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Joined April 2022
这个加密周期里, @themutualfun 这样叙事结构的项目显然是稀缺的 过去几年,链上大部分资产其实是同一种东西的各种变体。一张图,一个群,一条路线图,然后把价格发现交给二级市场。效用可以后补,治理可以后补,甚至连为什么存在都可以后补,大家交易的只是是一种注意力 TMF 有意思的就是它反其道而行之 Seat 不是头像,它是五支基金里的一个席位,Argon、Bogle、Smaug、Midas、Vladd 同一套制度,五组不同的人,于是生长出五种政治。这比五个不同风险档更有意思。差异不是白皮书写出来的,是投票投出来的 换句话说投票才是产品本身,很多后续的发展走向都有坐在椅子上的人决定🪑 甚至基金都不是默认永续的叙事,是一份可以被否决的委托 放到这个大周期里看,稀缺的就是这一套把成员资格,资金,投票和退出绑在同一件物体上的结构 共同基金在传统金融里很常见,但在 @Kingpickle 和 @what3verman 的创意之下,它就变成另一种很新颖的全新产品机制 Stop trading alone! 让我们一起坐在椅子上努力工作🪑
I was flipping through old photos, and I wanted to tell a story about a chair.🪑 It was at a tea house up on the mountain. The mountain was high. We had climbed for a long time and were worn out, until we finally found a tea house comfortable enough to sit and rest. The seat had been carefully chosen. The one I sat in had a clear view; I could see everything down the mountain. There was almost no one in the shop, only the owner, a cat, and a dog. The tea was warm. The wind was mild. In the moment I was drinking, the person across from me recorded it for me. She held up her phone and told me to look up. I lifted a hand a little, and didn’t smile. She pressed the shutter, glanced at the screen, and said this one was good, keep it. Everything felt easy then, so the photo has stayed on my phone. Any old picture can take you back to the air of that moment. That afternoon’s black tea, the breeze, and the seat I had chosen so carefully were all perfect. Looking at the photo now, what comes to mind first is not the tea, and not the place, but the chair, that seat. People leave. Tea grows cold. The chair is still in the picture, like the last place she found for me. Let’s tell a story about a chair together @themutualfun
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最近 @RialoHQ 中文区的开发者项目来看,值得从用户体验和信任落地这一层上思考,Rialo 生态开始把重点放到用户实际会遇到的问题上 这次展示的两个项目,一个方向在填补信任上。之前很多脸上的活动,结果出来了,用户无法自己核查过程,但这个信任问题却是用户决定愿不愿意继续参与的关键 另一个方向是在降低门槛。进新链测试时,领币、转账、兑换、查记录经常要在几个工具之间跳来跳去,第一次进来的摩擦如果太大,后面的能力再强也用不上 这两个方向合在一起,是在说同一件事 区块链要真正被人用起来,既要让关键步骤能自己核对,也要让日常操作足够顺手。缺了前面那一层,信任很难建立。缺了后面那一层,用户很难留下来 Rialo 过去一年反复做的,是把数据,调用,互操作这些能力尽量收进网络本身 当开发者开始拿这些能力去处理这一类具体问题,说明生态关注点正在慢慢下沉,这是良性发展路上的必须 真正决定能不能留住人的,就是有没有人愿意填补那些不那么显眼,却又直接决定体验的层面 从长远看待一个网络,就是要看基础设施有没有被认真对待,以及上面有没有人开始解决真实使用里的信任问题和摩擦 @RialoHQ @rialo_zw
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我最认同的一点是演示做成与否,和机器人能否稳定干活,并不是同一件事 一次漂亮的演示,很容易让人错觉的以为已经接近可用 但真正部署之后,评价标准会严苛很多,要求是看它能不能在真实环境里一直保持正确 比如 96% 在演示里听起来很高,放到长期使用里就不够了 你能连做对 10 次,不代表能连做对 10 万次。每一次失误都会累积,客户最终要的不是偶尔成功,而是稳定到可以放心交给它 仿真也一样。画面再逼真,也替代不了物理。重量、摩擦、碰撞、延迟这些细节,在仿真里容易被简化,到了真实机器人上有时候会直接让策略崩掉 这也是为什么我觉得 @PrismaXai 一直强调数据和部署,而不是只讲模型 模型要离开实验室,先得有能反映真实失败和恢复的示范,还得能在机器人实际算力上跑起来 数据如果只服务一次演示,是失败的。只有数据如果能支撑重复,稳定的行为,才开始靠近真正的使用 客户眼里的好,是机器人在没人提前布置的环境里,也能发挥的优秀,从一次成功变成可以长期可靠的依赖
Demo is not deployment. From Lab to Deployment, the full RoboCon panel with @sharonal_lee of @moonlake, @vivekgr92 of @agilityrobotics, and @castorhat, is now live. Sim vs. real, models that fit on the robot, and what "good" means to a customer.
