Omne：通过多智能体合作 解决AI长期记忆能力并提高AI推理能力 来自天桥脑科学研究院（TCCI）的AI团队提出了一套系统化的数据采集Omne多代理框架来增强AI模型的记忆力。 OMNE 在全球AI代理基准测试系统GAIA智能体系排行榜上荣登榜首，超越了众多顶尖研究机构，包括微软研究院的相关框架。 Omne由多个独立的智能体组成。但每个智能体都拥有相同且独立的系统结构，拥有自己的长期记忆（LTM）和任务处理能力。 这样它们可以记住和学习更多的信息，不仅仅依赖于一次性的输入。 尽管它们独立运行，但能够通过一个中央协调机制共享数据和信息来相互协作，从而提高系统在不同任务中的综合表现。 OMNE不仅提升了单个智能体的智能水平，还通过优化协作机制，显著增强了多智能体系统的整体能力。 OMNE 框架基于 OpenAI 的 GPT-4o 和 o1-preview 开发。OMNE 使用了这两个模型作为基础，同时还配备了四个工具：Web 浏览器、必应搜索引擎、基于 LlamaParse 的文件读取器，以及一个利用 o1-preview 构建的逻辑专家​。 这是自去年天桥脑科学研究院创始人、前中国互联网大佬陈天桥宣布All In AI战略以来，团队取得的一项重大成果。 详细内容：xiaohu.ai/p/14862 论文：arxiv.org/pdf/2410.15665