Sota Nemoto / Sansan Inc. 研究員, NICT 招聘専門員, NLC 幹事補佐 / ex-法政大学 彌冨研 / SecHack365 '21 / YANS '22, '25, '26 / NLP '23-'26 / ICLRW '24 / 情報抽出やアンケート分析に興味があります

Tokyo
Joined December 2019
こちらの論文が IEEE Access に採択されました🎉 この研究を始めたときはB4だったし、まさかジャーナルになるとは思わなかったのでびっくりしました! 今他に書いてる論文もあるのでそっちも通るように頑張ろうと思います🔥
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(前職の最後の仕事として)EMNLP 2026 に採択された 3 つの論文が紹介されています🎉🎉🎉 いずれも日本語の新聞記事を対象とした研究が国際的に評価されて感慨深いです。 EMNLP 2026の採択論文3本の紹介 — HACK The Nikkei hack.nikkei.com/blog/introdu… #HackTheNikkei
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最先端NLP勉強会でSelf-Distillation Enables Continual Learning(ICML2026 spotlight)を読みます〜 speakerdeck.com/koki_itai/sa…
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#ECCV2026 にて「基盤データ」に関するワークショップを主催します!日本のメンバーが中心となって提案しまして、今回で 2 回目です✌️もっと宣伝したく PRTimes でプレスリリースを出しました! みなさまにとって有益なワークショップにできるよう現在準備中です。スウェーデンでお会いしましょう!🇸🇪
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YANS2026にて、 「損失曲面のSharpnessに着目した継続SFT初期値の探索」 というタイトルで発表を行いました 聴きに来てくださった方々、ありがとうございました! また、Sansan株式会社様よりスポンサー賞をいただきました! ありがとうございます! 今後も研究を頑張ります! #YANS2026
🏆受賞者一覧🏆 #YANS2026 スポンサー賞の表彰を行いました. おめでとうございます🎉 スポンサーの皆さま,賞を選出いただきありがとうございました
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#YANS2026 では4件共著もあります!こちらもぜひ〜🙌 ◽️8/17(月)14:25–15:25 ⚙️S2-P30:文章崩壊を抑えるLLMステアリング ◽️8/18(火)10:40–11:40 👁️S4-P15:VLMは画像の奥行きを理解しているか 🌱S4-P18: VLM×植物病害診断 ◽️8/18(火)13:20–14:20 🛡️S5-P14:悪質サイトを見抜くAIエージェント
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📢#YANS2026 ではZOZO NEXT・DFKIとの共同研究を発表します! 今回のテーマは… 学術論文におけるモデル図を実装リポジトリから自動生成✨ Vibe Codingした実装も可視化してくれます! 図のモジュールをクリックすると、対応するクラス定義へジャンプもできます! 📍S4-P14 🕥8/18(火)10:40–11:40
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ご縁があり、 #ECCV2026 併設の下記ワークショップのスポンサーを勤めさせていただきます。弊社からも大竹さんがオーガナイザーとして現地参加します。 eccv2026-found-workshop.limi… eccv2026-limit-workshop.limi…
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ECCV ワークショップにスポンサーしている左側の企業は一体どこの何なんだ…!?
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#CVPR2026 / @CVPR We've released the CVPR 2026 Report! hirokatsukataoka.net/temp/pr… Compiled during CVPR through a collaboration among LIMIT.Lab, cvpaper.challenge, and the Visual Geometry Group (VGG), this report provides meta-level insights into the key trends, research directions, emerging themes, and discussions that shaped this year's conference.
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The First Call for Industry Track Papers for EMNLP 2026 is officially out! Are you deploying NLP in real-world applications? Share your insights, challenges, and deployed systems with the community. 🗓️ Deadline: June 16, 2026 🔗 Link: 2026.emnlp.org/calls/industr… #EMNLP2026
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arxiv.org/abs/2604.14531 最近、LLMを生成ではなく分類器として使うケースが増えてきている これは自分も実感ある で、ものによってはロジスティック回帰のような古典MLモデルでも分類可能な問題もあるよね、ってところから、本番ログから近似モデルを学習し、一致しなさそうなもののみフォールバックする手法 品質を保ちながら推論コストを下げれるのがよい
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#NLP2026参加報告会 に参加してくださった皆様、登壇してくださった皆様、ありがとうございました!!! 是非、来年のNLPでお会いしましょう!!!
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