想要做独立游戏的赶紧看过来
open-source-games 这个开源项目
整理了各类开源游戏,解谜、塔防、RPG、模拟经营都有,还附源码入口
不用从0开始
站在已验证过的游戏玩法上
加上自己的创新点
能自己做出好游戏 指日可待github.com/bobeff/open-sourc…
兄弟们,别卷了
现在健身才是男人对自己最好的投资
在github上 发现了全面的健身练习
包括几百个动作gif资源
不但省下每节课几百块的私教费
你也可以基于这个数据集vibe一个锻炼身体的APP或者小程序
不说了 我去练去了
厚肌 我来了
github.com/hasaneyldrm/exerc…
赤核木 - SDS retweeted
漫画っぽくなる!もとからグレースケールで生成するとトーンの精度が良いですね。設定の感度が高いので、元絵を安定させてWF固定で使うとめっちゃ良さそう。そしてものすごく速い!!
Replying to @renrenrenz5cq
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如何用 Codex + Unreal 做游戏?
花了一周的时间,我将全战三国和骑马砍杀的经典玩法融合到了一起,用 AI 自制了一个小游戏
为此,我将开发流程汇编成一段视频,给大家提供制作思路,还有很多的地方没有完善,仅供参考
赤核木 - SDS retweeted
Introducing H-JEPA: the first end-to-end learned hierarchical world model for long-horizon visual planning!
Built atop SIGReg/LeWM, H-JEPA provides a stable training recipe where semantic abstractions naturally emerge across levels...
Paper+Code: arxiv.org/abs/2610.06805 🧵👇
Big news for CAD: SMLIB, NVIDIA's NURBS based kernel is finally open source today 🍻🎉
We have been working with SMLIB and its dev team for more than 20 years. It enables all our products: classcad.ch headless CAD, GUI, AI/MCP, PDM, etc
github.com/NVIDIA-Omniverse/…
赤核木 - SDS retweeted
卧槽,当年轰动国内 AI 圈的“字节投毒实习生”田柯宇,现在杀回来了!
刚刷到彭博今天专门发了一篇对他的采访。
田柯宇 @keyutian 现在自己出来创业做世界模型,公司甚至还没有正式名字、没有产品,只有 10 个人,却已经从五源资本、IDG 等机构融了接近 3000 万美元,投后估值接近 2 亿美元。
而且这哥们现在做的东西还挺有意思。
简单来说,他觉得:人类的语言其实根本不适合描述这个世界。
比如你想用文字完整描述一段视频,里面每一个物体的位置、运动、光影、物理变化,基本是不可能的。
所以他的思路是,干脆别让 AI 使用人类语言理解视频了。
他们直接让 AI 自己发明一门语言。
他们现在已经做出了一套类似词典的东西,里面大概有 20 万个符号,人类完全看不懂,但 AI 可以拿这些符号去表示、压缩和预测视频。
接下来他们准备喂进去大约 1 亿小时的视频,让模型通过这套自己的语言去学习现实世界。
最终目标不是视频生成,不是World Model,是希望做一个基座模型:
让 AI 真正理解空间、运动和物理规律,未来可以作为机器人、自动驾驶、交互式视频这些东西的基础模型。
田柯宇说,这套方法目前已经能让视频生成效率提升至少一个数量级。
他们计划先做公开 Demo,甚至是直播,完整模型则准备在 2027 年发布。
现阶段不着急做消费级产品,也暂时不考虑怎么商业化,就是先怼基座模型。
田柯宇这个人,我其实之前就写过。
他离开字节之后,他还作为一作拿了 NeurIPS 2024 Best Paper。
那篇论文我当时专门看过,我印象特别深,因为它做的事情其实很暴力:就是想办法把视觉生成这件事,变得更像 LLM 一样,可以不断 Scaling,同时把生成成本和复杂度往下降。
我当时看完就觉得,这个人能力是真的很牛逼。
所以后来网上一直在讨论他当年在字节的事情,我其实也一直挺好奇到底发生了什么。
因为当时中文互联网传得特别夸张,什么“投毒大模型”、造成几百万甚至八百万损失,各种版本都有,已经快传成 AI 圈都市传说了hhhh
结果这次彭博终于把很多以前不知道的细节补出来了。
田柯宇自己承认,当时他为了释放算力,直接关掉了另一个实习生超额占用计算资源的程序,他现在也觉得当时这种“以火攻火”的处理方式是错的。
但另一方面,字节当年其实也明确说过,网上关于他破坏基础模型训练的很多传言存在误导。
最后法院判下来的结果,是他因为违反合同赔偿 50 万人民币,把自己在字节拿到的工资全部退了回去
这个结果跟当年网上传的那些版本,差距还是挺大的。
所以我今天早上看到这篇采访还挺感慨的。
因为我最早认识田柯宇这个名字,不是因为这次创业,甚至也不完全是因为字节那件事,而是后来真的去看了他的论文。
当时我的感觉就是:这人确实是有东西的。
现在再看,他离开字节之后拿 Best Paper,继续沿着自己的技术路线做世界模型,然后一个 10 人团队、产品都还没有,就融了接近 3000 万美元,估值快 2 亿美元。
至少从技术能力这件事情上,我觉得之前那个判断没错。
这个人,确实挺牛逼的。
加油啊,等你们新的roadmap!