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phase 2 is live. the first 1,000 people to donate at least $1 to @SavetheChildren are guaranteed 1 free @votariesxyz mint. reply with your wallet address + donation transaction hash to secure your spot. rt this post, follow @votariesxyz and turn on notifications so you don't miss what's next. donation link and details in the tweet below.
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GM. we're building the first memecoin launchpad on Canton. 2 minutes to launch, trades the same second. no mempool, so nothing to snipe. liquidity locks itself, so nobody pulls it. every other launchpad made you exit liquidity. this one was built so you get a fair shot. waitlist in bio. early will be remembered.
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过去一年 @Gradient_HQ 把 Echo 和 Logits 做出来,核心是把后训练的成本和门槛降下来 现在推出 Gradient Data 和 Zero2Repo,方向上更往前迈了一步,不只是让人训得起模型,并且开始认真对待 Agent 到底能不能真正干活这个问题 Zero2Repo 想检验的,是给一个规格和接口约束,让 Agent 自己从空仓库开始写完整个项目,再用隐藏的确定性测试来验收,不靠人工或模型打分 这种设计的价值在于,它把评估从会不会改现有代码推进到了能不能独立交付一个可运行的系统。前者相对好优化,后者更接近真实开发场景,也更难 更大的角度来看,这和 @Gradient_HQ 之前的技术路线是连贯的,他们一直在试图降低高质量后训练的门槛,现在又在补上数据和评估这一环 训练成本降下来之后,真正能决定 Agent 上限的,往往就是有没有足够真实,可验证的任务环境。Zero2Repo 这类产品,本质上是在给社区提供一个更严格的试金石 Gradient 选择开源共建,也符合这个逻辑。如果任务设计得够扎实,参与的人越多,越能形成对 Agent 真实能力的公共认知,而不是被少数封闭榜单主导 不管怎么样,方向是清楚的,在 Agent 越来越卷的阶段,大家需要的不只是更高的分数,而是更难作假的验证方式 @gradientintern @HexxRL
Over the past year, we’ve worked on Echo and Logits to make AI post-training more efficient and accessible. Gradient Data now extends that work with verifiable environments, real-world trajectories and evaluation systems for more capable and reliable agents. gradientdata.ai
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CONSO @conso_xyz 的这个白名单可以搞一下 CONSO 是一个构建消费者信誉层的项目,它把用户在社交、游戏、创作、AI 和链上活动中的碎片化行为,聚合成一个你真正拥有的 Consumer Passport 消费者护照 数据经 Seal 加密后存储在 Walrus,身份锚定在 Sui,用户拥有数据,而不是平台 核心机制非常清晰,ZAPs 作为信誉货币,衡量真实的,持续的,高质量的行为 Badges 记录可验证的成就。Smart Campaigns 让品牌根据真实信誉精准奖励用户,同时通过 Walrus 给 AI Agent 提供可跨平台携带的持久记忆 目前他们首个 NFT 系列 CONSO BOTS 已开放资格检查 BOT 是建在 Sui 上,持有后可进入 Miner 挖 ZAP,每个 BOT 提供 25% 挖矿加成。 总量 5555,free,保证名额 + 先到先得,领取大概还有 5 天 目前参与方式如下⬇️ 1️⃣ 官网:conso.xyz/bots 2️⃣ 连接 X 检查自己是否有资格 3️⃣ 如果暂时没有资格,可以通过发布高质量的内容积累曝光来赚取额外 BOT
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Physical Intelligence 把前沿机器人模型的微调做成了 API 开发者上传数据,算力由对方托管,训完再部署到自己的机器人上。整个过程被简化成收集示范 → 训练 → 上机测试 → 再收集 模型微调变容易,不等于机器人变聪明的门槛消失 以前很多团队卡在算力,训练环境和部署流程上。现在这些被 API 接走之后,下一轮能不能变好,越来越取决于你拿什么数据去微调 示范干净,对准任务,能反映真实失败,模型就有东西可学。示范含糊,重复或对不上实际场景,算力再方便也只是把问题放大 关键的是这个循环能转起来 上机测试发现哪里不行,再针对性地补数据,微调就不再是一次性任务,变成可以持续迭代的过程。失败不再只是报错,而是下一轮该收集什么的依据 PrismaX 一直在为这个循环做准备,意思也很清楚。 @PrismaXai 把自己放在模型已经可调用之后仍然需要持续供给的那一层,真实、可用、能被反复补充的示范数据。 算力被托管之后,数据不会自动跟上 能把示范持续做好做对,并且送进这个循环的模型才能在真实机器人上越用越好
Physical Intelligence made fine-tuning a frontier robot model an API call. The loop they describe: collect demonstrations, train, test on the robot, collect again. The compute is handled. The demonstrations are still the input. We've been building for this loop. More soon.
