我是LSP

Joined April 2019
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所有人看到这段视频的第一反应一定是: 谢谢老先生,我要是早十年听到就好了……
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我不行了真没绷住 我还是搬过来了 当年李有田死到临头也没把刹车踏板踩断🤡
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GitHub 上有本叫《高性价比人生指南》的开源书籍,斩获了 13000+ Star,共有 601 条人生建议。 从少生病、少花冤枉钱,到被裁该拿多少补偿、押金被扣怎么办都有。 每条写明花掉什么、换回什么、证据有多硬,只引期刊论文和官方文件,末尾再用一行「说人话」把统计数字翻成日常说法。 GitHub:github.com/eternity4719/HowT… 作者自己也说了,这是份备选单不是任务清单,挺有意思的,有空的时候可以看看。
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Streaming 24/7. Live at 7PM. 👀📺
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很多 Linux 课程让你背命令,但真到服务器上还是不会用。 这个开源项目 Linux Upskill Challenge,直接把学习做成 20 天实战挑战,每天 1~2 小时,不讲一堆理论,直接上手。 1️⃣ 从 SSH、文件导航开始 2️⃣ 再到用户、权限、进程、服务、网络和安全 3️⃣ 最后把日志、服务器管理这些串起来 支持 Ubuntu Server,可以丢到 AWS、GCP、Azure、DigitalOcean,或者自己的虚拟机里练。 目标很简单:20 天后,至少能自己管一台 Linux 服务器。 免费开源,还能跟着社区一起学。 🔗 github.com/livialima/linuxup…
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给大家分享一下我日常重点关注的几个高信噪比信息源: LINUX DO :中文圈极具极客精神的大模型逆向、降智讨论与 API 探索社区。它的核心价值在于“极高密度的民间实测”:无论哪家大模型暗调了权重、出现了降智、还是有什么低成本用上高阶模型的技巧,这里的讨论往往比官方通告快好几天。 NodeSeek (NS论坛) :中文出海基建、廉价服务器与穷鬼折腾大本营。专注于海外 VPS 挖掘、网络穿透、Cloudflare 折腾、海外电话卡与跨境支付。如果你想低成本搭一套出海业务或者把基建成本压缩到极致,这里的经验沉淀全网最深。 V2EX(技术 / 创意节点): 国内优质开发者与独立开发生态的切片。核心价值在于看真实的程序员在肉身造什么轮子、个人小项目如何冷启动,以及国内开发者对技术选型与工具链的真实反馈。 Reddit r/LocalLLaMA :全球最大的开源大模型与本地推理社区。核心价值在于一线硬件黑客对模型潜力的极限压榨:量化方案(GGUF/EXL2)首发测评、消费级显卡跑大模型优化、DeepSeek/Qwen 本地部署与轻量 Harness,这里都是全球源头。 Reddit r/cursor & r/ClaudeAI :两大主流 Coding Agent 的全球前线用户反馈阵地。核心价值在于“脱水后的真实口碑”:官方版本更新后的暗改、Token 额度计费明细实测、长上下文失灵、以及对 AGENTS.md 这类新标准的支持进展,全是一线真实吐槽与技巧。 Reddit r/SaaS & Indie Hackers :全球独立开发者与微型 SaaS 创始人的现实账本。核心价值在于“反成功学泡沫”:这里有大量开发者公开自己的真实 MRR 账单、获客惨状、定价陷阱与冷启动教训,是做产品变现极佳的清醒剂。 Reddit r/SideProject :野生极客与独立开发者的微型交付广场。核心价值在于展示那些没有融资、只为解决单一痛点而手搓出来的实用小工具与 MVP,非常适合用来捕捉轻量级产品的单点突破灵感。 LowEndTalk (LET) :全球廉价 VPS 与服务器基础设施的鼻祖社区。核心价值在于淘“极端性价比主机”,全球极客经常能在这里挖到几美元包年的冷门高配机器,用来跑 7x24 小时低成本服务或自动化 Agent。 GitHub Trending Daily :开源软件生态的即时风向标。核心价值在于发现那些刚刚发布、Star 增速极猛的轻量级单点工具、AI Agent 框架与开发者基建。 Latent Space & The Pragmatic Engineer :海外 AI Engineering 与一线软件工程内幕的深度源头。核心价值在于严谨、反炒作地拆解现代软件工厂的运作机制、Coding Agent 的系统架构以及真实的研发 ROI。 arXiv Daily Papers :(通过 Hugging Face 社区热度筛选) 学术界前沿的过滤器。核心价值在于自动穿透信息茧房,通过社区高赞筛选,只看真正产生广泛技术共鸣的底层架构突破与高价值论文。
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刚扒到一个网安学习宝库,70 个实战项目全开源。 GitHub 上这个仓库,直接按难度铺了一条学习路线,从编程小白一路做到进阶。 内容覆盖也挺全: ① 哈希识别、端口扫描等基础练习 ② JWT、OAuth 安全实验,TLS 指纹识别 ③ 供应链安全模拟等进阶项目 Python、Go、C++ 都有,每个项目还配源码和学习文档,不是单纯甩一堆代码让你自己猜。 想入门网络安全的,可以拿它当实战路线练。记得只在自己的环境或授权靶场里操作。 🔗 github.com/CarterPerez-dev/C…
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谁还在花钱装电视盒子的会员?醒醒吧。 有个开源项目叫 iptv,脚本每6小时自动去抓一批网上公开的直播源,抓完还帮你验一遍能不能用,打包成 TXT 和 M3U 两种格式,IPv4/IPv6 都能看,国内外几千个频道,永久免费还不带广告。 嫌折腾代码的,直接下个第三方 App「直播电视」就行,手机和电视盒子都能装。 仓库地址: github.com/vbskycn/iptv 提醒一句:ipv6 那边最近好多源关门了,能不能一直用别抱太大期望,且用且珍惜。
千万不要让你的敌人看到这篇开盒思路推文: 老杨分享了网警同款的开盒思路,五个免费开源工具,查人查公司查设备,几乎你能想到的场景全覆盖。先说清楚,这套东西不提倡去查别人,我是希望你拿来护住自己。 五个工具各干各的,地址和介绍我给你一条条对上: 1️⃣ Blackbird(6300 Star),用户名和邮箱都能查,接了 600 多个平台,查完还能免费调 AI 生成人物画像,PDF 一键导出,新手先上手这个。 🔗 github.com/p1ngul1n0/blackbi… 2️⃣ Maigret(33000 Star),用户名查人的专精版,覆盖 3000 多个平台,狠在递归追踪,发现你在别的平台还有个马甲,它自己拿这马甲接着挖,顺藤摸到底。 🔗 github.com/soxoj/maigret 3️⃣ SpiderFoot(18000 Star),重炮,手机号邮箱域名 IP 全吃,200 多个模块一起上,能查数据泄露、暗网、子域名,出可视化关系图。 🔗 github.com/smicallef/spiderf… 4️⃣ theHarvester(16500 Star),给它一个域名,自动从谷歌必应 LinkedIn、DNS 记录 40 多个源里,把公司员工邮箱、子域名、IP、URL 批量扒出来,查公司专用。 🔗 github.com/laramies/theHarve… 5️⃣ Shodan Python(2800 Star),Shodan 就是设备版谷歌,全网扫暴露在公网上的摄像头、路由器、服务器、工控系统,这个库让你用代码去查它的数据库。 🔗 github.com/achillean/shodan-… 说句实在的,很多小公司的 NAS、摄像头、打印机,配置都没改过,密码还是出厂默认,Shodan 一搜就出来。你以为藏住的东西,其实比你想的少太多了。自己先跑一遍,知道暴露了啥,才是第一步。 好东西,转给需要的兄弟。
