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矿工最怕什么?以前可能是币价跌、难度涨、电费贵。到了夏天,还得再加一个:热。
最近美国一些矿场就遇上了这个问题。得州高温一上来,有矿企干脆主动给矿机降功率,甚至减少运行时间。Olenox公开提到,6月、7月因为环境温度太高,矿场使用低功耗模式,目的很直接:少挖一点,换机器别那么容易出毛病。
这事听着多少有点反常。
矿机买回来就是为了跑的,一台机器摆在那里不满负荷干活,怎么看都像浪费。尤其币价和挖矿收益刚刚好一点,正常人的第一反应应该是:赶紧拧满,能挖多少挖多少。
可矿机不是永动机。
天气凉快的时候,满频跑只是多耗点电;环境温度一高,事情就开始变味。风扇转得更快,机器更吵,板子温度往上顶,掉算力、重启、故障的概率也跟着增加。为了多抢眼前那一点算力,把机器长期逼在高温边缘,最后换来一次坏板,前面多挖的那点币可能还不够修。
所以现在一些大矿场的思路已经变了:热了就降,电价贵了也降,甚至电网缺电的时候也可以直接把功率压下来。
矿机以前像工厂里的苦力,要求就是24小时别停;现在越来越像一台需要实时调节的设备。温度多少、电价多少、当前收益多少,决定这一刻到底该跑100%,还是跑80%、70%。
这反而挺符合挖矿这门生意的本质。
真正要算的从来不是“今天挖了多少币”,而是这一度电、这一台机器、这一年的寿命,最后到底给你剩下多少钱。
夏天把频率拧低一点,看着像怂了。
账算到最后,没准最舍不得降频的那个人,才是给维修店贡献最大的那个。
密钥没丢,4000枚比特币却出去了
大约4000枚比特币,价值约3.2亿美元,昨天晚上从Liquid Network的联盟钱包里被转了出去。
最反常的地方是:目前公开信息并不是“黑客偷到了私钥”。
Liquid方面称,相关密钥没有被攻破,资金是通过本来就有权限处理提现的SideSwap流程被转出的。换句话说,门锁可能没被撬,钱却从正常通道出了门。
这比单纯“私钥泄露”更让人头疼。
对普通持币人来说,影响也很现实。平时我们防得最多的是助记词泄露、电脑中毒、交易所跑路,可只要你把币放进交易所、跨链桥、侧链或者各种托管协议,安全就不只取决于你自己的私钥了。平台的提现权限、审核流程、智能合约和内部控制,任何一层出问题,都可能影响你的钱。
Liquid随后暂停网络活动。事件到底属于什么性质,资金最终怎么处理,还需要进一步调查。
币圈总说一句话:Not your keys, not your coins。
可这次留下了一个更难回答的问题:
如果私钥没丢,正常权限也能把几亿美元转走,那普通人到底该相信“代码”,相信“平台”,还是干脆只相信自己手里的冷钱包?
别人拆矿机搞AI,BitFuFu却一个月多加45%算力:谁赌对了?
最近不少矿企都在干同一件事:把矿机搬走,把电、机房和变压器留给AI。
BitFuFu却反着来。
它8月管理算力从14.2 EH/s拉到20.6 EH/s,一个月增加45.1%;BTC产量也从112枚涨到174枚,增加55.4%。别人忙着改AI机房,它还在继续往矿场里加机器。
现在矿场老板面对的是一道很现实的选择题。
一边是比特币矿机。机器买回来,上架、接电、接网,基本就能开挖。今天挖多少币,电费多少,赚没赚钱,当天就能算出来。但难度会涨,币价会跌,今天赚钱的机器,半年后可能就摸到关机线。
另一边是AI。原来的矿房不一定能直接塞GPU进去,还要改供电、网络、散热,前期投入可能更大。好处是如果真能签下几年期的大客户合同,收入可能比天天盯币价稳定得多。
所以这不是简单的“AI先进,挖矿落后”。
一个赌长期合同,一个赌BTC继续值钱。
BitFuFu现在明显站在后者。
如果你手里现在真有一个50MW矿场,而且只能二选一:继续买新矿机挖BTC,还是停掉一部分矿机、花钱改成AI机房——你会把这50MW电押在哪边?
