晚睡的奖励吗？，转gas 14U BNB进去40U出来🤑

币圈人的本性好赌

现在这个市场行情做双币都不行❌ 保守点把U放进fxSAVE可拿6.85%的年华已经很香了

不好意思今天又拿了个第三🥉 哈哈哈🤣 免费比赛时会更有状态怎么回事 明天还有一个1888U奖池的比赛 可以参与一下免费的

打了一把 @chipchipgame 免费赛，通常都是上来all in 淘汰的。 今天竟然获奖了🤣 还有一个1888U的赏金赛可以免费参加 link.chipchip.io/UNGMG7YX

作为全仓买入 $GOOGL 并打算长持的美股交易员来说 使用 @openclawby 制作出的这份报告很有必要关注一下 总结了一下这份报告的看点 基本面亮点：收入加速（2026Q2同比约+24.2%），毛利率扩张（至约61.6%，+2.1pp），驱动因素是高毛利的Google Cloud + AI（而非低毛利流量采购）。经营利润率从约30.6%升至32%左右。核心业务（搜索广告、YouTube、Cloud、TPU等）仍强，研发转化为定价权。 核心矛盾：资本开支激增（AI基础设施，单季可达高位，同比+103%量级），FCF接近归零甚至塌陷（TTM FCF收益率仅约1.26%，同业最低）。回购力度也受影响。GAAP利润受非经营性权益证券公允价值损益大幅扭曲（需看核心口径EPS更真实）。 技术面：近一年涨幅约+71%（大幅跑赢标普），52周高点408.61美元，200日均线约332美元。当前高位震荡，量能小幅收缩，筹码在343美元附近形成短期支撑。 转型期股票，业务护城河仍在，但估值再定价未完。非投资建议，市场有风险。你怎么看AI超级周期下的GOOGL？ gw.openclawby.com/ipfs/Qmb7q…

那我这种做超短线的算什么🤔

兄弟们，美股要开盘了，去clawby上扒了些研报看看，新增了评级筛选，找那些评级为买入的标的今晚盯着 我的 $GOOGL 赚钱了，全靠clawby给出的持有评级充值信仰，今晚冲哪个？ analyze.openclawby.com/repor…

看完clawby 新产品 analyze.openclawby.com 做出的分析报告之后，总结了一下对投资 $ASTER 的看法：值得跟踪，但暂不值得重仓 Aster 最吸引我的地方，不是它的价格位置，而是它已经具备了一条相对少见、且可以被外部验证的价值捕获路径。根据报告，截至 2026 年 8 月 2 日，Aster DEX 日成交额约为 10.24 亿美元，位列永续合约 DEX 第二；协议将 99% 的平台费用用于回购 ASTER，并以等额代币销毁配合。按最近一期回购数据反推，年化协议费用约 3,640 万美元，对流通市值的回购收益率约为 2.2%。这使 ASTER 不只是依赖叙事的交易所平台币，而是开始有一点“现金流资产”的轮廓。 但“协议有价值”并不等于“代币现在便宜”。报告估算其流通市值/年化费用约 44.7 倍，FDV/年化费用约 129 倍。尤其需要警惕的是，约 54.5% 的供应，即 43.58 亿枚 ASTER，尚无公开的明确释放时间表。对于 ASTER，未来收益很大程度上取决于项目方如何管理供应，而不只取决于交易所业务是否增长。即使回购持续，若生态、金库或后续空投份额以超预期速度流入市场，稀释也可能吞掉业务增长带来的价值。 从价格行为看，AST​​ER 仍没有给出趋势反转的确认。截至 8 月 3 日的市场快照，Aster 自有盘 ASTER 现货约为 $0.6006，永续约为 $0.6011，基本与报告发布时的 $0.6031 持平。过去 30、60、90 日，价格分别约下跌 6.4%、10.0%、11.5%；30 日区间约在 $0.5885-$0.6486。这说明市场仍把它视为弱势横盘资产，而不是进入重新定价阶段的成长资产。 短线还要留意合约端的情绪。最新资金费率约为 0.01994%/8小时，即多头正在为持仓付费。它并非极端拥挤，但在价格没有突破、且成交尚未明显放大的背景下，说明市场已经存在一定抢跑情绪。对现货投资者来说，这不是立即做空的理由，却足以构成“不追高”的理由。 所以，我的结论偏向于：对 ASTER 保持中性偏关注，适合小仓位参与或放入重点观察名单，不适合当作高确定性的重仓配置。 我认可它的几个上行来源： 99% 费用回购和等额销毁若能长期稳定执行，代币价值捕获会比大多数平台币更清晰。 Aster 在永续 DEX 赛道已有一定规模，并通过 RWA、Pre-IPO、股票永续和 Vault 等产品寻找差异化。 相较 HYPE，ASTER 的市值相对协议成交额存在明显折价；若收入质量改善、供应透明度提高，估值折价有收窄空间。 价格已从历史高点大幅回落，若宏观风险偏好回升，右侧弹性仍然可观。 但我不会忽略它的几个硬风险： 54.5% 未明确排期的供应，是当前最重要的估值折扣来源。 协议费用是由回购反推而来，并不是审计后的净利润；交易激励、做市返佣和空投成本可能让“高成交额”与“高经济利润”并不等价。 永续 DEX 用户转换成本低，赛道排名变化很快，今天的第二名并不保证明年仍在前列。 ASTER 的低波动也可能来自流动性不足，而非真正的价格稳定。一旦出现解锁或资金撤离，横盘结构可能以跳空下跌的方式被打破。 若采用投资而非短线投机的框架，我会把未来几个观察点排成优先级： 每 14 天的回购和销毁规模是否维持，或最好提升至单期 400 万枚以上。 Aster 日协议成交额能否稳定在 18 亿美元以上，而非依赖短期活动冲高。 项目方是否公布空投、生态与金库份额的明确释放时间表。 价格能否放量站稳 $0.64-$0.66，之后再挑战 $0.80附近。 若周线有效跌破 $0.55，或者供应出现异常增长，应承认原有的横盘筑底逻辑可能失效。 报告的概率加权 12 个月目标价为 $0.645，相对当前价格仅约 7% 上行。这意味着现在持有 ASTER，主要是在买它的长期机制改善和潜在估值修复，而不是在买一个已经很清晰的高收益机会。我的做法会是：仓位控制在加密资产组合的 2%-3% 以内，避免追涨，并将“回购是否增长”和“供应是否透明化”视为加仓前提。 一句话说，ASTER 是“业务和机制值得研究、但供应和估值尚未给出足够安全边际”的标的。小仓位可以参与它的上行期权，重仓则需要等到回购增长、成交额放量或解锁透明化中的至少两项兑现。 本文基于 @openclawby 2026 年 8 月 2 日研究报告及 8 月 3 日 Aster 市场数据整理，不构成投资建议。 gw.openclawby.com/ipfs/QmTye…

