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El análisis de datos es necesario en cualquier investigación científica. Sabemos que para muchos es la parte más tediosa del proceso. En Tau nos encargamos del análisis de datos de tu investigación, tesis doctoral, etc. Para que tú puedas enfocarte en la parte que más te motiva.
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Map of the frequentist paradigm as used in clinical trials. Suggestions welcomed. atlas.mindmup.com/vbiostat/f… #bbrcourse @vandy_biostat @VUDataScience
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The ethics of not randomizing convalescent plasma needs serious consideration. The negative consequences on public health and science are potentially huge.
Las empresas recogen muchos datos potencialmente útiles de sus clientes. Pocas les dan uso. Nosotros creamos cuadros de mando interactivos y visuales para que puedas tener toda esa información ordenada y clara, ayudándote a justificar decisiones y acciones de empresa.
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📢 Abierta una nueva convocatoria del programa #StopFugaDeCerebros IIS La Fe-Roche
👩🏽🔬🧑🏽🔬 Buscamos investigadores/as postdoc que quieran incorporarse a uno de nuestros grupos de investigación
🗓️ Esperamos vuestras solicitudes hasta el 2 de septiembre ➡️ lnkd.in/g5nBCCG
Estamos apenados por la falta de criterio a la hora de tomar esta decisión por parte de la AN. La ciencia necesita ser transparente y abierta, para optimizar recursos, evitar duplicados en investigaciones, generar confianza y avanzar de manera fluida en beneficio de la sociedad.
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No hay ningún motivo razonable para que esto continúe siendo así. Está en manos de todos que cambie por fin. 🤞Por una ciencia igualitaria en oportunidades🤞
#SinCienciaNoHayFuturo
La presencia de la mujer 👩🔬👩🎨 en el ámbito científico disminuye al subir en la escala profesional. Este efecto es patente tanto en la Universidad como en los Organismos Públicos de Investigación.
#SinCienciaNoHayFuturo
#SinCientíficasTampocoHayFuturo💜
Así es, tal y como bien explica Ana, tener muchos datos es solo una parte de la ecuación. Hay varios factores relevantes para conseguir un buen análisis de datos útil y válido. Y sin duda, saber qué hay que preguntar a los datos, es uno de los factores más cruciales.
¿Conoces alguna empresa que quiera beneficiarse del análisis de datos?¿Algún conocido que necesite ayuda con los datos de su tesis o doctorado?¿Algún investigador que requiera de expertos en analizar datos científicos?
Háblales de nosotros y mostrando este tweet tendrán 10% dto.
También aplica a métodos de análisis de datos. Hay mucha gente que se niega a aceptar las nuevas y más apropiadas maneras de hacer ciencia de datos. Lamentablemente son bastantes, y lo que consiguen es crear una laguna de escritos científicos mejorables...
¡Hay que evolucionar!
Si alguien está buscando trabajo de Data Science & AI... os echamos una mano con este RT del blog de @noeliagorod .
Jobs in Spain for Data Science & AI (2/2 June 2020). by @noeliagorod #datascience #AI #bigdata #dataengineer #jobs #spain noeliagorod.com/2020/06/30/j…
Si algo ha dejado claro el COVID-19 es que sin investigación y profesionales de la salud las consecuencias habrían sido catastróficas. Sabiendo esto... ¿Por qué no se invierte más en ciencia? Hay que concienciarse de qué #SinCienciaNoHayFuturo , y si lo hay, no será nada bueno.
Al final, todo se puede beneficiar de la ciencia de datos. Poco a poco se va asentando en la sociedad y las empresas, del tipo que sean, van descubriendo su importancia.
#cienciadedatos #DataScience
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Muy importante tener esto siempre en cuenta. No podría haberlo dicho más claro que Ana.
Se trata de divulgar conocimientos y facilitar el descubrimiento. ¡No lo olvidéis!
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Why R? Webinar – Using R with High Performance Tools on a Windows Laptop {r-bloggers.com/?p=198171} #rstats #DataScience
¿Queréis dar un repaso a los datos del COVID-19? Podéis hacerlo a vuestro gusto, seleccionando rango de fechas, país, etc
Aquí: tauanalytics.synology.me:383…
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Step-By-Step Guide On How To Build Linear Regression In R (With Code) {r-bloggers.com/?p=197890} #rstats #DataScience