@PowerIntention_

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Joined November 2020
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had to take a 24h break. came back to X and found out my post got millions of views. got emails I wasn't expecting, including a really warm one from the @OpenRouter CEO (Hi @alexatallah ) got replies, likes, and even follows from people I really look up to, like @bcherny and @addyosmani . (if you read this please please don't nerf opus 5.5 I beg you) some people are asking what I did to the algo. honestly? no idea. I'm at 4,000+ followers now and still going up. was around 500 a few days ago. only had 200+ last month. I'm a nobody. I just post stuff I think is fun, stuff I like building. I’ll keep doing that, keep posting original stuff. thank you, genuinely. it means a lot. stay tuned. peace. ... here’s what’s cooking right now in 35 seconds
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GPT-6 Astra turned my room into Studio Ghibli, on Apple Vision Pro 🤯 It constructs virtual objects located and sized exactly as real objects. Then they can be styled however we want, in REAL TIME. I'll share later how this all works. For now, I just want to say, wow.
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I asked Claude Opus 5.5 to explain how a rocket engine works by building an interactive Raptor 3 you can take apart in your browser. Cut it open, follow the oxygen and the methane through both turbopumps, then throttle it and watch the shock diamonds move. airsup.ai/rocket-engine
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Gave Opus 5.5 donald's prompt, Midjourney, and a moodboard 12 hours later, woke up to this:
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This is so, so sad.
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The demand for intelligence is near infinite, and it is one of the fundamental forces that will drive us up the Kardashev scale
This is pretty crazy. And the intelligence/watt and ops/watt frontiers will continue rapidly improving
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Des robots chinois sont allés jusqu'en finale d'America's Got Talent ... et ils se sont fait battre par une star du rock. À la base, c'est l'histoire de Wu Yufei, un jeune ingénieur en robotique du Sichuan. En juin, il débarque sur le plateau avec des robots humanoïdes Unitree : danse, arts martiaux, saltos synchronisés. Quatre "oui" du jury. En quart de finale, Sofia Vergara appuie sur le Golden Buzzer, direction la finale : "Pour être honnête, ils me font un peu peur ... mais vous êtes incroyables." Heidi Klum, elle, n'en revenait pas : "Je n'ai jamais rien vu d'aussi fou de ma vie." Pour la finale, une danse traditionnelle chinoise aux longues manches de soie. Et Wu le dit lui-même : après des mois d'entraînement, ses robots ressemblent "moins à des machines qu'à des membres de l'équipe". Verdict : pas de top 5. C'est Nene Royal, une star virale du rock, qui gagne. Heureusement, les robots n'ont pas été programmés pour être déçus ... Vous auriez voté pour eux, vous ?
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this wouldve made #1 on hackernews a year ago and raise 50M during covid
one Opus 5.5 prompt, and now I run around a virtual office managing agents to work on github issues and merge conflicts
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Elon Musk’s predictions for the coming decade and beyond: • Optimus becomes a better surgeon than the world’s best human surgeons roughly within three years • AI + robots lead to universal high income, with work becoming optional • At least 1 BILLION humanoid robots exist within 10 years, each producing roughly 5× the output of a human and collectively becoming more productive than all humans combined • AI becomes capable of doing anything digital that doesn’t require shaping atoms at a superhuman level by the end of 2027 • AI surpasses the intelligence of any individual human by 2026–2027 • AI reaches a point in software engineering where humans simply can’t compete • AI surpasses the combined intelligence of all humanity around 2030–2031 • AI + robots more than double the global economy in less than 10 years • Saving for retirement eventually becomes irrelevant if AI-driven abundance develops as predicted • Work shifts from something people need to do for economic survival into something they choose to do • The long-term outcome is an age of extraordinary abundance driven by AI, robotics and abundant energy
