@Syuiro_2

DS9年目. 統計/ソフトウェア/Python/少しの機械学習に対する学びや気づきを投稿します。面白い技術ブログを書くのが生き甲斐。 たまに🎷吹いたりマジック🃏したり。 統計検定1級挑戦中。AtCoder水. https://xitter.cf/t.co/dDlTMiXjz8

zenn.dev/green_tea
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回帰分析に関する記事を書きました。 決して初心者向けの記事ではないです。 OLSの幾何学的理解から始まり、ガウスマルコフの定理の仮定からのズレ、因果推論、DMLまでつながっていきます。 回帰分析って知ってますか？ zenn.dev/green_tea/articles/…

回帰分析って知ってる？―完全に理解した人へ贈る絶望の谷

zenn.dev
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atcoderのbanについて詳細な理由を教えられないのって、不正がバレない工作にめちゃくちゃ有用な情報になり得るからなんだろうなと想像している。
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あ〜AIを使うことが目的化してしまっている10年くらい前の分析楽しかったなあ、またやりたいなあ。
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出社した日の夜に統計数理の手計算やるとめちゃくちゃケアレスミス増える
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十分絶望的なんだけど、実際はさらに定期区間とか細かい条件があるからもっと絶望できる
想像地図の人@koridentetsuOct 16
「JRの乗車券は理論上何通り存在するか」という問題、最長片道切符よりも相当に難しいと思うが、現実的な時間で解くことができる方法あるだろうか
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atcoderもう離れちゃったけどルール改定があったみたいね。 難読化って変数名もぐちゃぐちゃ、文字列はエンコード、無駄なifやswitchなど、常軌を逸してるから、専用ツール使ってやってなければ問題ないのよ。
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小説家には毒の作り方を教えてくれるらしい
SB Intuitions
@sbintuitionsOct 13
📢プレスリリースのお知らせ 国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜 詳しくはこちら プレスリリース：sbintuitions.co.jp/news/pres… Sarashinaサービス：sarashina.ai #SBIntuitions

国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 | プレスリリース | SB Intuitions株式会社

国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始

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今思えば博士の愛した数式ってRAGと似てるところが多々あるよな
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📢プレスリリースのお知らせ 国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜 詳しくはこちら プレスリリース：sbintuitions.co.jp/news/pres… Sarashinaサービス：sarashina.ai #SBIntuitions

国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 | プレスリリース | SB Intuitions株式会社

国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始

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賢い生成AIモデルですら、「母数」を正しい意味で使わないからもう母数警察は辞めた方がいいのかな
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後一ヶ月くらい、毎日カイ二乗分布の積率母関数を求める日々が始まる
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「生成AIでグリードアイランド作りました」をまだ見てない。
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Zennのいいね数とかブックマーク数の分布が知りたくて、2026年8月の分布を調べてみました。 2026年8月に公開された記事（ちゃんとできてるかわからないが拾えた記事）が5743件あって、0いいねが4割ほど。 50いいねですら1.3%しかなく、100いいね は全体の0.6%しかない！ 50貰えたら誇るのです。
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データ解析ではソースコードを書く時間が減ったから、本来はよりじっくりデータを見たり、提案内容を考えることに時間が使えるはずなのに、 全部が全部AIでできてしまう気がしてそこすら疎かになっている事例が頻発しているのではないか？
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類似の資料は世の中に溢れているけれども、これは白眉だ
nasuuu
@nasuvit_zSep 29
豊洲会「AI臭い文章とは何なのか」LTスライドの完全版です。ご査収ください。 speakerdeck.com/nasuvitz/ai-…

AI臭い文章とは何なのか

2026/9/28 豊洲会 教育用途にご利用ください

speakerdeck.com
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今自分で手を動かす系の分析業務が少なくて、使用感をいろいろ聞きたい github.com/atsushi-green/ds-…

GitHub - atsushi-green/ds-ai-coding-skills: A collection of AGENTS.md configurations, skills, and...

A collection of AGENTS.md configurations, skills, and prompts tailored for Data Scientists to maximize productivity with AI coding assistants. - atsushi-green/ds-ai-coding-skills

github.com
redtea
@Syuiro_2Sep 28
先日の続編として、データサイエンス業務で扱う診断用可視化skillsを整理する記事を書きました。 前回は基本的なPythonの書き方とか綺麗な可視化の話でしたが、今回は分析手法ごとに絶対描くべき図や出すべき値を具体的に示しました。 これからもどんどん育てていきます！ zenn.dev/green_tea/articles/…

続・データサイエンティストのためのSkills:分析手法×診断可視化セット

zenn.dev
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そうそう、動画とか全然知らないからこれ出張の時とかに持って行きたいのよ
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redtea
@Syuiro_2Sep 28
先日の続編として、データサイエンス業務で扱う診断用可視化skillsを整理する記事を書きました。 前回は基本的なPythonの書き方とか綺麗な可視化の話でしたが、今回は分析手法ごとに絶対描くべき図や出すべき値を具体的に示しました。 これからもどんどん育てていきます！ zenn.dev/green_tea/articles/…

続・データサイエンティストのためのSkills:分析手法×診断可視化セット

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このskillsを使って確認できる診断図のギャラリーを用意しています。 併せてご覧ください～ atsushi-green.github.io/ds-a…

診断図ギャラリー | ds-ai-coding-skills

*-diagnostics skills が「必ず出す」と定めた診断図を、実データで出力したギャラリー。5 スキル・17 手法・45 図。

atsushi-green.github.io
redtea
@Syuiro_2Sep 28
先日の続編として、データサイエンス業務で扱う診断用可視化skillsを整理する記事を書きました。 前回は基本的なPythonの書き方とか綺麗な可視化の話でしたが、今回は分析手法ごとに絶対描くべき図や出すべき値を具体的に示しました。 これからもどんどん育てていきます！ zenn.dev/green_tea/articles/…

続・データサイエンティストのためのSkills:分析手法×診断可視化セット

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先日の続編として、データサイエンス業務で扱う診断用可視化skillsを整理する記事を書きました。 前回は基本的なPythonの書き方とか綺麗な可視化の話でしたが、今回は分析手法ごとに絶対描くべき図や出すべき値を具体的に示しました。 これからもどんどん育てていきます！ zenn.dev/green_tea/articles/…

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