更关键的是,你敢押几年?
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OpenAI内部现在出现了一个挺夸张的数字:一个研究员工作1天,旁边的AI Agent加起来,平均已经干了3.1个“工作日”。
这里的“Agent工作日”不是说AI真的像人一样上了3天班。意思是多个AI可以同时跑任务,它们各自运行的时间全部加起来。比如3个Agent同时干8小时,就算24小时,也就是3个Agent工作日。
截至8月中旬,OpenAI研究部门平均每1个人类研究工作日,就对应大约3.1个Agent工作日。
这些AI已经不只是帮忙查资料、改几句话。按照OpenAI自己的说法,它们可以在人类研究员安排好目标后,独立完成一些明确的研究任务,其中有些原本要熟练研究员做几天。
当然,这不等于一个研究员突然顶四个人。
AI可以同时试很多方案,但哪个方向值得继续、结果靠不靠谱、最后该不该用,主要还是人来判断。
可工作方式已经明显变了。
以前一个工程师想到5种办法,只能一个个试。现在可以把5个任务同时扔给5个Agent,自己等结果回来再挑。
真正值得讨论的,已经不只是“AI会不会抢工作”。
以后公司说“这个岗位需要1个人”,到底是真的只需要1个人,还是默认这个人身后还得站着5个不睡觉、不请假、24小时能开工的AI助手?
Zcash涨破1000美元,矿机反而没昨天那么香了
昨天还在翻仓库找Z15 Pro,今天矿工可能就得重新按一遍计算器。
Zcash这波涨得确实猛。昨天ZEC一度接近979美元,按当时的币价和每度电0.10美元算,一台Z15 Pro扣掉电费后,估算一天还能剩接近50美元。那些落灰、停机甚至准备卖掉的老机器,一下又有了开机价值。
到了今天,ZEC甚至冲过1000美元。
照理说币更贵,矿机应该赚得更多才对。偏偏事情没这么简单。
赚钱的消息传得太快,大量机器重新上线,Zcash全网算力迅速冲高。可以把它理解成:每天能分的蛋糕虽然变贵了,但冲进来抢蛋糕的人更多了。结果就是币价继续涨,单台矿机分到的收益却开始被压。
这才是挖矿最折磨人的地方。
如果手里本来就有Z15 Pro,当然是能赚就开。真正难选的是另一种人:现在没有机器,但看到一天几十美元的利润,已经开始心动了。
这时候你会怎么选?
现在高价买Z15 Pro,抢眼前这波利润;还是忍住不追,等全网算力卷上去、收益掉下来以后,再去捡别人甩出来的便宜机器?
前者怕买在矿机最贵的时候,后者又怕等着等着,这波钱已经被别人赚完了。
4亿美元空头,是怎么被一根上涨线抬走的?
BTC从7.7万美元附近突然冲上8.1万美元,最先出事的不是现货玩家,而是那些开杠杆做空的人。
比如你拿1万美元本金,开10倍空单,相当于押了10万美元赌BTC下跌。
价格要是真跌,你赚得很快。可它偏偏往上冲。
7.8万、7.9万、8万……账户里的保证金一点点被吃掉。等亏损碰到交易所设定的强平线,系统不会问你还想不想扛,直接把仓位平掉。
而平掉空单,实际动作就是买回BTC。
于是最狠的一幕来了:价格上涨让空头爆仓,爆仓又逼着系统买BTC,新的买单继续把价格往上顶,后面的空头再接着爆。
过去24小时,加密市场清算超过5亿美元,其中约4.15亿美元来自空头。
这一波背后还有美联储预期降温的刺激,市场突然从“怕继续加息”切回了风险偏好。
现货买错方向,还能等。
合约开大了,市场有时候连“等一等”的资格都不给你。
而现在更麻烦的问题是:8.1万美元这一下,到底只是空头踩出来的短暂冲高,还是新一轮上涨真的开始了?
