午饭时听到同事讨论:要招聘 AI Agent 技术岗位,要优秀、可塑性强的 985,以下两种路线:
1. 有几年技术经验,近两三年有 AI Agent 开发经验,价格高,按照我司标准属于“漫天要价”。
2. 只有两三年 AI Agent 开发经验,价格相对便宜。
你会选哪种?
广交会昨天开幕了。遥想当年读大学的时候,去广交会做翻译,一天 200 元报酬。一期五天下来,可以赚到 1000 元, 比当时一个月生活费还多。这是英语专业学生最喜欢的兼职机会。
不过,今天英语专业学生受到 AI 发展如此大的冲击,是当时的我想象不到的。
一次大模型迭代,可以让很多做 AI 生图小应用产品或服务的人失去生存空间。这次🍌迭代也是这样。
Google 发布 Nano Banana 2.1:局部改图更准,同一个人物换十张图也不走样
Google 今天发布了新一代图像生成和编辑模型 Nano Banana 2.1,从今天开始陆续上线 Gemini App、Google 搜索的 AI 模式、AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 和 Gemini 企业平台。
Nano Banana 是 Google 图像模型的昵称。第一代 2025 年 8 月走红,卖点是用一句话就能改图;今年 2 月出了 Nano Banana 2。
2.1 是在 2 的基础上做的升级,Google 说它在各方面都超过了之前的模型,进步最大的有三处。
第一是视觉设计。海报、宣传图这类讲究排版和构图的图,出图效果更好。
第二是蒙版编辑。蒙版就是先在图上圈出一块区域,模型只改这一块,其他地方原样不动。想给照片换个背景、给模特换件衣服,用不着担心模型把脸也改了。
第三是主体一致性,也就是同一个人或同一件商品,在多张图里长得一模一样。按 Google 的开发文档,一次最多可以放 14 张参考图,最多同时保持 4 个角色、10 个物体不走样。画连环画、做商品多角度展示图、给同一个模特拍一组不同场景的“照片”,都靠这个能力。
普通用户在 Gemini App 里就能用,因为是分批推送,有人今天就能看到,有人要等几天。
开发者这边,模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1,今天直接是正式版。支持 1K、2K、4K 三档分辨率,画幅从 1:1、16:9 一直到 1:8 这种长条图,还能先调 Google 搜索查资料再画。上一代 gemini-3.1-flash-image(也就是 Nano Banana 2)会在 10 月 29 日停用,还在用旧接口的需要在那之前切换。


























