盘后曾涨逾5%。 同样在砸AI基建，市场盯的不是云增速谁更炸，而是核心业务有没有掉速、投入后还剩多少现金。谷歌广告增长放缓又遇上现金流转负，云暴涨没能盖住压力；微软增速亮眼且现金流仍正，成了更让人放心的那份答卷。 谷歌的AI 虽然比微软的增长强，但市场涨跌明显现在只看基础业务和自由现金流 谷歌的搜索业务都被干烂了，微软云业务虽然不如谷歌，但基础业务还在，自由现金流也更多，市场就认可 #微软 #Alphabet #GoogleCloud #Azure #AI基建 #云计算

🚨英伟达刚刚专门研发了一个录音模型 10月28日，英伟达发布 Nemotron 3.5 Transcribe：把录音转写、说话人标注、翻译和录音问答，塞进同一模型。 🔹40种语言可转写，31种可与英语互译 🔹支持区分13种语言说话人，最多标注8人。 🔹还能按提示保留口头语、清理逐字稿，或接受专业词表。 🔹只处理录音文件，不做直播字幕。 🔹模型卡的快速部署示例需要至少单张80GB H100 英伟达提供了可交互试用页：huggingface.co/spaces/nvidia… 以前会议工具要把转写、分人、翻译拆成好几步；这次英伟达押注用一个 checkpoint 收拢语音后处理。 真正值得盯的，是语音AI从“听见”向“听懂谁说了什么”合并。 #NVIDIA #Nemotron #语音AI #ASR #开源模型 #GranaryV2

😱炸了！老牌数据库与云服务巨头甲骨文（Oracle）10月28日在投资者日给AI基建开出“回血表”：预计2028财年下半年自由现金流转正，2029财年约300亿美元。 这不是AI突然不烧钱，而是Oracle把“谁先垫钱、何时回款”摆到了台面👇 🔹CNBC援引FactSet：FY26资本开支557亿美元，FY27预计919亿美元。先建机房、铺算力，现金先出去。 🔹到2030财年前新增融资上限200亿美元：股权、债务各100亿，不含旧债再融资。 🔹供应商融资、客户自带硬件和预付款，帮公司降低过渡期现金需求。 AI订单再大也不是现金。Oracle押注客户先承担部分硬件与预付款，等数据中心上线后，收入追上建设账单。2028—2029，就是“烧钱机房”能不能变成现金引擎的开奖时间。

🤯从各大公司财报看来，AI 公司基本上都在打响显卡回本战了 收入和利润再高都没用，只要你还有基建支出，股价就得下跌 谷歌母公司 Alphabet 10月28日公布2026年第三季度业绩：Cloud收入翻倍，但股价盘后一度跌超10%。 🔹营收1275.8亿美元、调整后EPS 2.67美元，双双低于预期。 🔹Google Cloud收入307亿美元、同比增长103%，营业利润率升至36.2%；搜索只增长12%，低于市场预期的15%。 🔹自由现金流为负90.7亿美元，远差于分析师预期的负27亿美元；单季资本开支513.6亿美元，全年投入指引仍为1950亿—2050亿美元，2027年还要显著增加。 这才是财报的反差：Cloud已经能赚钱，AI基础设施却还在吞现金。 谷歌接下来得把“云增长”尽快变成“现金回流”，不然这场AI军备赛越打真的账单越吓人，资本市场已经怕了。 你觉得谷歌的回本速度，追得上算力账单吗？ #Alphabet #GoogleCloud #AI基建 #AI投资 #美股财报

🤯做四足和人形机器人的宇树科技，上市后首份季报来了：前三季度净利+270%。 怪不得股价大涨，我才知道做机器人这么赚钱么？ 要点如下： 🔹营收18.17亿元（+55.71%），归母净利3.87亿元（+270.54%）；扣非净利却同比下降18.78%。 🔹Q3归母净利1.13亿元，环比少49.55%；前三季度经营现金流同比-54.69%。 🔹研发2.63亿元（+191.48%），加码具身模型、算力和新品。 怎么说呢，营业成本增约78%，快过营收增加的速度，只能说投入的加大有回报，但回报得不够多！

🤯这不是演习：特朗普已签署行政令，要求美国联邦行政部门把“AI”改写为“SI”。 9月29日签署的第14434号行政令要求：在法律允许范围内，联邦部门和机构在官方往来、公共传播、网站、报告及政策文件等非成文文件中，以“超级智能（SI）”替代“人工智能（AI）”。 🔹行政令还要求白宫科技政策助理在60天内向总统提交联邦“SI”定义的立法建议，并评估是否调整现有“AI”法定定义。 🔹重点边界：命令针对联邦行政部门文件，不等于要求美国企业和公众统一改口。 10月27日，特朗普又在 Truth Social 表示，要把禁用范围推向“所有相关文件及其他场合”。 老实说我不知道这样做有什么意义，只能说全球就他一人找到了喜欢的工作😂