一天又能赚50美元,吃灰的Zcash老矿机又被搬出来了
仓库角落里,一台Z15 Pro可能已经落了层灰。电源线卷在旁边,风扇口沾着灰,原本想着哪天便宜处理掉。最近Zcash一涨,这种老机器又有人开始搬出来、吹灰、插线、重新通电了。
9月3日,ZEC价格一度冲到约979美元,过去30天上涨约88%。币价一起来,矿机收益马上变了。
按当时的计算,一台Z15 Pro日毛收入接近59美元。如果ZEC维持在950美元左右,电价按每度0.10美元计算,扣掉电费后,估算每天还能剩接近50美元。
这里得把“净利润”说清楚:这只是按币价、产量和电费算出来的运行收益,并没有把买机器的钱、维修、矿池费、场地和机器折旧全算进去。
即便如此,也足够诱人。一天50美元,一个月就是约1500美元。原本已经接近淘汰线的机器,突然又有了开机价值。
风险也来得很快。现在Zcash全网算力已经冲到高位,其他矿工看到赚钱也会开机。算力越多,每台机器分到的收益就越少;如果ZEC再掉一截,50美元这个数字可能几天就变样。
矿业就是这么现实:昨天还是废铁价,今天又成了印钞机。
真正的问题是——等你把仓库里的机器全插上电,最肥的那几天,还剩多少?
以后一个普通程序员做AI,可能第一步就先走进英伟达的地盘
一个人想做个AI小工具,通常怎么开始?
先去Hugging Face找个现成模型,下载下来试试。模型能用,再租服务器、买算力,把东西跑起来。
英伟达现在花约129亿美元,把Hugging Face买下来了。
Hugging Face对普通人没什么名气,但对AI开发者很重要。它有点像一个巨大的“模型仓库”,里面放着各种开源模型、数据集和开发工具。很多小团队根本不会从零训练模型,而是先从这里找一个能用的。
以前英伟达主要在后面赚钱。
你模型找好了,真正开始跑的时候,需要GPU,这时候才轮到英伟达。
现在不一样了。开发者刚开始找模型,可能就已经进了英伟达旗下的平台。
Hugging Face收购后仍会保持开放,开发者还是可以用AMD芯片、其他云服务,并不是进了这个网站就必须买英伟达。
但现实很简单:入口是它的,GPU是它的,AI服务器和整套算力系统也是它重点在做的。
对一个普通开发者来说,以后做AI项目可能越来越省事:找模型、部署、跑算力,一路都有现成方案。
可反过来看也有点吓人。
当你从“找模型”的第一步开始,到最后花钱买算力,路边越来越多东西都属于同一家公司,这时候你到底是在享受方便,还是已经越来越难换一条路走?
AI拿全网作品训练,到底算“学习”还是白嫖?
一个插画师熬两天画完一张图,上传到网上。另一边,AI公司把成千上万张类似作品抓去训练模型。几个月后,普通人输入一句话,几十秒就能生成风格接近的图片。
现在争的就是这件事。
美国在G20会议上提出,希望各国允许AI公司在“合理使用”的框架下,用创作者作品训练AI。
站在AI公司的角度,这很好理解。人学画画会看别人的画,程序员学代码也会读别人的代码。模型什么都不能学,能力自然上不去。
但创作者心里那道坎也很现实。
你花几年练出来的画风、写作方式、摄影作品,被机器成批吃进去。以后别人几块钱甚至免费就能生成类似内容,最后还可能回来跟你抢客户。
全部要求付费授权,AI训练成本可能高得吓人;完全免费拿,创作者又像是在给几千亿美元的大公司免费供料。
这已经不只是版权律师之间的争论了。
以后AI到底能有多便宜、多聪明,创作者还能不能靠作品吃饭,都跟这条规则有关。
如果你的文章、照片、代码被AI拿去训练,最后做成收费产品,你觉得这算正常学习,还是至少应该给原作者分钱?
