うちには敢えて Desktop 版にしているUbuntu サーバーが複数個転がっているので、GUIに依存しているプロセスは computer-use で解決できた。
ちなみに、GUI自動化の Python スクリプト群を作って、一部だけ computer-use にするのがトークン効率や速度面で遥かに有用だった。
Replying to @RoboticsY
自分が普段使っているPCに取り残されているデータを定期的に外部に保存しにいくケースでは非常に有用だったけど、computer-use を使うのは生産性を下げるだけだった。
日本であまり話題にしてる人を見かけないけど、Prime Agent のツールの使い方はエンジニアがミニツールを作ったり、一時的なスクリプトを書くアプローチに似ていて最高だよ。
ただ、サンドボックスが重要なことを考えると、ユーザーが限定的なことが懸念。ただ、アイデアは本当に尊敬してる。サブハーネスみたいな概念で使ってみたい。
検索クエリのGET/POST論争は終わりだ
That's a small reminder! 👇
As of June 2026, HTTP has a new method - a GET with a `body` 😎
Meet QUERY (RFC 10008).
It lets you send complex queries in the body (like POST) while staying safe, idempotent, and cacheable (like GET). Already works on servers (Node.js, Go, Laravel…).
Browsers are still adding full support, usable now with care, with widespread adoption coming later in 2026+.
あくまで印象論だけど、会長職になってからは意思決定プロセスとか、観点の投げ込みが発言の主になってきてる気がする。
社長時代は割と具体的な発言が多かったから、たぶん意図的に振る舞いを変えてるんだろうと思う。すごい。
Highly recommended reading.
What an impressive use of LLMs and deep learning.
Achieves "real-time sentence decoding from non-invasive brain recordings, approaching levels of accuracy previously exclusive to techniques that require brain surgery."
We’re sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2.
Building on v1, which was published today in @Nature, Brain2Qwerty v2 is the highest-performing end-to-end pipeline capable of real-time sentence decoding from raw brain signals. It advances beyond character-level performance to decoding words and semantics, enabling accuracy for overall communication.
We believe this research has the potential to make a real difference for the millions of people who suffer from brain lesions or disorders that prevent them from communicating.
🧵👇
uたそ/ AI エージェント開発者 retweeted
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あの!水野さん ( @mizuno_takaaki ) と話します!
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