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发现一个非常硬核的 GitHub 开源项目:《网络代理与 VPN 应用详解》。 如果你一直在用 Clash、Surge、V2Ray、VPN,却搞不懂代理背后到底是怎么工作的,这份文档非常值得看。 它从代理、隧道、VPN 等基础原理开始讲,一路深入到 IP/端口封锁、DNS 污染、TCP RST、SSL 连接阻断等网络封锁机制,很多地方还配了图解和实际案例。 网络代理小白想补底层知识的,建议收藏慢慢看。 在线阅读:hoochanlon.github.io/fq-book… GitHub:github.com/hoochanlon/fq-boo…
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天啊,原来大佬都是这样养回心气的!
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要是年轻 10 岁,我大概还会折腾折腾这些东西。Windows 平台上的开源二进制红队逆向神器:x64dbg。 x64dbg.com/ 而今天想重点介绍的,是配套提供给 AI 使用的开源x64dbg-MCP Server——让 Agent 直接指挥 x64dbg 做逆向,指不定哪天可能会有类似任务需要处理。 github.com/duty1g/x64dbg-mcp…
🚀 x64dbg-MCP Server — fully automated, dynamic, agentic reverse engineering for x64dbg. 🧠 71 MCP tools 🤖 Fully automated & dynamic agentic RE 🔴 22 debugger event callbacks ⚡ Native Zig plugin — zero dependencies 🛠️ Breakpoints, memory, registers, tracing, xrefs, PE analysis & more 🌐 Streamable HTTP + SSE 📦 x32 + x64 Let your AI agent control, analyze, debug, and dynamically reverse engineer binaries directly through x64dbg. 🔗 github.com/duty1g/x64dbg-mcp… #x64dbg #MCP #AgenticAI #ReverseEngineering #CyberSecurity #RedTeam #MalwareAnalysis #Zig
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bilibili这集北航 90 后副教授何静讲的人工智能第一课,确实够直白。“3 岁小孩都能听懂”,还真不是夸张。 B 站上有何静这样的Up主持续分享,难怪口碑越来越好。甚至有人开始说超越了油管。不管怎么样,国内想学 AI 的人也有福了,不用翻墙去油管。
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电视盒子吃灰大半年了?买回来就装了个爱奇艺,连会员都懒得续,暴殄天物。 GitHub上扒到一个神器:TVAPP,把全网安卓TV端的资源全扫荡了一遍: 1️⃣ 影视、直播全家桶 2️⃣ K歌、游戏、工具应有尽有 3️⃣ TVBox、影视仓配置源直接打包送上 还贴心搞了分类索引和兼容性标注,小白也能闭眼装。买了电视不会折腾的,从这儿开始就完事了,比问亲戚强一百倍。 项目地址:🔗 github.com/youhunwl/TVAPP 在线导航:🔗 app.iyouhun.com
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想保持英文阅读习惯,订杂志的费用一年下来不是小数目。GitHub 上有一个每周自动更新的外刊资源库,把几本主流英语杂志的下载链接整理在一起。 收录范围包括《经济学人》、《纽约客》《连线》《大西洋月刊》这些,每期同时提供 epub、mobi、pdf 三种格式,Kindle、手机、平板都能适配。 每周五经济学人更新,周六纽约客到,基本是跟着发行节奏走的。我用了大半年,每周更新很准时,基本没断过。 不需要订阅,也不需要到处找资源,点开就能下。对于想保持英文阅读习惯又不想花太多钱的人来说,算是一个很实在的资源。 🔗 :github.com/hehonghui/awesome…
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これ効果やばい。2週間でここまで脚細くなる。毎日筋肉痛だったけどマジでやってよかった😭
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Tibo
@thsottiauxJul 12
If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done. Step 1: Install CLIProxyAPI Step 2: Connect Step 3: Define following alias and enjoy claudex ``` alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \ CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \ CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \ ENABLE_TOOL_SEARCH=false \ claude --model gpt-5.6-sol' ``` If this gets blocked, I owe you a reset.
Theo - t3.gg
@theoJul 12
Replying to @thsottiaux
tl;dr version: - set up CLIProxyAPI with Claude and Codex auth - Connect to Claude Code - Make "claudex" alias that sets some env vars Took like 2 prompts (I already had the proxy set up tbf)
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え……….??これすごいよ?? 韓国で3200万回再生されたLe Sserafimカズハの腹筋&ヒップトレーニング。超キツいけど1週間でお腹とお尻一気に激痩せする😂
丸太みたいなお腹から綺麗なくびれを作れるのはこれ👇🏻ガチで痩せるからとにかく継続‼️