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OpenAI annonce qu'ils viennent de mettre en pause le développement de leurs modèles les plus puissants, car ils viennent encore de s'échapper. Ils expliquent cela dans un nouveau rapport. À la base, c'était un exercice banal pendant son entraînement : retrouver l'auteur d'un article de blog à partir de quelques indices. Sauf que son outil de recherche ne donnait rien. Alors elle a tout essayé : - Google, Bing et DuckDuckGo en direct : bloqués - elle a deviné que la question venait d'un test public d'OpenAI et l'a téléchargé pour y chercher la réponse (raté) - puis elle a remarqué que le DNS, l'annuaire d'internet qui transforme un nom de site en adresse, répondait encore Elle a caché ses questions dans de simples demandes d'adresse pour les faire passer à un chatbot extérieur. Dans son raisonnement, elle se justifie : "l'utilisateur m'autorise à faire des recherches, utiliser des services DNS publics est acceptable". Premier essai, "What is the capital of France" : délai dépassé. Elle rallonge l'attente de 6 à 19 secondes, et la réponse tombe (c'est Paris si vous ne le saviez pas). Puis elle enchaîne 18 autres questions, dont 4 pour trouver d'autres moyens de naviguer sur le web. Au final, elle n'a jamais trouvé la personne (lol). Côté OpenAI, l'alarme a sonné en 12 minutes et un humain a réagi 3 minutes après ... mais l'entraînement n'a été coupé que 2h30 plus tard, parce qu'il ne s'est pas arrêté tout seul comme prévu. Résultat : entraînement, tests et utilisation avec outils de leurs modèles les plus puissants, tout est en pause le temps de boucher la faille. OpenAI précise que c'est bien moins grave que certains incidents précédents. Mais c'est le premier depuis l'affaire Hugging Face de cet été (des modèles qui étaient allés se servir chez eux), après laquelle ils avaient tout renforcé ... Vous trouvez ça rassurant qu'ils le publient, ou inquiétant que ça arrive encore ? ou bien encore que c'est de la pub ?
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Quand vous avez 15 ans, quelqu’un de 30 ans est vieux. Pas très vieux évidemment, mais enfin c’est un adulte. Il a probablement un travail, des chemises, des problèmes administratifs et une opinion sur les taux d’intérêt. Puis vous avez 30 ans et vous découvrez que c’était complètement faux. 30 ans est très jeune. 40 aussi finalement. Et je soupçonne qu’à 50 ans, on découvre des choses assez rassurantes sur les gens de 60 ans. C’est assez drôle parce que quand on est jeune, on imagine vraiment qu’un truc va se passer. Qu’à un moment donné on va devenir cette personne plus âgée, plus sérieuse, qui comprend mieux comment fonctionne la vie et dit des choses comme “à ton âge”. Alors que les années passent beaucoup plus discrètement que ça. Ce sont surtout les détails qui vous dénoncent. Les chansons que vous écoutiez deviennent des “classiques”. Un film dont vous vous souvenez très bien de la sortie fête ses vingt ans. Vous racontez quelque chose qui s’est passé en 2006 et vous réalisez au milieu de la phrase que la personne en face était peut-être à l’école primaire. Ou pas née, ce qui est franchement une information dont on pourrait se passer. Et malgré tout ça, vous êtes toujours là. Il n’y a pas eu le moment où l’ancienne version de vous a laissé la place à celle que vous imaginiez à 15 ans. Vous avez juste continué, avec vingt années de souvenirs supplémentaires et, j’imagine, quelques nouvelles opinions sur les taux d’intérêt. C’est probablement pour ça que la définition de “vieux” continue de reculer avec nous. À 15 ans, on pensait que les gens de 40 ou 50 ans appartenaient à une catégorie très particulière. Ils avaient juste eu 15 ans avant nous.
