Jeddah's chapter of @PyData | Brings together users and developers of data analysis tools in Python, R, Julia, & St #PyDataJeddah #PyDataSaudi

Jeddah, Saudi Arabia
Joined March 2020
ونشكر أيضًا شركة مُزن @Mozn_ai على دعمها الدائم في رعاية هذا الحدث!
1
563
شكرًا للمهندس إياد على الحوار الممتع والمعلومات الشيقة المفيدة 🙌🏽
1
590
الحمد لله أنهينا يوم السبت لقائنا المثري مع @eyadsibai واللي كان بعنوان: "أنابيب تعلم الآلة باستخدام pandas و scikit-learn" شكراً لكم ، أبهرتمونا بجميل حضوركم ولنا لقاءات مثمرة قادمة إن شاء لله ✨
1
1
5
1,945
انضموا معانا السبت الجاي في لقائنا الحضوري الثاني في جدة! ✨ حنستضيف إياد السباعي @eyadsibai عشان يشارك معانا خبرته في بناء أنابيب تعلم الآلة باستخدام مكتبتي pandas و scikit-learn 🚀 في انتظاركم يوم ١٤ يناير من الساعة ٧ إلى ٩ مساءً 🗓️ بادروا بالتسجيل🔗: meetup.com/pydata_jeddah/eve…
4
3
11
12,642
بعد ذلك، نقوم بحفظ قيم التنبؤ الخاصة بكل نموذج ومن ثم مقارنتها بالقيم الحقيقية (بالأزرق). وأيضا مقارنة نتائج متوسط الخطأ التربيعي (MSE) و الجذر له (RMSE)، حيث يتضح تفوق ARIMA (بالأحمر) على نموذج Prophet (بالأصفر).
1
ثانيًا، نقوم بنمذجة البيانات أيضا بعد تقسيمها إلى بيانات للتدريب وللاختبار. باستخدام Prophet ، يمكن رسم قيم النموذج بالإضافة إلى فترات الثقة والتي تحدد افتراضيًا ب 80%.
1
أداة Prophet تقوم بعملية النمذجة والتنبؤ تلقائيًا بدون تدخل مباشر من المستخدم. 🧑‍💻 البيانات المستخدمة في هذا المثال هي بيانات المؤشر العام للسوق السعودي (TASI) محدثة للعام 2022 🪙
1
استكمالا لحديثنا السابق عن تحليل السلاسل الزمنية 📈 تعرفنا أولًا على نماذج ARIMA والتي تعد من أهم طرق التحليل والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. اليوم سنقوم بمقارنة هذه النماذج مع أداة حديثة هي Prophet ، والتي أطلقتها #Meta أو ما تعرف سابقًا ب Facebook وكيفية تطبيقها باستخدام #Python
1
4
9