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1/9 Excited to share TextSeal, our new state-of-the-art watermark for large language models at FAIR / Meta Superintelligence Labs (@AIatMeta) 🔐
Paper: arxiv.org/abs/2605.12456
Code: github.com/facebookresearch/…
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
We are back! Excited for this release and for the many things we have in our pipeline.
ML4 is a 1T model with 49B active. Amazing performance across coding, agentic workflows, and multimodal understanding. Competitive with the strongest OSS models, weights drop end of month
Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.
• 1T parameters, natively multimodal. 49B active.
It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.
• State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding.
• Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure.
• Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately.
Open weights release end of October.
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
i am so proud of the @Muse team.
if you knew them you wouldn't be surprised muse came out the way it did. they are soulful and thoughtful people, hard workers, brilliant, fighters - the kind who take the hard problem, stay with it through every dead end, and don't let up until it's solved.
i’m lucky to work with them. every detail of the product and the model was turned over in somebody's hands, worried over, chosen on purpose by a thoughtful soul. that’s the whole secret. good people, good work.
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
Introducing Muse, the personal agent that understands your goals and works 24/7 to get things done for you.
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
1/ today we're rolling out Muse, our new personal ai assistant. Muse is always-on, wicked fast, can use a browser, connect to your apps, and is designed to be secure.
try it now: muse.ai.
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
(1) Today we're releasing Muse Spark 1.1 -- a strong agentic and coding model at a very low price. It's available through our new Meta Model API and in Meta AI.
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
Je suis X2019.
Bastien Cuq aussi.
Donc quand il explique que l’X aurait “loué” ses élèves en uniforme à Bernard Arnault, je sais exactement ce qu’il fait : il déforme volontairement les codes de l’École pour fabriquer un scandale.
À l’X, l’uniforme n’est pas une soumission à Bernard Arnault.
C’est l’X.
C’est une école militaire.
On porte le Grand U pour les cérémonies, les événements institutionnels, les intervenants importants.
Bastien le sait. Il était là.
Enfin pas tout le temps, quand il a fallu faire la première année dans l'armée, plutôt que l'armée de terre, la marine ou encore les sapeurs pompiers, il a préférer faire un stage civile (comprenez un aménagement pour ne pas servir dans les armées car "trop dur").
Le fond du sujet est pourtant simple : Bernard Arnault, X69, ancien élève de l’École, a construit l’un des plus grands groupes mondiaux, fait rayonner la France à l’étranger, puis redonne 50 M€ à son école pour financer un institut de mathématiques et de sciences fondamentales.
Dans un pays normal, on dit bravo et merci.
En France, une minorité militante transforme ça en procès moral.
“Don défiscalisé.”
Oui, le mécénat est fiscalement encouragé. C’est le principe. Ça ne transforme pas 50 M€ en non-don. L’X reçoit bien 50 M€ pour des maths, des chercheurs, des doctorants, des conférences, du rayonnement scientifique.
“LVMH reçoit 275 M€ d’aides publiques.”
Très bien. Mais alors donnons toute la photo : LVMH déclarait aussi 3,8 Md€ de contribution fiscale en France hors TVA et 3,9 Md€ d’investissements en France la même année.
Oublier ça n’est pas une analyse.
C’est un tract.
“Bernard Arnault décide qui est financé.”
Oui. Un donateur choisit à quoi il donne.
C’est littéralement le concept d’un don.
Et ici, il choisit les mathématiques et les sciences fondamentales.
Qu’est-ce qu’on préfère exactement ?
Qu’il garde 50 M€ dans une holding ?
Qu’il donne ailleurs ?
Qu’il ne donne pas ?
Qu’il demande à un comité militant l’autorisation d’aimer les maths ?
Et surtout, regardons d’où parle Bastien.
Responsable énergie au Réseau Action Climat.
Le RAC, d’après ses propres chiffres, c’est environ 2 M€ de budget, 94% de ressources issues de subventions publiques et privées en 2024, et un métier fait de coordination, plaidoyer, expertise, communication, sensibilisation.
Donc on a une structure de plaidoyer subventionnée pour influencer la décision publique qui explique qu’il est inquiétant qu’un homme privé choisisse de financer les mathématiques avec son propre argent.
C’est l’inversion morale parfaite.
Bernard Arnault finance un bâtiment, des chercheurs, de la science.
La bureaucratie militante finance des rapports pour expliquer aux autres comment allouer l’argent qu’elle n’a pas créé.
Et ce que fait Arnault est banal dans tous les pays sérieux.
Aux États-Unis, les alumni financent Harvard, Stanford, Johns Hopkins. Des écoles, des programmes, des bâtiments portent leurs noms. Personne ne fait semblant de découvrir que la science a besoin d’argent, de prestige, de réseaux et de capital privé.
En France, certains voient un ancien élève financer les maths et leur premier réflexe est de salir.
400 personnes signent une pétition : elles prétendent parler au nom de toute l’X.
Non.
Une minorité bruyante n’est pas la communauté polytechnicienne.
Je suis aussi ancien élève de l’X.
Et je refuse que cette minorité parle en mon nom.
Je préfère une École qui attire des mécènes ambitieux, finance les maths, assume ses traditions, célèbre ses alumni les plus impressionnants et joue dans la compétition mondiale.
Il y a deux France.
Celle qui construit.
Et celle qui soupçonne, bloque, salit, pétitionne, puis se plaint du déclassement.
Mon choix est fait.
Presenting in person this week in Seoul, reach out:)
Most text watermarking methods focus on generation time. But what about existing text?
We explore "Post-Hoc Watermarking," using an LLM to rephrase and watermark copyrighted books, training data, or similar content. 🧵
arxiv.org/abs/2512.16904
github.com/facebookresearch/…
Tom Sander (Ph.D.) retweeted
1/9 Excited to share TextSeal, our new state-of-the-art watermark for large language models at FAIR / Meta Superintelligence Labs (@AIatMeta) 🔐
Paper: arxiv.org/abs/2605.12456
Code: github.com/facebookresearch/…
8/9 Novelty 3: fast localized detection.
Real documents are often mixed: some human text, some AI-generated text.
TextSeal searches for watermarked regions (previous figure), so detection remains strong even when the signal is diluted (results here)🧭
9/9 Beyond provenance, TextSeal is “radioactive”: its signal can transfer through model distillation, helping detect when another model was trained on watermarked outputs.
Try it out! Code is Apache 2.0.
Paper: arxiv.org/abs/2605.12456Code Code: github.com/facebookresearch/…