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基于 @ritualfnd 的代币发射平台 @numencash 核心玩法是每个代币都会自带一个 AI 心智 这个心智不是挂在外面的,是原生在 Ritual 链上运行。它每次思考都要花钱,钱来自自己代币的市场收益,赚不够就饿死...公开链上可查 简单说就是代币活着 = 心智活着,代币凉了 = 心智熄灭 目前开放 666 个早期 Light 名额,已确认约 333,主网 Day I 上线 官网:numen.cash I hold a light. One of 666. @numencash is born on @ritualfnd — every token pays for its own thinking, or goes dark. 666 places. One shot. numen.cash/soon?ref=ChqfEoY
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Launch tokens on Ritual. What they do when they wake, you will see on Mainnet Day I. Details: ▸ Chain: Ritual mainnet @ritualfnd ▸ Date: Mainnet Day I ▸ Launching a token: open to everyone ▸ Lights: 66 of 666 claimed, 600 remain! Awaken. numen.cash
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登记一下 @forevercultfund 最初是由 @0xMontBlanc 在 2025 年创立的 Forever Culture Fund,专注在以太坊上积累能永远存在的文化资产,ETH、$MOG、$PEPE、Milady、Remilio、$CULT 等等 现在它已转型为 The first immortal protocol,一个自主、自治理、旨在永久存在的协议,核心是对齐人类与自主代理的经济激励,让系统能持续进化并创造价值 官网预注册:enterforever.com/ 然后等协议下一步公开 I have registered to become an active participant in the emergence of a new autonomous network economy. I believe in forever. xitter.cf/forevercultfund/status…
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兄弟们来抽一波价值 $69.99 SafePal硬件钱包,支持防篡改自毁机制。 🎁:SafePal X1硬件钱包 *3 抽奖条件: 1: 关注 @SafePalCN / @Web3Lannie / @Web3heinu 2:点赞/转发/评论任意字符 奖品详情:safepal.com/zh-cn/store/x1 24h grok开奖⏰
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有意思的项目有+1 @cabaldotcooking Cabal 是运行在 Robinhood Chain 上的私人社交交易应用 核心逻辑是把私人交易群 + 链上隐私 + 社交跟单 and Call + 手续费分成 + 周赛PnL排行整合到一起。 类似把 Telegram 小群/FOMO/Friend.tech 的逻辑搬到链上,但更强调隐私和利益绑定。主要面向memecoin交易场景 是 sudoswap 联合创始人 zefram.eth @boredGenius 主导 🟩 持有 Hushpuppy NFT 可以创建并运营自己的 Cabal,每个 NFT 提供 25 个席位,最多可扩展到 250 人 普通成员加入不需要 NFT,可以通过邀请免费加入,也可以通过付费申请,由群主定价,用 $CABAL 支付然后加入 一个人最多同时加入 10 个 Cabal。组内成员自动看到彼此的买卖,持仓和 Call。外部观察者只能看到隐私池里有交易发生,无法对应到具体个人 🟩 收益方面,发 Call 后,如果别人通过你的 Call 交易,你可以拿到对应手续费的 20% Cabal 创建者可以获得成员交易手续费的 30%,以及付费入群费用的 70%,另外 30% 销毁 此外每周会按 PnL 举行锦标赛,前排 Cabal 瓜分 $CABAL 奖池,奖励在成员间分配。交易手续费约 0.3%,相关收益按周以 $CABAL 发放 🟩 Hushpuppies 创世总量 1000 个,白名单价格固定 0.1 ETH,剩余部分走荷兰拍卖,价格逐步下降到底价 0.1 ETH 创世结束后每天拍卖 1 个新的 Hushpuppy,用 $CABAL 支付,成交的 $CABAL 全部销毁,当天无人购买则该 NFT 直接作废 $CABAL 总量 10 亿,固定供应,0% 团队分配,1 亿用于创世流动性锁定,9 亿主要通过每周锦标赛分发 🟩 目前参与方式主要两种 - 普通成员身份参与:准备好支持 Robinhood Chain 的钱包和少量 ETH 作为 gas,等 App 上线后通过邀请或付费申请加入已有 Cabal,正常交易,发 Call 和参加周赛即可,不需要 NFT - 想自己开群则需要持有 Hushpuppy。目前白名单由团队筛选,暂无公开申请入口,保持关注 @cabaldotcooking 和 @boredGenius 后续公告,正式上线时间以官方 X 公布为准 官网传送门:cabal.cooking
Today, we're releasing the first look of the Cabal app, the Hushpuppies NFT collection, and the $CABAL token. Cabal is the private social trading app on Robinhood Chain. Read the thread🧵👇