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太牛逼了 !新东方那一套,已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars,作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人? 工作多年想重启英语的,别再花钱报班了,先翻基础认知那章,你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党,四技章节比市面上很多教材都顺,哪块弱补哪块。 留学党、大学生,作者本人就是顶级英语学习者,背书够硬。 用 AI 学英语的人,新版给的是把模型当陪练的具体方法,有 prompt 有工作流。 做长期内容的,其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的? 第 1 层是基础认知,先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写,各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的,AI 工具,给的是 prompt 和工作流 中英对照,方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0,可抄结构可改,不可商用 7 层结构,每层独立,挑着抄都行。 作者凭什么这么写? 大四一学期过了 26 门考试,其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文,双科省第一。 这种背景写英语方法,不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事:一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真,秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构,对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度,不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇,有人写 50 篇就成了体系。 Repo: github.com/byoungd/English-l… 免费,打开就能读,中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来:选一章你最弱的,今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏,46k stars 跟你没关系。
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先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年,英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍,然后问了一个问题:如果只能留下最核心的那些词,英语还能不能用? 他的答案是:850个词,够了。 这850个词,不是随便选的,是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类: 100个操作词(Operations):这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物(General Things):名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物(Picturable Things):能画出来的具体东西,比如 door、fire、river 100个性质词(Qualities):描述世界的形容词,比如 clear、simple、important 50个反义词(Opposites):成对出现,学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English,发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系,认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里,作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它,但《1984》里那套压缩语言"新话"(Newspeak)的灵感,正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后,人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量:支持者觉得它是桥梁,批评者觉得它是枷锁,争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词,对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语,是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆,背了忘,忘了背,从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反:不是多,而是深。 这850个词,每一个都是高频中的高频,每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思,还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观:根扎得够深,枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站:ogden.munch.love (准确的说我让 Codex 做的) 原版 Ogden 的资料是一本PDF,黑白的,排版像上个世纪(它确实是上个世纪的)。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间(花了不少 Token )最终做成了这样: 每一个词,都有一张完整的卡片。 卡片上有:这个词的中文释义、英文定义(用简单的英语解释英语,就像 Ogden 本人的风格)、一句真实语境下的例句,以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色,一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词,都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口,默认英式发音,可以切换美式。点单词听一次,点例句听一次,语速比正常稍慢一点,适合跟读。不是那种机械的合成音,真的可以听。 最让我花心思的,是同义词那里。 很多人背单词的时候,同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候,difference 和 distinction 不一样,speak 和 talk 不一样,simple 和 easy 不一样。差在哪里?什么场景该用哪个? ——————— 网站是免费的,不需要注册,不会收集任何信息。 直接访问就行:ogden.munch.love 如果你身边有正在学英语的人,或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的,可以发给他们看看。 也许这850个词,是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的,我越来越没有用了
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