昨天还在换规则,今天矿池先不陪了
矿房里机器还在轰轰转,风扇没停,电表也照样走。可如果矿工真想去挖那条新链,眼前这一排原本值不少钱的比特币矿机,可能突然就用不上了。
这就是最近这场分叉争议最现实的一面。
OCEAN已经停止支持那条新链,继续挖正常的比特币。那条新链后来换了一套完全不同的挖矿规则,简单说,就是原来专门挖BTC的蚂蚁、神马矿机不能直接拿过去继续干。还想追这条新链的人,只能去Luke Dashjr新开的CONVOY矿池。
对外人来说,这只是“换规则”。
对矿工来说,可能是一仓库机器、配套电源、机架、散热,全都得重新算账。10台机器还能咬咬牙,1000台机器呢?哪怕机器本身没坏,只要不能继续产生收益,二手价、回本周期、剩余价值都会一起往下掉。
更麻烦的是,一条新链光有人喊还不够,还得有人挖、有人交易、有人用。
所以现在最关键的已经不是谁理念更漂亮,而是谁真愿意把机器和电费压进去。
嘴上支持不要钱,矿机插上电以后,每一分钟都在烧钱。
比特币今天挨这一刀,竟然是石油惹的祸
比特币今天一度跌破7.65万美元,很多人第一反应可能是:又有大户砸盘了?
这次还真不完全是币圈自己的事。
美国再次打击伊朗后,油价一度冲到每桶93美元以上。油一贵,市场马上开始担心通胀又压不住。通胀高,美联储就更难降息,甚至可能继续加息。
问题就这么一路传到了比特币。
利息高了,钱存在银行、买美债都能拿到不错的收益,愿意拿钱去赌比特币、科技股这些高风险资产的人自然会少一点。于是中东那边导弹刚飞出去,几小时后,币安里的BTC就跟着挨了一刀。
最难受的是开杠杆的人。
现货跌3%,无非账户难看一点;10倍、20倍合约碰上这种突然下杀,可能还没想明白伊朗跟自己有什么关系,仓位已经没了。
现在币圈越来越不像一个关起门来自己玩的市场。
一桶石油涨几美元、美联储的一句话、美国国债利率动一下,最后都可能变成你账户里那根突然砸下来的红线。
三座山一起压下来,比特币为什么还没趴下?
油价接近96美元,美债收益率冲高,市场对美联储加息的预期也在升。
按以前的经验,这三样东西凑到一起,风险资产通常都不好受。股票先跌,比特币也从8万美元附近退到7.7万美元左右。
可问题来了:它居然没崩。
换成前几年这种局面,币圈大概率早就是一片红。现在BTC虽然难受,却一直有人接货。ETF资金重新流入,Strategy这类上市公司也还在真金白银买。
我觉得这才是现在最有意思的地方。
外面三座山往下压,里面却有一群大资金往上托。于是行情就卡在这里:坏消息不少,价格跌不动多少;好消息也不少,就是冲不上去。
这种时候最折磨人的不是暴跌,而是你根本不知道下一拳从哪边来。
如果油价继续涨、加息预期继续升,比特币还能扛多久?反过来,如果这些压力稍微松一点,那群一直在下面接货的钱,会不会把价格重新顶回8万美元?