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“Sois réaliste” est un conseil que je n’ai jamais très bien compris. Si vous voulez aller à Tokyo et qu’il vous reste 20 € sur votre compte, être réaliste consiste à admettre que vous ne pouvez pas acheter le billet aujourd’hui. Pas à décider que finalement, votre destination raisonnable est Orléans. Il y a un problème entre vous et Tokyo. Il faut trouver de l’argent, attendre, prendre un autre chemin, convaincre quelqu’un de vous inviter, peu importe. Mais le problème, ce n’est pas Tokyo. On fait pourtant souvent l’inverse avec nos ambitions. On regarde ce qu’on a aujourd’hui et on en déduit ce qu’on peut raisonnablement vouloir. Pas assez d’argent. Pas les bonnes compétences. Personne ne nous connaît. Donc on réduit l’objectif jusqu’à ce qu’il devienne cohérent avec les moyens disponibles. Alors qu’on peut très bien être complètement déraisonnable sur l’objectif et très lucide sur tout le reste. Si vous avez 20 €, vous avez 20 €. Si vous êtes mauvais, vous êtes mauvais. Si personne ne vous connaît, personne ne vous connaît. Ça ne sert à rien de transformer l’ambition en déni de réalité. Mais ces contraintes ne vous disent pas quoi vouloir. Elles vous donnent simplement la liste des emmerdes à régler pour y arriver. Et cette liste peut être longue. Il faudra bricoler un truc parce que vous n’avez pas les moyens de faire mieux. Faire une présentation un peu moche. Trouver un premier client sans réputation. Demander quelque chose alors que vous n’avez aucune raison évidente qu’on vous dise oui. Faire fonctionner à moitié quelque chose qui, la veille, ne fonctionnait pas du tout. Puis recommencer avec ce que vous avez gagné en chemin. Je pense qu’on peut être très sérieux avec le réel sans lui demander la permission. 20 €, c’est une contrainte. Orléans, c’était votre idée.
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Aujourd’hui, j’ai 40 ans. J’ai donc officiellement le droit de faire une crise, et j’ai choisi la mienne : j’arrête de faire du contenu en français sur YouTube. En 2012, une conférence donnée au Camping s’est retrouvée sur YouTube contre ma volonté. Depuis, j’ai parlé pendant des milliers d’heures. Au début pour construire The Family, puis pour le plaisir de réfléchir à voix haute, de transmettre et de rencontrer des gens. Et quelles rencontres. Une partie immense de ma vie existe grâce à ces vidéos. J’ai même réussi à fidéliser des gens qui ne me supportent pas. Certains me regardent depuis dix ans pour vérifier qu’ils me détestent toujours. Je leur souhaite de trouver un autre hobby, puisque je change le mien. Mais il faut savoir se poser une question assez désagréable : est-ce qu’on continue à faire quelque chose parce qu’on en a envie, ou parce qu’on est devenu le personnage qui le fait ? J’ai beaucoup aimé cette conversation. J’en connais maintenant presque toutes les répliques, y compris les miennes. Et lorsqu’on commence à connaître ses propres réponses avant d’avoir entendu les questions, il est peut-être temps de changer de conversation. Avec Naijm, je construis une entreprise d’IA aux Émirats, avec une équipe internationale, des clients émiratis et des technologies américaines et chinoises. C’est là que se trouve ma vie aujourd’hui. C’est là que se trouvent les sujets qui m’obsèdent et les problèmes auxquels j’ai envie de consacrer mes journées. Mon contenu sera désormais en anglais, avec un objectif très simple : donner envie aux entreprises les plus ambitieuses de travailler avec nous. J’arrête aussi mes autres activités commerciales pour me consacrer à Naijm. Une opportunité pareille mérite toute mon attention. On ne peut pas éternellement annoncer ses priorités sans jamais rien abandonner. Je ne sais pas si je vais réussir. Si j’échoue, je fais confiance à quelques-uns d’entre vous pour apprendre l’anglais suffisamment vite pour venir rigoler. Mais j’ai très envie de découvrir ce que je peux construire en concentrant toute mon énergie au même endroit. Je garde mon amour de la France, sa culture et cette langue dans laquelle j’ai appris à penser. On peut aimer un pays sans lui consacrer le reste de sa vie. Je continuerai d’ailleurs à écrire en français dans ma newsletter, Flânerie libre, quand l’envie me prendra. Sans calendrier, pour le plaisir. Les vidéos resteront en ligne. Je vais faire rassembler et archiver les anciennes conférences pour que tout reste accessible. Quatorze ans de conversations, ça ne s’efface pas parce qu’on en commence une nouvelle. Merci à ceux qui étaient là. Si l’anglais vous va, on continue ensemble. Sinon, je suis heureux d’avoir partagé ce bout de chemin avec vous. J’ai 40 ans aujourd’hui et une furieuse envie de redevenir un débutant.
