如果你能知道我在说什么
我敢说这是你今天推特刷到最有价值的帖子
没有之一。
说一个这个时代真正的普通人的风口
是真能赚大钱的风口，
不是让你没事搞个副业混口饭吃那种。
那就是：
AIGC。
但不是什么短剧，什么生图
是你去深入到各行各业中，用aigc帮他们做获客，提升销转。
卖地毯的，你的系统可以瞬间出几十张图把地毯铺到客户家里的样子展示给客户
做家装的，你系统可以自动搭建3d白膜，把二维图纸立体化
你能让用户提前“看见”，他付费之后的生活，这会让他更冲动地下单。
这是真正的能轻松赚大钱的风口。
别他妈天天研究能帮公司裁几个人了
一个行业里面只要你做出来的东西能显著的帮他提升销转率，整个行业的同行都会疯了一样的找你。
我正在经历这种事。
眼界窄了 经典天天说FDE是外包
关键是你那么在乎外包这俩字干啥呢？
那我如果告诉你我一个两天天写完的skill可以收3w，你说这是好活儿还是垃圾外包？
我见过一大堆同行，网上开原复制粘贴的agent卖人家1980，关健还经常一卖就好几个agent，你说这是垃圾外包还是奸商？
都出来混了，你看的至少是项目roi，项目可复制性之类的吧，天天在那玩命下定义，A他妈就是B A绝对不是C
这到底有什么好处？
以我见过的上百个FDE落地场景中
这个想法挺典型的
因为这背后有他妈的三个无比深的深坑，你不去做根本遇不到
这哥们的问题是：既然FDE落地时，大家都说数字化难，那收个钱给他数字化不就完了？
1.到底什么企业喜欢“AI落地 AI化转型”的叙事？到底什么企业迫切地要上AI？答案很简单，走下坡路的企业。 这种企业往往对预算卡的非常死，他们的梦想预期是我花了很低的成本来实现AI化进而弯道超越我的对手，而不是化大量成本去给我历史埋的坑擦屁股。
2. Ai落地本质上还是要回归创造价值，如果你20万的ai项目要落地需要搭配一个100w的数据治理作为前提，那老板还能接受吗？
就好像你觉得还要步行走三公里才到车站，好累啊，拦了个出租车问去车站多少钱，结果对方给你报价两千。
请问那你还累吗？是不是觉得其实痛点也没那么痛了？
3.一个数字化都没做好的企业，你让他进入AI化，先不说其实技术上也很不好解决，就算解决了，步子迈太大了，里面的人进化速度跟不上啊，就好像一个五千人的古代村子，今天还在拿着锄头刨大地，你明天如果给他们都装上牛车没准他们会用，但你如果给他们装上联合收割机你觉得整个村子的人类能快速进化到现代机械工作思维吗？
组织关系和员工都适应不了。
这篇推文被国内转爆了，我 tm 自己刷抖音刷到好几次我自己的帖子
结果我今天还在字节圈（字节内部论坛）里面看到了，没绷住，经典出口转内销
这算不算国内第一个壮士断腕的大型 AI 产品？大家都对它感慨颇多啊
目前还活着的 workflow 产品，接下来的路怎么走？还在苟活的难道都要全面转向办公 agent 吗？
当然了 目前这个时间点上，workflow 的低模糊度高准确度还是有叙事的，因为还在用各种固定 flow 的大部分人不知道目前的 sota 模型到底啥水位了。
其实我目前也有一些交付的 fde应用放在 langgragh 和 n8n 上面在跑，主要是性价比的考量，毕竟没到 sota 的模型幻觉率还是不低的，但这不会持续太久了。
为啥agent用多了反而找不到心流？
我Codex和Claude Code都开了20叉，原来觉得并行越多干得越快。
结果很多时候并行任务多了不一定是好事，上下文来回切换的代价太大了。
我现在反而开始给自己设定好时间，每个时间段专注一个任务
xitter.cf/thsottiaux/status/2117…
Things will change again and again and again. We’re still very early and agents today are incredible, and yet so frustrating still. Can’t wait to crack things to get that flow state back. Long journey ahead.
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去年大家还在吹带货 GMV 破XXX
现在开始吹半小时卖几万亿 token
实际上大半都拿去跑短剧消耗掉了 xitter.cf/chrysanthemumXX/status…
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硅谷投资人一年花 4 万刀买 token 自动化掉 7 个全职
我 这个月还在琢磨北京开 150 一天能招到啥样的实习生。。
算完账发现自己格局还是太小了
人家拿人工智能降本 我还在企图用能工智人省钱 哈哈
THIS. IS. NOT. A. DRILL. 🚨
I’m spending < $40k a year on tokens/subscriptions from Anthropic, Loveable, Grok Bot, 11labs and a long tail of other products—and getting $2m+ in value @launch and @twistartups
We’ve automated at least seven full-time jobs at this point while becoming 100% faster at the average task we do
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