现在这盘面,像两拨人在拔河。
绳子还没断,谁先松手才是关键。
OpenAI的新模型有点吓人:它已经会自己找漏洞了
以前我们说AI会黑客技术,大多还是“你问一句,它教一句”。
OpenAI准备推出的新模型Astra,已经往前跨了一步。
OpenAI自己把它评到了网络安全能力的“Critical”级别。简单说,在给它合适的工具和权限后,它能自己寻找以前没人发现的软件漏洞,还能研究怎么利用,不需要人一步一步指挥。
这就很不一样了。
以前一个高手再厉害,一天也只有24小时。AI不用睡觉,可以一遍遍扫代码、试方法、失败了继续换。
当然,这不代表Astra一发布就能随便跑出去攻击别人。OpenAI已经加强限制,最强的网络安全能力也不会直接开放给普通用户。
但真正让我在意的是另一件事:
AI以前更像一把很厉害的电动工具,人得拿着它干活。现在这把工具开始自己找哪里能下刀了。
以后网络安全最麻烦的问题,恐怕不是“AI会不会攻击”,而是谁能保证它永远只攻击该攻击的地方。
大厂想少买英伟达显卡,结果可能还是绕不开英伟达
现在很多AI公司都在自己造芯片,原因很简单:英伟达的GPU太贵了。自己能做一点,就少买一点,也能少花不少钱。
但英伟达显然不想这么轻易被绕开。
它准备投入35亿美元,参与联发科的一笔可转换债券发行。与此同时,联发科还会和英伟达继续合作,帮一些云计算公司和AI公司开发自己的AI芯片。
有意思的地方就在这里。
你可以不用英伟达的GPU,自己造一颗芯片。但这颗芯片最后还可以接进英伟达提供的高速连接、服务器和整套计算系统里。
就像你嫌某家的汽车发动机太贵,于是自己造发动机。结果造完才发现,变速箱、底盘、充电站和高速公路,还是人家的。
对普通人来说,这事最后会影响AI到底能不能便宜。
你用AI进行各种各样的工作,看起来只是点点点按钮,背后其实一直有人在付显卡、服务器、电费和机房的钱。
如果以后大家都能自己造芯片,竞争多了,成本就有机会降下来。
但如果换掉了英伟达的GPU,其他东西还是得接着用英伟达的,那问题就来了:
大家到底是真的摆脱英伟达了,还是只是从“买它的显卡”,变成了“租它整条路”?
矿工每挣100块,手续费只分到6毛4
最近一周,比特币矿工拿到的区块收入大约有3214枚BTC,可真正来自交易手续费的,只有约20枚,占比0.64%。
0.64%是什么概念?
矿工挣100块钱,手续费只贡献6毛4。剩下99块多,还是靠系统发出来的新比特币撑着。
这个数字比“手续费很低”听着狠多了。
普通矿工现在最怕的也不是少挣几块,而是电费每天照扣。币价跌一点、全网算力涨一点,昨天还能跑的机器,今天可能就摸到关机线。风扇还在转,电表还在走,利润却已经薄得像张纸。碰上老机器,维修、折旧再往里一塞,甚至会变成开一天亏一天。
麻烦在于,比特币的区块奖励以后还会继续减半。过去大家常说,未来交易多了,手续费会慢慢接班,养活矿工。
可现在这位“接班人”,100块钱里才掏6毛4。
如果几十年后新币奖励越来越少,而大家又始终不愿意支付足够高的手续费,那么问题就不是矿工还能赚多少了——
到那时候,到底谁来付钱,让这台机器继续转下去?
一家上市公司,快买走5%的以太坊了
590万枚ETH。
这个数字单独看没什么感觉,换个说法就有点吓人了:BitMine现在手里的以太坊,已经占整个ETH供应量的4.9%,离它自己定下的“买到5%”目标只差一点。上周它又买了53,501枚,而且590万枚里面,已经有约507万枚拿去质押赚收益。
以前说“大户囤币”,脑子里想到的可能是某个神秘钱包。现在画风变了——一家正经上市公司,公开披露、持续买,一周一周往仓库里塞。
这就有意思了。
以太坊总量虽然不像比特币那样固定2100万枚,但市场上真正拿出来卖的币,也不是无限的。BitMine一个公司就攥住接近二十分之一,其中大部分还被锁进质押里。以后要是再来几个这样的公司,市场上能自由买卖的ETH会变成什么样?
