Working on search visibility topics & methodology automation Ex-Pierre de Babbar / YTG / Club Med / Neo #cs50 #python & game dev for fun

Paris, France
Joined May 2012
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« C’est révélateur » : Kiev détruit des data centers russes, l’activité de bots pro-Trump et pro-AfD s’effondre sur les réseaux sociaux l.leparisien.fr/3aMD
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J'ai testé, je recommande :
Un crawler, un analyseur de logs, les données search console sans limite de 16 mois, des datasets personnalisés et un chatbot qui analyse les données à ta place ? Nous lançons l'outil de nos rêves. C'est un bêta publique et gratuite à partir d'aujourd'hui. app.rokapi.io/
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Info importante sur l'outil Babbar.tech linkedin.com/feed/update/urn…
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Aujourd’hui, c’est mon dernier jour chez @BabbarTech. Après plusieurs années à naviguer autour de Babbar et @yourtextguru , « Pierre de Babbar » / « Pierre de YTG » reste donc à quai. 👋
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Je quitte l’équipage, mais je garderai une longue-vue braquée dans leur direction. Bon vent à eux. ⛵ Pour les questions YTG : [email protected]
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De mon côté : quelques jours à quai, la rentrée des enfants, un peu de repos… puis il sera temps de larguer à nouveau les amarres. À très vite pour la suite.
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Quelques petites nouveautés sur @yourtextguru , et qui dit nouveautés, dit nouvelles vidéos de démo ! On commence par la vidéo sur les nouveautés en général : youtube.com/watch?v=W-IAU2Tg…
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Parce que l'objectif de tout GEO qui veut être cité dans les LLM, c'est de maximiser les chances d'être cités, il faut aussi identifier les fanouts d'un prompt : On a une fonctionnalité pour ça : youtube.com/watch?v=0dwH5qWz…
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Enfin, pour nourrir votre réflexion sur les sujets à traiter, pourquoi pas ajouter à notre arsenal d'outils d'explorations de sujets un outil venant de vos propres données : Les opportunités, connectées à la GSC : youtube.com/watch?v=-_m7PqvL…
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La raison est économique : un détecteur d'origine fiable, déployable sur des centaines de milliards de pages et résistant à une simple paraphrase, ça n'existe pas. Pire, à grande échelle, il rétrograderait des contenus humains parfaitement légitimes (les faux positifs).
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Alors Google fait ce qu'il sait faire : il ignore « qui a écrit ça ? » et mesure « est-ce que quelqu'un aurait dû le lire ? ».
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Pourquoi Google ne lira pas votre page avec son meilleur modèle. Ça peut surprendre beaucoup de monde, mais évaluer un document n'est pas gratuit. Un TF-IDF coûte quelques microsecondes. 1/4 central.yourtext.guru/fr/la-…
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Multipliez ça par 100 000 requêtes/seconde sur un index de 100 milliards de pages, et vous obtenez des chiffres qui n'ont aucun sens économique. Google ne PEUT pas scorer finement tout l'index à la volée. Donc, il "triche" intelligemment grâce à l'architecture en cascade. 3/4
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J'ai détaillé tout le raisonnement (et l'architecture étage par étage) dans cet article. Et comme d'habitudes, je mets les sources. 4/4
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