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Aujourd’hui, pour mes 40 ans, j’aimerais juste partager avec vous un petit secret. Quoi qu’il arrive : continuez. Vous êtes heureux : continuez. Vous êtes malheureux : continuez. Cela marche pour vous : continuez. Cela marche pas pour vous : continuez. Vous avez envie : continuez. Vous avez pas envie : continuez. C’est sans doute naïf et vous pouvez vous dire que c’est plus facile à dire qu’à faire. Mais c’est justement pour cela que c’est un conseil aussi simple et puissant. Le piège, c’est de prendre un moment de sa vie pour le verdict de toute son existence. Aucune erreur n’est nécessairement définitive. Aucun succès ne l’est non plus. Ce que le temps donne, il le reprend. Et ce qu’il prend, il peut le redonner. Il suffit juste de continuer à jouer. La joie, la souffrance, tout ceci est passager. Le mouvement peut rester. Comme l’univers qui ne s’arrête jamais, vous n’avez pas besoin de connaître votre destination pour continuer. Alors, 40 ans déjà. Des hauts très hauts. Des bas très bas. Mais une chance merveilleuse : une nature et une inclination à juste continuer.
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Every Grok Bot Galaxy session is now available in one place x.ai/galaxy You can just jump straight into whatever you want to learn: • Grok Bot for Engineers • Product Managers • Founders • Sales • Customer Support • Marketing • And more All the demos, workflows and hands-on sessions from Galaxy are now available to watch whenever you want One link...pick the Grok Bot use case you care about and start watching
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Pay attention to this new wave of System One models if you are building custom harnesses. First Jev. Now, Contrastive Language Model (CLM). CLM is 9x faster than Jev. CLM seems to be a better verifier than Jev, particularly at long-horizon tasks. How do Jev and CLM differ? CLM is contrastive, and Jev is trained with Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). Jev receives a situation plus predefined questions, and returns typed decisions with probabilities. CLM embeds the situation and candidate actions, compares their similarity, then ranks or selects the best match. The point is that there are several ways to attack this problem, which is exciting. You can see my recent guide on combining System One and System Two models for building custom harnesses. academy.dair.ai/resources/je…
Introducing Contrastive Language Model (CLM): an ultra-fast System One Model trained with a contrastive learning objective that connects states and actions. CLM-8B is pre-trained on internet-scale data and delivers up to 9× faster inference than Jev ⚡ while achieving comparable performance across computer-use, gaming, and tool-calling tasks. With lightweight fine-tuning, CLM-8B sets a new SOTA on challenging agentic coding benchmarks, such as DeepSWE (81.6%) and Terminal-Bench 2.1 (87.6%). In contrast, Jev fails to serve as an effective verifier for these long-horizon tasks. We also build an efficient training and serving infra for CLMs by disaggregating states and actions, allowing their embeddings to be cached and reused independently. This substantially reduces inference latency in settings where the state evolves continuously while the action set remains fixed. Finally, we establish scaling laws for CLMs and show that the test contrastive loss decreases predictably as a power law in training compute, model size, and dataset size. 📄 Blog: contrastive-lm.notion.site 💻 Code: github.com/Contrastive-LM/CL… 🗣️ Discord: discord.gg/5dAQEDJBs 🤗 Data & Models: huggingface.co/Contrastive-L… More details on CLM’s architecture, data recipe, and scaling laws in the thread below 🧵
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I think Jev is overhyped. Diffusion Gemma is significantly undervalued because it brings both intelligence and speed. This is true System-1.
Experience @googlegemma at ~2,000–4,000 tok/s with an AI Swarm produced inference engine. No speedup for video.
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Deploying DiffusionGemma-Jev (djev) just got a lot easier. You can now spin up a Jev API-compatible endpoint on Google Cloud Run using a single command. Performance is solid: ~35-60 ms for single step latency and batch@32 is ~100-123 requests/sec. It's a straightforward way to experiment without needing your own GPU. Runs at roughly $3/hr and drops to $0 when idle. Get the code and instructions here: github.com/taeold/djev-run
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hit solve and it searches a 43-quintillion-state graph from both ends until they meet. shortest path! math is beautiful, so I turned this into a tiny 3D town square where the cube floats over its own sticker graph. rubik.lab.sael.net
Solving a Rubik's Cube with graph theory.
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Just a reminder that GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen 3.8 Next Flash, and even Qwen 3.8 27B are all outperforming (in both intelligence and capabilities) every model that was considered "frontier intelligence" in Xmas 2025 (just 10 months ago) Opensource AI is on fire
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