🎬 Video Content Creator|AI & Crypto 💜 Building @ChainbaseHQ 🪐 𝘗𝘳𝘦𝘷 @HashKeyGroup 📺 𝙚𝙭-𝙝𝙤𝙨𝙩 𝙤𝙛 𝘾𝘾𝙏𝙑 𝙥𝙧𝙤𝙜𝙧𝙖𝙢 🌛 @Solana_zh

Hyperdata Network
Joined May 2019
如果只能给Agent 装一个Skill 我一定选ta! 一个超大的Agent “API 超市” 不管用Claude Code 还是Codex,让Agent 上网找东西真的要命。 twitter 要付费API,网页抓取要订阅,b站小红书直接墙死…每个平台一个门槛,配一个环境就想骂一个人,还要管理一堆key。 现在AgentKey 一条命令,直接把最主流的平台全部跑通,解决了Agent 都会被卡脖子的“上网”问题。 是目前市面上非常全乎的Agent 发现工具协议+marketplace! 有在用Claude Code / Codex / Cursor / Hermes / OpenClaw 的,强烈建议试试。 反正有免费试用额度,装完你会来感谢我的! 👉 agentkey.app/@renne
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>> Crypto data alpha here << AI labs are paying billions for data. The edge moves to whoever owns the inputs. Mercor runs at $2B a year. micro1 set aside $1B to buy company data. Google bid $10M for a bankrupt airline's files. Every dataset goes through 7 steps before a model can use it. Crypto now has teams on each step. Save this map: ❱ Collect Step 1: raw input enters the pipeline. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ Physical Step 2: robots learn from the real world. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ Label and rate Step 3: raw data becomes training-grade. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ Own Step 4: users set the price and the permission. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ Provenance Step 5: every byte carries its source and rights. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ Store Step 6: datasets and models live in verifiable storage. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ Query Step 7: models pull answers with proof attached. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ The market already picked its first winners. GRASS +94% and WAL +89% in 30 days. Collection and storage got paid first. Inference made AI cheap in 2026. Data decides who wins in 2027.
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有些花钱就可以做的事情 为什么之前的人不做 不是做不到 是因为不能做也最好不要做
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佳瑞Renée (💜,💛) retweeted
Double C, double luck 🍀@xiyuw3 @ChainbaseHQ #TOKEN2049
爱双C 怎么不算爱double 的 $C 呢 Token2049 没去,但是礼物给大家安排上! Token2049 期间在任意event 拍摄“C手势”照片并发推 @ChainbaseHQ 即有机会获得Chainbase x PopX 联名推出的IP 盲盒(将会在传统快消渠道上线售卖!) 盲盒内置token 奖励,开到就是赚到 💰 期待看到大家的C 照 🤩
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Show us your C at #TOKEN2049 Singapore! - Snap a C hand sign at the main venue or a side event - Then post it on X and tag @ChainbaseHQ You may win a surprise Chainbase × PopX blind box + $C rewards. Period: Oct 5–11. Full rules below.
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这就是国庆吗?@ChainbaseHQ
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Lucky we’re all onnagirls 🤍 买水晶,我们只认J太 @jennnniepink
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I'm 58. Content creator from 🇨🇳. Branding & marketing at @ChainbaseHQ. Looking to connect with more AI and crypto builders!
I'm 29. Solo founder from Brazil, based in Barcelona. Looking to connect with more marketers & indie hackers!