当然,囤得多不代表稳赚。ETH跌一半,它账面上一样难看。
可一个上市公司敢把上百亿美元压在同一种币上,这已经不是“买点币试试水”了。
它这是直接把公司押上桌了。
挖一枚比特币到底要多少钱?5.7万美元这个数字,没那么简单
American Bitcoin最近放出一个挺扎眼的数字:每天能挖11到13枚比特币,挖矿毛利率接近49%。更吸引眼球的是,此前市场上还出现过一个说法——他们挖出一枚比特币,成本大约5.7万美元。
乍一看很爽。币价如果在7万多美元,一枚就能剩下一万多美元,90多万台?不,是接近9万台矿机一起跑,账面利润看着很漂亮。
可矿工都知道,“一枚币成本多少”这句话最容易玩文字游戏。
只算电费是一种成本;把矿机折旧、维修、场地、人工、融资利息、管理费用也算进去,又是另一回事。矿机今天值一万,明年可能只值三千,这部分损耗不写进去,成本当然显得很好看。
American Bitcoin二季度挖了约932枚BTC,平均每天10枚左右,这个产量是有公开财报支撑的。真正值得盯的,不是它一天挖多少,而是那句“5.7万美元一枚”到底包含了什么。
矿场最怕的不是成本高。
最怕的是大家说的“成本”,根本不是一个成本。
币价拉高100倍,再拿空气当抵押借走7500万美元
这事最离谱的地方,不是黑客“偷”了多少钱,而是他先把一堆快没人要的币,硬生生炒贵了100倍。
事情发生在Cronos链上的借贷协议Tectonic。攻击者盯上流动性很差的TONIC,短时间把价格疯狂拉高。原本没那么值钱的币,系统一看行情:嚯,身价暴涨!
接下来就好办了。
把这些被吹起来的TONIC拿去当抵押品,再从平台借走真正值钱的资产。链上研究人员估计,涉及金额最高约7500万美元。
这就像我拿一块普通石头,在村口跟自己人来回倒手,硬把价格炒到100万元,然后抱着石头去银行说:“看,市场价100万,贷我80万。”
现实里的银行大概会叫保安。
DeFi里的智能合约却不会翻白眼,它只认程序、价格和规则。价格喂给它多少,它就按多少算账。
最后Cronos干脆暂停整条链,攻击者真正成功跨走的资金据估计约600万美元,其余大量资产被卡住。
所以有时候代码确实比人守规矩。
问题是,骗子最喜欢的,恰恰就是太守规矩的东西。
AI黑客真正可怕的地方:它不用睡觉,也不嫌麻烦
以前黑客攻击一家银行,多少还得是个技术活:找漏洞、试密码、研究系统,失败了再换地方折腾。
现在最让监管机构头疼的是,AI也能干这些活了。
金融稳定理事会主席、英国央行行长Andrew Bailey最新警告,AI推动的网络攻击已经成为全球金融系统最紧迫的AI风险。他担心的重点,就是AI能把攻击做得更快、更大规模,而且成本更低。(Reuters)
这事儿放到普通人身上就很好理解。
过去一个黑客一天能试100个目标,现在给他几个能自己干活的AI Agent,机器可以24小时不停地找漏洞、改攻击代码、换方法继续试。以前嫌麻烦、嫌收益低的小目标,也可能顺手扫一遍。
最麻烦的还不是某一家银行被黑。
银行、支付公司、交易所互相连着,很多机构又共同依赖少数几家云计算和科技公司。一个关键环节出问题,后面可能跟着一串系统一起抽风。
以前网络安全多少还有点“人跟人斗”的味道。
以后可能变成机器守门,机器撬锁。
而且撬锁的那台机器,可能比守门的升级得还快。



