A former ByteDance intern has secured funding from venture heavyweights including 5Y for a stealth startup to take on AI pioneers such as Fei-Fei Li in the nascent realm of world models bloomberg.com/news/articles/…
赤核木 - SDS retweeted
2025-12-5
『THE POOL』
紙は一冊で 電子は上下巻です
紙
amazon.co.jp/POOL-%E3%82%A2%…
電子
①
amazon.co.jp/dp/B0G3W5W2RN?_…
②
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Od kiedy bawię się animacją, a stukną niedługo cztery dekady, czekałem na narzędzia, które pozwalają animować w sposób bardziej organiczny i kontekstowy.
Cała tradycyjna nakładka techniczna na animację komputerową jest wręcz absurdalnie przekomplikowana.
Działało to trochę jak bramka dostępu. „Patrzcie jakie to jest strasznie trudne, lepiej zostawcie to specjalistom, bo nikt inny nie pojmie głębi i złożoności tego magicznego procesu”. W sumie mało jest innych branż, które ze skomplikowania narzędzi zrobiły cnotę, jednocześnie czyniąc proces nieludzkim i nieintuicyjnym.
Mi od początku tej zabawy marzyło się coś innego. Dynamikę sceny czy ruchu postaci trudno buduje się na abstrakcyjnych krzywych beziera, na wielokrotnie zagnieżdżonych hierarchicznych szkieletach, ale łatwo ją pokazać gestem, palcami, ciałem, czy choćby i zagwizdać.
Wreszcie można. Ludzie są multimodalni więc fajnie, że maszyny w końcu też. Wreszcie zamiast „przesuń kontroler kącika ust 5 mm w górę, i zwiększ zmrużenie oczu, przesuń kontroler brwi w górę o 3mm” – będzie można powiedzieć „uśmiechnij się” .
Czego sobie i nam życzę.
兄弟们,看了一圈 Gemini 4 Argon 在2D转3D方面确实遥遥领先。别再以为搞 3D 必须开 Blender 熬夜雕面调骨骼了。
看看原推这玩意儿,直接把我给看清醒了:
给模型一张 2D 维多利亚马车图,零人工参与,纯靠代码直接吐出了一个完整的 WebGL 交互级 3D 资产!扒了一下原推的关键实测数据,极其哈人:
1. 纯代码暴力建构:整整 17.4 万面(Face),没动哪怕一秒 Blender,全是程序化几何直接生成;
2. 带复杂物理装配:不是死模型!车门能开合、车窗带铰链、车轮自带真实的悬挂与回弹物理;
3. 高阶细节与着色:车头的提灯自带动态烛光闪烁,甚至车身上还雕刻了完整的立体骷髅浮雕。大部分人以为大模型只会写两行前端页面或者生成 2D 废话。
真正的技术降维是:大模型正在把图形学渲染管线和几何拓扑当成底层指令直接编译。独立开发者以后做 3D 网页展厅、轻量小游戏,生产力直接被暴力拉平几百倍。
懂 Three.js 和 WebGL 渲染管线的兄弟帮掌掌眼,这种代码生成的拓扑放移动端能扛住几帧?👇
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I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours.
A grad student at MIT showed me his NotebookLM setup. I thought he was just organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he'd never studied before.
Here's exactly what he did:
First: he didn't upload a textbook.
He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the subject.
Then he asked NotebookLM one question:
"What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?"
Not "summarize this." Not "explain this topic."
Mental models. The stuff that takes professors years to develop.
But the next part is what broke my brain.
He followed up with:
"Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is."
In 20 minutes he had a map of the entire intellectual landscape of the field:
the debates, the consensus, the open questions.
Most students spend a full semester just figuring out what those debates even are.
Then he did something I've never seen before.
He asked:
"Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus someone who just memorized facts."
He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every wrong answer triggered a follow-up:
"Explain why this is wrong and what I'm missing."
By hour 48, he could hold a conversation with his thesis advisor without getting destroyed.
The tool didn't change. The questions did.
Most people treat NotebookLM like a fancy highlighter.
These students are using it like a private tutor who has read everything ever written on the subject.
The difference between a semester and 48 hours isn't the amount of content.
It's knowing which questions to ask.
赤核木 - SDS retweeted
BREAKING: Terence Tao has breached the gates of OpenAI HQ.
BREAKING: Terence Tao and 24 other Fields Medalists just signed a letter telling AI companies they're destroying mathematics
>headlines: AI solves famous math problems
>25 greatest mathematicians respond today
>"we are witnessing a general threat to intellectual work"
>ai labs are treating math problems like a benchmark you can brute force
>“solutions are announced in a rush, leaving no time for a proper writeup and citing relevant previous work of others"
>they're talking about openai
>"this raises severe attribution and plagiarism questions"
>they're definitely talking about openai
>openai offered to put math professor name on navier-stokes proof
>condition: abandon his coauthor bc he works at anthropic
>"the most precious resources of our profession are students and ideas"
>for the labs the most precious resource is GPUs
A Severe Misalignment of AI in Mathematics

















