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今天去外滩大会参观学习了一下 整体AI 浓度非常高,展览部分和论坛部分几乎全是和AI 相关,由蚂蚁作为主赞助商,所以整个外滩大会更像是阿里系展示技术与产品布局的一次大型峰会。 另外,从展览主馆部分观察到,目前国内AI 行业格局已经比较清晰: 1️⃣ 大厂全面包揽衣食住行、大健康、设计、音视频等全场景AI 应用,通用型AI 工具赛道已基本被头部垄断; 2️⃣ 各家大厂推出的Agent 也都越来越垂直和细化,进一步压缩了创业团队做高需求细分Agent 产品的空间; 3️⃣ 感觉国内大厂也在采用“内部创业模式”,抽调业务人员组建小团队独立试水AI 新产品,跑通则持续深耕,验证无效则快速合并或迭代,有几个近期即将上线的AI 新产品(主要围绕视觉设计相关)也在这次大会上做了预热,多模态赛道竞争将进一步加剧。 反观初创公司,已基本放弃通用赛道的内卷,方向高度集中在: 1️⃣ 小型垂直AI 硬件、软硬一体细分方案; 2️⃣ 儿童、青少年垂直AI 教育场景,靠细分人群、专属内容与合规壁垒实现差异化存活。 总结:AI 创业还是别卷国内了。
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各位股东们大家好!!!从今天起,我决定 all in 国内自媒体了。。。😤 但我做的第一件事,不是注册账号,也不是让 AI 批量写稿。 而是先让 Codex 把抖音、小红书、公众号上和我同赛道的 AI 内容查了一遍: 这轮关键词检索里,抖音筛出 5 条万赞内容,最高 15.5 万赞;小红书几篇教程的收藏直接高过点赞;公众号首屏返回 36 篇文章,最高一篇 5.1 万阅读。 跑完我才发现,这不是三个分发渠道,而是三种生意: 抖音赚注意力的钱,小红书赚工具的钱,公众号赚信任的钱。 我以前想的是“一稿多发”,现在想的是:一份研究,做成三种产品。 这中间最重要的一步,离不开一个搜索和调研神器: AgentKey。它不是又一个聊天模型,而是给 Agent 接可信工具和实时数据的能力市场。 Codex 不用再凭旧知识猜,而是可以自己调用即时的数据、服务和原链接,再交给我做判断。 想拿自己的赛道跑一遍,我把入口先放这: agentkey.app/@rionwu 下面把三个平台到底有什么不同、我接下来准备怎么做,一次讲透👇
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卧槽!我的 Codex 现在能实时扒抖音、小红书、B 站、Reddit 了?? 兄弟们,简直是AI时代的自媒体神器啊… 一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube…公开的数据全部都能扒下来,并且数据非常稳定 (小声)吐槽一下:之前用tikhub的时候总是出现数据不稳定的情况... 这个工具就是刚登上Product Hunt 日榜第一的 AgentKey @agentkeyapp,,现在 5000 多人已经在用了! 我顺手翻了下它能接的服务,名单有点吓人: bilibili、抖音、小红书、知乎、微博,X、Reddit、YouTube, 不是,甚至还有 dewu 的商品销量??加密行情、电商实时价,可以说是应有尽有了… 这真是解决了我的做自媒体的一大痛点😭 以前我让 Codex 帮我盯 AI 视频赛道,想看 B 站、小红书、抖音上哪些选题在爆—— 它能给我写分析框架,但数据一条都拿不到,最后还是我自己开十几个标签页,手动把标题、播放量、评论数复制到表格里,再喂回去让它总结😓 现在装上 AgentKey,我直接发一句: 「帮我拉 B 站 AI 分区近 7 天播放量 top20,按标题钩子类型分类」 它自己跑起来了,几分钟后甩回来一张表:20 条视频标题、播放量、UP 主,还按「教程型」「测评型」「吐槽型」给我分好类!!! 或者我想追竞品动态,看某个对手账号昨天发了什么、哪条炸了—— 以前 Agent 只能告诉我「你可以去 X 搜索他的用户名」,然后呢?还是我自己去扒,扒完截图喂它。 现在我直接丢一句: 「去 X 拉 @某某某 近 3 天的推文,按互动量排序,把评论区高赞的前 5 条也带上」 它自己去扒了,回来给我一份完整的:推文内容、点赞转发数、评论区在聊什么 简直不要太爽了!! 所谓的「Agent 帮我做调研」,以前干活的全是我,现在它是真能自己跑起来了 装起来也简单,一行命令,跟着提示走完就行,不用写代码。 兄弟们先把号注册上👇 agentkey.app/@xueyaohui001 这种东西的红利就只有早期这一段,等所有人的 Agent 都接上实时数据,你那点信息差也就没了!
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这个使用AgentKey 的角度 我是没想到的 处处是商机 就看怎么用了
你可能根本没想到过!? 一个链接卖了 55 万块钱。 淘宝上一个链接,一包粘老鼠的板子,55 块,月付款人数 1 万+。 这东西 1688 上几毛到一块多一张,店是个没听过名字的白牌。你每天盯着研究的那些爆款,但居然没看到这个! 没门槛,谁都能上架——挂一个链接,做到 1 万人付款,流水 55 万! 做电商的都知道选品定生死,但这层销量数据淘宝不会给你排好。能看到这层数据的人,选品是照着抄的。 我拉这张榜用的工具,先放这👉 agentkey.app/@huangserva 怎么拿到的,下面拆👇
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工作日在高效工作 周末在培养审美 Weekdays = productive work Weekends = aesthetic inspiration
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有没有玩L站(linux.do)的朋友? 有合作需求🫶
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Higgsfield 最近围绕 Seedance 2.5 的营销策略和他们之前的快速扩张路径高度一致—— 1️⃣ 用低门槛试用做用户拉新; 2️⃣ 通过赏金活动让用户自发生成内容并传播; 3️⃣ 高额预算砸到KOL 的同步宣发扩散影响力; 从而推高 ARR 和估值 属于典型的高速增长期 AI 创业公司风格 做营销的伙伴看这几版斧也都非常熟悉 那为什么熟悉的配方对大多数公司那么难而Higgsfield 可以做得好呢? 表面上看“预算砸得够多” 但更重要的是几个互相强化的结构性优势配合完美 他们能做大额 Unlimited 是因为之前已有基础可分担部分成本且快速变现 盲目学“无限 + 大额折扣”容易变成烧钱陷阱 那么问题来了 没有“地基”的打造+敢于下注的预算+完美无间的结构性优势配合 凭什么想要复制Higgsfield 营销的成功?
