在搞 AI 之前，没有意识到 “带宽” 是这么重要的东西，而且处处是瓶颈。 内存带宽、显存带宽、GPU 与 GPU 之间、GPU 与 CPU 之间、PCIe……。

现在的模型，Agent 能力越来越强，但是说的话越来越看不懂。 不光是指奇怪用词，更重要的是角度和风格。ChatGPT Sol 就像一个干活干疯了，陷入牛角尖强迫症自我呓语的怪人。不会正常的人与人的沟通。

刚试了 GPT-Live，我操封神了，第一次有跟真人聊天的感觉。 虽然音色上能明显听出来 AI 感，但是情绪、节奏、互动……太到位了，不经意还是会错觉成真人。

好像还有不少人，在各种渠道买 Apple Gift Card，其实可以直接在官网买的，简单安全可靠。 美区 Apple ID 购买，可用国内的 Apple Pay 支付，只要一张国内的 Visa 单标信用卡即可。 单标：只有 Visa、没有银联，比如招行的 Visa 卡。

怎么判断是人写的代码，还是 AI 写的：注释是否写得很耐心 😂

这个世界有点乱，前端、后端，系统级编程、应用级编程、Web 编程……已经全搅在一起，不分你我、蔚为壮观。。

公司追求人员效率和负荷管理，应重点关注人多的成熟岗位，而对创新岗位适当放开。

公司对于一些核心中高管，要舍得投资，看他在忙些什么，主动找人招人帮他分担，让他闲下来。一个有能力有责任心的中高管，不可能真的会闲下来，他一定会去找更有意义的事做。而这些往往都是公司真正的薄弱项，能带来本质或长久提升的东西。

各位大神，求自荐或帮忙推荐一位前端技术 Leader（带 20 人左右前端团队，坐标南京），求若渴 😂 谢谢～

中国问题：假设你是一家云服务商，市场化推广过程中发现，潜在客户惯性阻力很大，普遍不能接受把数据放到云端。这时中国政府出来了，说『百万企业上云，是重要的国家战略任务，更是政治任务，各级党组织要…』。然后你发现惯性阻力消失了，顺利抢到好多大客户大订单。你该高兴还是不高兴？#政治经济学

一个研发团队，组织模式建设、团队文化建设、个人能力建设、技术中台建设……都没做，就想着要去考核，这是没意识到真正的危机，会被越拉越远的。

我觉得我本质上，是一个很好的「科研」型人才的。奈何应试教育的体制，把我逼进了「工程」的坑。

恕我愚昧，今天才知道，统计学不属于数学。

创业者的心态，就是在乐观狂妄与自惭形秽之间不停地摇摆…。

人在一个巨大的机器面前，是很无助的，轮到谁都会无助，所以得确保机器不会伤害人 #免于恐惧的权力

贺涵和唐晶在香港的那次谈话，真的是经典…。