この議論にワイが呆れまくってる点として、日本は危機的な人材不足であるにも関わらず、海外から人材を引き寄せまくっている特異な古いアメリカの事例を引用した論文が、日本でもそのまま適用できると勘違いしているとこなんよ。 現在のAIが代替するのはほとんどの場合単純作業の物量的なソフトウェア作業であり、例えば事務などである。このようなタスクを海外に気軽に安く外注するアメリカと異なり、すべて内製しようとする日本の悪癖が重なって、貴重な人材を割こうとする悪政に終わる可能性があり非常によろしくない。 人材が足りていない以上、限られた人材をどうやって最適に配置するか、を考える勝負こそは今の日本に求められていることであり、単純作業はどんどんAIに外注して、本当に注視しなければならない判断事項や難しいタスクに集中させなければ日本全体の生産性は労働者人口減少に従って下がっていくのみであろう…… これについて「それは少子高齢化をどうにかすれば良いのでは？人口減少を前提に考えすぎており、悲観論だ」と言う人もいるかもしれないが、であれば労働者人口の減少を問題なく解決できた先進国を教えて欲しい。合計特殊出生率を2以上に保っており、安定した自国内の人口増が、外国の移民に頼ることなく安定して大きな問題を生じずに解決できた事例があれば、ぜひ教えていただきたい。 そんなものないと思うので() あと、そもそもAIに対する認識が浅すぎる気もするんだな。 AIはすでに人間を上回り始めており、例えば世界最高研究者や専門家が作ったベンチマーク内にも大量のミスが見つかっており、これによってAIの評価指標を訂正し計測すると、ほぼ満点を取るほどである。 これは内部モデル(笑)という話ではなく、実際に誰でもお金を出せば普通に使える「GPT-6.1 Astra」での結果であり、これまでのAIの評価手法が明らかにとんでもない過小評価を受けていた可能性が出てきている (より専門的には、RL時に誤った評価関数でトレーニングされていた可能性があるにも関わらず現在の性能が発揮できているので、誤っている問題を取り除いてRLし直したらやべぇことになるかも、って問題) 数学や化学といった研究者一人当たりの成果は飛躍的に向上しているし、もう直ぐ自動研究がスタートする可能性もあるほどの危機感がひろまっていて、かつAIの発明は不可逆的でご自宅のちょっとお高いノートPCでも自作できるものである、という認識が足りていない気がする…… で、日本からみたAI投資の真の問題点は 「人材と資金が海外に流れる」 ことであって、これは現在の日本の情報分野における投資先としての魅力が全くないことや人材育成不足、また良い人材を良く活かせる採用制度や社内構造が全くないこと、起業しずらい環境、メディア云々……などが原因なのであって、原因から目を背けて単に結果だけを見て出している結論な気がするのです 確かに税制はAIの発展で経済自体が大幅に変わることを見据えて、今から議論することは重要ではあるが、優先順位が異なっているﾅ 家が火事になっている最中、古くなった火災報知機をそろそろ替えようか？って考えてるようなもんや