没看懂是不是串子，本来OKX被骂一骂，出个声明到时候改下机制就好了 好了好了这下坏了，给主人引火上身了😅

用clawby的新产品分析了一下我之前买在358的 $GOOGL 给我了持有的信心兄弟们，这次一定要赢啊😅 大家目前可以免费去查看付费用户生成的专业分析报告 快来查看你的持仓标的！TRADE SMART analyze.openclawby.com/repor…

新产品考虑到一些用户使用Agent和最新大模型的门槛 仅需发送分析标的——等待⌛️40-50min 获得一份新鲜出炉的完美研报！ analyze.openclawby.com/

Clawby @openclawby ：让AI真正“看见”全球市场的金融数据Skill 在AI Agent高速进化的今天，大多数模型依然在“闭着眼睛思考”。 它们能写代码、能分析逻辑，却经常对实时行情、跨市场证据、本地特色数据视而不见。 问一句“你怎么看这个市场？”，得到的往往是基于训练截止日的泛泛之谈。 Clawby改变了这一切。它是专为AI Agent打造的全球金融数据Skill，目前已深度集成于Codex。只需一把API Key + 本地数据层，AI就能自主寻找数据、核对参数、交叉验证，再输出有证据支撑的结论。核心先进性，体现在三个维度 1. 真正的全球+本地全覆盖，而不是“美股+加密”的半成品 Clawby不只支持美股、期权、加密货币和链上数据，更把中国市场的核心要素完整打通： A股、港股、ETF、可转债 国内期货 龙虎榜、北向资金 行业板块与宏观经济数据 再加上社交情绪与预测市场，AI第一次可以在同一套Skill里同时调取A股资金流向、美股期权链、链上资金异动和宏观指标，做真正意义上的跨市场交叉验证。 2. 从“被动回答”到“主动取证”的Agent原生设计 传统数据接口只是给模型喂数字。Clawby让AI自己去“找证据”： 自主决定需要哪些标的、哪些时间维度、哪些相关指标 本地数据层保证低延迟与可控性 参数核对 + 多源交叉验证，减少幻觉，提升结论可信度 以前你只能说：“你怎么看这个市场？” 现在你可以直接说：“先把A股、美股、加密和链上证据找齐，再告诉我怎么看。” AI负责思考，Clawby负责让它看见市场。 3. 轻量接入，重能力释放 一把API Key即可完成接入，无需复杂基建。本地数据层既保障了响应速度，也给了开发者更高的可控性。对于正在构建金融Agent、量化助手、投研Copilot的团队来说，这是把“数据获取能力”直接变成Skill的最直接路径。 Clawby不是又一个行情API，而是专为AI Agent设计的全球金融市场“眼睛”。它让模型从“靠记忆猜测”变成“靠实时证据推理”，尤其在A股等特色数据上补齐了此前AI工具的明显短板。 欢迎访问 openclawby.com 亲自体验 由CDC Club团队打造 @CDC_Club panda @0x_hellopanda zarks @0xZarks una @CryptoUnaa cindy @CindyCreation zizhong @zizhong999 tina @bydaoTina rhys @Rhys_Fynix pan-fried bun @RenYuke99 期待与更多开发者和研究者一起，把AI真正带进有数据支撑的金融决策时代。让AI不再只是“会说话”，而是真正“会看盘”。