😱AI 泡沫完全没有停下来迹象 台湾 PCB 大厂欣兴预警：部分关键设备交期最长 30 个月，2027 年材料缺口或达 20%！ 10 月 20 日，TPCA Show 2026 在台北开幕。欣兴电子是台湾 PCB 与 IC 载板大厂；董事长简山杰在演讲中提醒，AI 扩产压力正传向电路板上游。 玻纤布、CCL、ABF 载板的 2027 年供需缺口“或约 20%”。 部分关键设备交期最长 30 个月。 AI 的瓶颈不止 GPU，材料、载板和设备能否扩产，同样影响硬件交付。 #AI #PCB #IC载板 #CCL #半导体 #AI服务器

🤯上海给AI进厂划出2028路线图：推动8000台人形机器人进工厂！ 10月27日，上海市经信委公布新一代智能制造行动方案。 相关关键细节 👇 🔹目标要配套500家先进级智能工厂、2000个制造业AI场景、10个先进适用垂域大模型和300个以上智能体。 🔹工业机器人密度达到 600台/万人。 🔹目前机器人真正的考题是稳定接入真实产线，同时过安全、成本和系统协同关； 每个城市都有产业定位，上海要遵循特斯拉的惯性成为机器人之城了？ #智能制造 #人形机器人 #具身智能 #AI制造 #上海

😱这下是真的王炸了，发布完财报的海力士称， 2029 年之前的 DRAM 和 HBM 都已经几乎卖光了 韩国存储芯片巨头 SK 海力士最新称，DRAM 与 HBM 产能已“近乎售罄”至 2029 年。 🔹海力士称客户对 HBM 的需求量，超过其可供应量两倍。 🔹“近乎售罄”包括已签长期协议，和正在磋商的需求。 🔹已签协议覆盖 2027–2028 年总产能 50% 以上，剩下的还在谈，不过“近乎售罄”。 这下内存短缺，要至少到2030年了？？ #SK海力士 #HBM #DRAM #AI算力 #半导体 #存储器

🤯英伟达危！ChatGPT开发商OpenAI，拟向AI对手谷歌买芯片！ 据彭博2026年10月28日报道，OpenAI计划采购谷歌AI芯片TPU。 OpenAI、英伟达、谷歌在芯片上的爱恨纠葛，主要看这3点👇 🔹2025年7月OpenAI称暂无大规模采用谷歌TPU，英伟达转发相关报道，强调很自豪与OpenAI合作 🔹一年后，OpenAI说，我们已经在对谷歌的AI芯片TPU进行早期测试。 🔹今天终于传出采购计划 🔹更巧的是：OpenAI内部芯片团队负责人Richard Ho是从谷歌芯片挖过来的。 OpenAI是英伟达最大的客户之一，这波英伟达被大削了 山姆奥特曼不愧是背刺之王，先后背刺马斯克、苹果、英伟达，我看谷歌也是他的表面兄弟，迟早的事

长鑫科技纳入上证综指，4.67%权重居首 🤯重磅！新王登基，国产存储企业长鑫科技，已纳入上证综指，权重4.67%排到第一！ 相关具体细节 👇 🔹长鑫科技4.67%，排在农业银行3.83%，工商银行3.77%之前。 🔹上市仅满三个月！根据规则，上市以来，日均总市值排沪市前十的证券，满三个月后计入指数，刚一进入就居首。 🔹此前在科创综指里，长鑫科技的权重为15.74%，同样居首。 #长鑫科技 #存储芯片 #上证指数 #科创板 #科技观察

🤯炸了！存储芯片巨头SK海力士发布季报：单季营收约789亿美元！ 2026年10月28日，公司公布第三季度财报，要点如下： 🔹营收同比增长328%；营业利润约628亿美元，同比增长632%。营业利润率约80%。 🔹公司称，HBM4高带宽内存出货扩大，服务器DDR5内存、企业级SSD也在增长。 🔹14家主要客户签下长单，供应量覆盖2027、2028年总产能的50%以上。 🔹未来怎么看？CEO郭鲁正表示，将把HBM竞争力延续至下一代产品，业务目前正转向需求更可见、盈利更稳定的结构。 🔹公司目标是2027年营收和营业利润再上新台阶，预计今年第四季度HBM4出货量、营收均超过HBM3E。 存储炸裂的财报我们已经见怪不怪，但股价却跌跌不休，后市还得看Anthropic 的财报，所有人所有行业都在看AI 泡沫能否延续？

🤯炸了！最强AI 公司Anthropic 的招聘经理宣称现在公司招聘已经不做编程题了！ 开发 Claude 的AI公司 Anthropic，招聘经理 Felix 在个人博客中说：他本月停用了这类测试。 关键不是“不用会编程”，而是因为👇 🔹他认为，Claude 已更擅长这类小题，解题成绩不再是有效信号。 🔹他现在翻简历和作品集，更关注能体现品味、同理心和思考原则的小原型。 🔹别漏看限定：这是他的个人实践，不是全公司政策。替代面试方法，他也还在摸索。 他的建议，求职者可以借鉴： 1️⃣找一个真实业务问题。 2️⃣围绕一个好点子，做出能跑的原型。 3️⃣讲清帮谁、解决什么 后AI 时代，展示你解题速度多快已经没用了 作品能替你说话。