给大家科普一下常见的三种人才类型： 第一种是 I 型人才。 专精于某一垂直领域，在自己的主业里钻得很深。这类人的优势是单点能力扎实，但因为缺乏横向视野，一旦行业或者技术发生调整，转身的余地比较小。 第二种是 T 型人才。 竖着的一笔是核心主业，横着的一笔是跨领域的通识认知。除了做好自己的本职工作，还能理解上下游的业务逻辑，沟通与协作成本很低。 第三种是 π 型人才。 像字母 π 一样，拥有两根扎实的垂直支柱，也就是说在两个截然不同的领域都具备专业闭环能力，比如做研发的同时懂企业财务，做业务的同时懂自动化搭建，能把两套知识结合起来解决复杂问题。 在 AI 时代，我们应该成为什么样的人？ 我们有了AI，就相当于拥有了全天候待命的各领域助手。横向各行各业的知识，只要你愿意提问、愿意动手实践，就能很方便地去拓宽自己的领域。 把 AI 当作学习第二技能的杠杆，从单点专精的 I 型，主动拓展成懂跨界的 T 型甚至双支柱的 π 型人才，机会和抗风险能力自然会多出很多。

被业务部门在群里点名，说AI系统用不了。 话不好听，意思很明确，是我的锅。 没跟他们争。转身去翻了日志。 谁，几点几分，什么操作，一条一条全在那儿。 截图发群里，怼得群里安静了。 事情过去了，但很噎人，我知道，他们没听懂，他们也不想懂，下次出了问题还会再次甩锅。 这是一种病态！ 所以这两年做 AI 落地，我越来越确定一件事。 真正的门槛不在模型，也不在架构。 在于认知，在做事的那个环境里，在于那些自诩懂业务的人。 一群连装个 app 都搞不定、把删除快捷方式当成卸载的人，这就是 FDE 天天接触的人，所以要谨慎。 针对此类人群，建议远离，也不要多费口舌去做什么AI布道，犯不上。自生自灭就好。

We had a security breach last night related to a large scale distillation attack that impacted 1.4% of OpenCode Console users We have notified them all this morning via email. If you did not get an email you were not impacted, it was a subset of users who had external providers linked The incident is ongoing so we cannot share more details at this point but we are working with Anthropic, OpenAI, and Google to remediate