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过往很多项目的逻辑是,在有了融资公告的时候再来推 marketing。但其实逻辑应该是相反的:应该是在去推融资之前,来集中地做 marketing。 理论上就是配合着产品节点做 marketing、搞融资,融到钱之后再来持续地构建声量,一轮一轮地往上打。对于以融资为目标的 Marketing,是几乎可以不用去计算 ROI 的。
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还有什么靠谱的u卡可以用的?
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这个世界真的要被某些AI 公司越搞越癫了! 事情是这样的——AI 公司正在大规模收购并销毁珍稀纸质书籍。 具体怎么操作的呢? 它们通过一家叫ISBNdb的平台,匿名批量采购多达百万本图书。这些书被送入高速扫描设备,书脊直接被切断,扫描完成后原书即被粉碎销毁。 重要的来了! 这里面他们瞄准的是2022年之前出版的书籍——因为这些书籍几乎不含任何AI生成文本,被认为是更“纯净”的训练数据。 更搞笑的是,美国联邦法院已经裁定这一行为属于“合理使用”范畴。 Anthropic 甚至聘请了前谷歌图书合作负责人来负责这个专项——获取“世界上所有的书”。 那为什么要这么做呢? 因为AI 巨头们要抢夺世界上仅存的、干净的训练数据,所以疯抢古董孤本书并销毁,真的太丧心病狂了。 网页可以被重新上传,畅销书可以再版,但那些几乎只剩最后几本、历经战乱等幸存下来的珍本,现在要以如此流水线和stupid 的方式被一一粉碎,它们一旦被粉碎,就永久消失了啊。 人类文化遗产的不可逆损耗,正在以训练数据的名义被制度化,这是多么可怕的事情啊,这帮人真一天天的不干人事。
🦔AI companies are bulk-buying rare books, scanning them through high-speed machines that cut the spines off, and shredding the originals. A service called ISBNdb facilitates orders of up to a million books and keeps buyers anonymous. Pre-2022 books are premium because they're free of AI-generated text. A federal judge ruled the practice is fair use because eliminating the original means only one copy exists at a time. Anthropic hired the former head of Google Books partnerships to obtain "all the books in the world." My Take This got to me. A bookseller told 404 Media that rare books with almost no surviving copies are being fed into this pipeline. Books that survived wars, fires, and centuries of handling are being shredded so an AI can learn to write a better marketing email. ISBNdb's website literally says "'AI company destroys two million books' is not a headline that generates sympathy," and they still built an entire business around making it happen quietly. They offer NDAs as a feature. They coach clients to call it "digital preservation." I've covered AI companies scraping the internet, torrenting libraries, and stealing music. This is worse because it's irreversible. You can re-upload a website. You can reprint a bestseller. You can't replace the last three copies of an 18th-century botanical text once someone shreds them for training data. And the judge said it's legal. So it's going to accelerate. "We shred rare books and offer NDAs so nobody finds out" is a legitimate business model in 2026. What a timeline. Hedgie🤗
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首先的首先 把自己照顾好
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“用IP的方式去做自媒体,而不是用做流量的方式去做自媒体的。”
牛逼!居然聊完还写了一篇文章哈哈哈哈 其实对于所有想做自媒体的人,我想说的是,要用IP的方式去做自媒体,而不是用做流量的方式去做自媒体的。 这会让你最终的目标完全不一样的~ 将军赶路,不追小兔。 风雨同舟,愿与诸君共勉! PS:虚实传媒是国内TOP 1的AI赛道的MCN,同时也是国内AI赛道最大的营销与媒介公司,我们还在极速扩张中,也欢迎各种想做AI方向的博主们加入我们~
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