Your next AI upgrade might be something you can hold. Meet SlashVibe, a physical controller for your AI agents. See agent status at a glance. Switch between agents with a flick. Speak your next instruction. Keep your agents moving with less window juggling and fewer interruptions. Coming to Kickstarter October 27. Get Early Bird Access → slashvibe.ai/

前两天冲了 grok heavy 送了grok bot，想到最近关注FDE就问了一下：X 上聊 FDE 值得看的有哪些人 刷出来一排全是国外的，Varick 那个 vasuman、Bob McGrew、Bret Taylor 这些 我说那中文圈呢 它就给我推了一个 @XDash 就一个？！！ 我还挺好奇的 又追问为啥最推荐～ 它说不是因为他现场最强，是中文圈里只有他把 FDE 写成了完整的东西，有案例有出处有官网，比完只剩他成体系 还说了一句我觉得挺准的：荐他荐的是中文方法论的入口，不是交付样本 国内最近 FDE 挺火的，但基本都在卖课，书反而是后面才来的。 这个跟我自己读完的感觉是对上的。范冰的书更像给一个还没中文名字的角色画了张地图。 PS：我看下来最有感觉的其实不是 FDE 该怎么当，是 palantir 把现场拆成两个人，一个读懂客户一个写代码。我们这边好像全在聊后面那个。 PPS：出来挨夸了@XDash grok bot都推荐你了～在中文圈的FDE这个领域

我前不久把自己私下研究「FDE（前沿部署工程师）」（这个被 Palantir 带火的岗位）的二十万字资料，整理成了一本开源书，免费放到 Github。才短短三周，已经将近 4k star： github.com/xdash/FDE-the-Gui… 这周，我又为它创建了一个官网，地址是： fde4.ai 你可以在网站上阅读本书（与 github 项目的迭代实时同步），适配手机端，在中国大陆的阅读速度和体验更优。 此外，网友呼声很高的一些板块/服务/社群，我也在做了。 首先，网站上新增了三个板块： a、案例库。目前已收录到一百六十多个案例，每条一段，标注信息源头，有公开原文的附链接。 b、生态地图。这个生态的玩家按层排开：谁发明了模式（Palantir 系），谁在自营（OpenAI、Anthropic 同日对垒），谁在垂直落地，谁在中国实践。 c、名录。FDE 生态的人物、团队与知识源头。 书里承载不下的，就放在上面三个库里了。也是持续更新的。 再说 FDE 社群。它本不在我的计划里，是需求催生的。 书开源之后，后台和私信里反复出现同一类问题：有没有地方可以一起讨论？能不能拉我进群？——大家默认我是有群的。 我原本没这计划，因为据我所知，市面上各种来路的 FDE 的群其实已经不少了。我再弄，能有什么差异呢？想了下，做成了这样—— 一是门槛。进群有筛选，不是扫码就进。谢绝看完书一激动就想 social 的群聊混子，靠付费门槛找到对自身需求、适配度做过谨慎评估的朋友，这样群里才不会良莠不齐鸡同鸭讲。 二是直播。8 月 26 日晚，我会做个首播，分享书里没有的内容（包括不适合放在书里的水下信息、个人实战经验、最新了解到的行情等，跟开源书的重合度小于 20%），并且视频回放、相关资料都作为资源打包发给你。 三是生态位策展。入群的表单里，有一栏让你留下自己的背景和业务介绍——信息足够真实完善的，我会把你收录进 fde4.ai 的生态地图、行业名录和案例库，向整个行业公开展示。生态刚起势的时候，名字多曝光，总归对业务有加成。 技术贬值越来越快，模型会越来越便宜，一线交付的能力越来越贵。这个生态才刚刚起势，时代最稀缺的，不是模型，是把模型变成结果的人。 感兴趣的欢迎来看直播和加入社群，共建生态。具体信息参见网站： fde4.ai 希望做这些事对兴起中的中国 FDE 生态有一点小小的推动吧。

我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。 全本在线读，一分钱不收，地址在文末。 为什么要写这本书？从两组数字说起。 一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。 另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。 两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。 FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。 在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。 这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。 也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。 我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。 如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。 📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star： github.com/xdash/FDE-the-Gui… 会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。 —— 顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。