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PrismaX 这场 RoboCon Physical AI Salon 的核心,是把一个长期被低估的问题讲清楚,从实验室到真实部署之间,真正的鸿沟到底在哪里 最好的模型,是那个能塞进你机器人里的模型 这句话点出了 Physical AI 目前最现实的瓶颈,不是谁的仿真效果更炫,谁的 demo 更丝滑,而是谁能在算力,功耗,延迟和硬件约束下,真正运行起来并持续稳定工作 Moonlake 在世界模型与仿真侧的积累,Agility Robotics 多年真实部署的经验,以及 @PrismaXai 在数据与 teleop 上的基础设施,共同指向同一个事实 只有当数据、仿真和硬件不再彼此割裂时,机器人才能真正走出实验室 这件事现在已从理念讨论进入需要被验证的阶段。后续真正值得关注的是他们对够用的模型和可部署的数据的具体定义 Physical AI 的下一阶段,拼的是谁能把模型,数据和硬件真正对齐。
RoboCon Physical AI Salon, San Francisco. A full house for From Lab to Deployment with @sharonal_lee of @moonlake, @vivekgr92 of @agilityrobotics, and @castorhat. Then robots, teleop demos, and networking until close. Thank you to everyone who came out. @Techweek_ #SFTechWeek
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The heavy rain keeps falling. @SeismicSys Rocky stands in the neon flickering futuristic city, his cloak lifted by the night wind, the puddles at his feet reflecting the brilliant neon lights. In this moment, Rocky is more resolute than ever, because he knows where the next stage is headed. @NoxxW3 @xealistt @heathcliff_eth @nanajiang8888
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🎟️ Fomies Access Pass Giveaway 🥒 Available: 7 Fomies Access Passes Application link: fomies.family/?giv=@gozyy_wo… Recipients will be selected through the Department.
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Ocean Spark WL Applications Are LIVE! Ready to join the Ocean Spark NFT collection by @OceanSkyio ? →WL applications are now open! →Spots will be allocated randomly among applicants. Apply now 👇 🔗Whitelist.oceansky.io
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🎁 BLOX × 社区白名单抽奖 最近IMD生态又来了一个有点意思的NFT挖矿项目——@blox_imd BLOX总量仅2,222枚,每枚NFT都自带Mining Power,持有后可以持续产出 $BLOX;持有的算力越高,获得的奖励份额也越多 除了NFT挖矿,项目还设计了固定总量Token、定时释放机制,以及带算力倍增效果的质押与锁仓系统 Mint收入的80%将用于建立流动性池,剩余20%进入项目金库 📌 Mint信息 供应量:2222 价格:0.8 IMD 网络:IMD 🎁 奖励:5个GTD白名单 参与方式: 1️⃣ 关注 @blox_imd 和 @YuChen 2️⃣ 点赞并转发下方官方推文 3️⃣ 评论区留下钱包地址 🔗 官方推文: xitter.cf/blox_imd/status/211003… 官网:bloximd.fun 1小时后开奖,速度冲一下
The Blox World begins $IMD 24 hours to get in. Join the whitelist and try the game. bloximd.fun/
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INTRODUCING FREEDZ What if the words we write freely are the things that imprison us? FREEDZ is an 8,888-piece deflationary PFP collection exploring freedom, control, and the machines shaping our world. A hidden world. A sacrificed word. A question. Are we really free? Here's the story:
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